Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811
Назва: | Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем |
Інші назви: | Models and methods of decision making in the creation of clinical diagnostic systems |
Автори: | Мілян, Назар Васильович Milian, N. V |
Бібліографічний опис: | Мілян Н. В. Моделі і методи прийняття рішень при створенні клінічних діагностичних систем : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» / Назар Васильович Мілян. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. – 184 с. |
Bibliographic description: | Thesis for the degree of Doctor of Philosophy in the specialty 122 «Computer Science». - Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2021. |
Дата публікації: | лип-2021 |
Дата подання: | лип-2021 |
Дата внесення: | 30-лип-2021 |
Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | ТНТУ |
Шифр та назва спеціальності: | 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти |
Науковий керівник: | Марценюк, Василь Петрович |
Члени комітету: | Лупенко, Сергій Анатолійович Литвиненко, Ярослав Володимирович Загородна, Наталія Володимирівна |
УДК: | 004.4:681 5:616-7]:005 |
ББК: | 30. 30в6 |
Теми: | машинне навчання machine learning прийняття рішень в умовах невизначеності decision making under uncertainties системні медичні дослідження systematic medical research глибоке навчання deep learning глибоке навчання scientific machine learning мінімаксний підхід minimax approach дерево рішень decision tree хмарні обчислення cloud computing |
Короткий огляд (реферат): | Дисертація присвячена вирішенню актуального
наукового завдання розвитку методів класичного, глибокого та наукового
машинного навчання в умовах невизначеності з використанням
мінімаксного підходу The thesis is devoted to the solving of a relevant scientific problem of the development of methods of classical, deep, and scientific machine learning under uncertainties with the use of the minimax approach |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35811 |
Власник авторського права: | Мілян Назар Володимирович |
Тип вмісту: | Dissertation |
Розташовується у зібраннях: | 122 Комп’ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Мілян Н.В. Анотація.pdf | 532,57 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Дисертація Мілян Н.В..pdf | 4,59 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Наукова новизна, теоретичне і практичне значення дисертації Мілян.pdf | 3 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Відгук опонента Климук.pdf | 2,96 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Відгук опонент Турбал.pdf | 3,05 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.