Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811
Назва: Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем
Інші назви: Models and methods of decision making in the creation of clinical diagnostic systems
Автори: Мілян, Назар Васильович
Milian, N. V
Бібліографічний опис: Мілян Н. В. Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» / Назар Васильович Мілян. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. – 184 с.
Bibliographic description: Thesis for the degree of Doctor of Philosophy in the specialty 122 «Computer Science». - Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2021.
Дата публікації: лип-2021
Дата подання: лип-2021
Дата внесення: 30-лип-2021
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ
Шифр та назва спеціальності: 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти
Науковий керівник: Марценюк, Василь Петрович
Члени комітету: Лупенко, Сергій Анатолійович
Литвиненко, Ярослав Володимирович
Загородна, Наталія Володимирівна
УДК: 004.4:681
5:616-7]:005
ББК: 30. 30в6
Теми: машинне навчання
machine learning
прийняття рішень в умовах невизначеності
decision making under uncertainties
системні медичні дослідження
systematic medical research
глибоке навчання
deep learning
глибоке навчання
scientific machine learning
мінімаксний підхід
minimax approach
дерево рішень
decision tree
хмарні обчислення
cloud computing
Короткий огляд (реферат): Дисертація присвячена вирішенню актуального наукового завдання розвитку методів класичного, глибокого та наукового машинного навчання в умовах невизначеності з використанням мінімаксного підходу
The thesis is devoted to the solving of a relevant scientific problem of the development of methods of classical, deep, and scientific machine learning under uncertainties with the use of the minimax approach
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811
Власник авторського права: Мілян Назар Володимирович
Тип вмісту: Dissertation
Розташовується у зібраннях:05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.