Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811
Titulua: Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем
Beste titulu batzuk: Models and methods of decision making in the creation of clinical diagnostic systems
Egilea: Мілян, Назар Васильович
Milian, N. V
Bibliographic description (Ukraine): Мілян Н. В. Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» / Назар Васильович Мілян. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. – 184 с.
Bibliographic description (International): Thesis for the degree of Doctor of Philosophy in the specialty 122 «Computer Science». - Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2021.
Gordailuaren-data: Jul-2021
Submitted date: Jul-2021
Date of entry: 30-Jul-2021
Argitalpen: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: ТНТУ
Code and name of the specialty: 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти
Supervisor: Марценюк, Василь Петрович
Committee members: Лупенко, Сергій Анатолійович
Литвиненко, Ярослав Володимирович
Загородна, Наталія Володимирівна
UDC: 004.4:681
5:616-7]:005
BBK: 30. 30в6
Gako-hitzak: машинне навчання
machine learning
прийняття рішень в умовах невизначеності
decision making under uncertainties
системні медичні дослідження
systematic medical research
глибоке навчання
deep learning
глибоке навчання
scientific machine learning
мінімаксний підхід
minimax approach
дерево рішень
decision tree
хмарні обчислення
cloud computing
Laburpena: Дисертація присвячена вирішенню актуального наукового завдання розвитку методів класичного, глибокого та наукового машинного навчання в умовах невизначеності з використанням мінімаксного підходу
The thesis is devoted to the solving of a relevant scientific problem of the development of methods of classical, deep, and scientific machine learning under uncertainties with the use of the minimax approach
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811
Copyright owner: Мілян Назар Володимирович
Content type: Dissertation
Bildumetan azaltzen da:122 Комп’ютерні науки



DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.