Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838| Назва: | Математичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів |
| Автори: | Лупенко, Сергій Анатолійович Сверстюк, Андрій Степанович |
| Приналежність: | Лупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя Сверстюк Андрій Степанович, д.т.н., доцент кафедри медичної інформатики ТНМУ ім І.Я. Горбачевського |
| Бібліографічний опис: | Лупенко С. А., Сверстюк А. С. Математичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк. – Львів : Видавництво «Магнолія – 2006», 2020. – 148 с. |
| Дата публікації: | 2020 |
| Дата подання: | 2021 |
| Дата внесення: | 19-кві-2021 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Видавництво "Магнолія - 2020", Львів |
| УДК: | 004.032.24 004.272 004.75 |
| ББК: | 32.973.202 |
| Короткий огляд (реферат): | Монографію присвячено вирішенню важливого науково-прикладного завдання створення математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання в комп’ютерних системах опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів електричної, магнітної та акустичної природи, базуючись на теоретико-імовірнісному підході. На основі аналізу біофізичних процесів формування та факті циклічності кардіосигналів у монографії подано їх математичну модель у вигляді вектора циклічних ритмічно-пов’язаних випадкових процесів. Описано нові класи діагностичних ознак: у вигляді коефіцієнтів розкладу взаємно кореляційних функцій синхронно зареєстрованих кардіосигналів однакової та різної фізичної природи у двохвимірні ряди Фур’є. Описано новий метод із представленням відповідних результатів імітаційного моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на ЕОМ. Розроблено програмний комплекс для статистичної опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням вектора циклічних ритмічно-пов’язаних випадкових процесів. |
| Зміст: | Вступне слово наукового редактора серії наукових монографій «Цикли, моделі, технології» 5 Перелік основних умовних позначень, символів і скорочень 8 Вступ 9 Розділ 1. Математичні моделі синхронно зареєстрованих сигналів серця, методи опрацювання та діагностичні ознаки в кардіометричних діагностичних системах (огляд літературних джерел) 12 1.1. Застосування синхронно зареєстрованих сигналів у діагностиці стану серцево-судинної системи і життєдіяльності організму 12 1.1.1. Електрокардіографія 12 1.1.2. Електрокардіоінтервалографія 15 1.1.3. Реографія 16 1.1.4. Полікардіографія 18 1.1.5. Магнітокардіографічний метод 20 1.1.6. Механокардіографічні методи 21 1.1.7. Динамокардіографія 22 1.1.8. Балістокардіографія 23 1.1.9. Апекскардіографія 23 1.1.10. Югулярна флебографія 24 1.1.11. Моніторування життєво важливих функцій організму 24 1.1.12. Основні технічні характеристики кардіометричних систем 27 1.1.12.1. Технічні характеристики кардіографа “КардіоЛаб СЕ” 27 1.1.12.2. Технічні характеристики реографічного комплексу “Реоком Standard” 28 1.2. Математичні моделі, методи опрацювання сигналів серця в кардіодіагностичних системах 29 1.2.1. Основні підходи до моделювання кардіосигналів 29 1.2.2. Детерміновані математичні моделі кардіосигналів 30 1.2.3. Стохастичні математичні моделі циклічних сигналів 30 1.2.3.1. Вектор випадкових величин як математична модель синхронно зареєстрованих сигналів серця 30 1.2.3.2. Адитивні, мультиплікативні та адитивно-мультиплікативні суміші періодичних детермінованих функцій та стаціонарного випадкового процесу 31 1.2.3.3. Періодично корельовані випадкові процеси 32 1.2.3.4. Лінійний періодичний випадковий процес 32 1.2.3.5. Математичні моделі, що враховують циклічність, стохастичність та мінливість ритму кардіосигналів 34 1.3. Властивості, які повинна мати математична модель сукупності синхронно зареєстрованих кардіосигналів 35 1.4. Висновки 37 Розділ 2. Математичні засоби моделювання та опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів 38 2.1. Вектор циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів як математична модель синхронно зареєстрованих кардіосигналів 38 2.2. Статистичні методи опрацювання сукупності синхронно зареєстрованих кардіосигналів 43 2.3. Зонна структура циклічного випадкового процесу та метод оцінювання його функції ритму на основі відомостей про зонну структуру 49 2.3.1. Основні підходи до сегментація кардіосигналів 49 2.3.2. Зонна структура циклічного випадкового процесу та метод оцінювання його функції ритму на основі відомостей про зонну структуру 50 2.4. Верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів 58 2.5. Висновки 61 Розділ 3. Застосування методів сумісного статистичного опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця та діагностичні ознаки в автоматизованих кардіодіагностичних системах 63 3.1. Методи попереднього опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі ЕОМ 63 3.2. Порівняльний аналіз результатів сумісного статистичного опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням нового та відомого методів 68 3.3. Діагностичні ознаки в системах автоматизованої діагностики функціонального стану серцево-судинної системи за сукупністю синхронно зареєстрованих кардіосигналів 80 3.4. Діагностичні простори кардіометричних систем на основі циклічних випадкових процесів. 97 3.5. Висновки 101 Розділ 4. Метод імітаційного моделювання та програмний комплекс для опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 102 4.1. Імітаційна модель синхронно зареєстрованих кардіосигналів 102 4.2. Пакет комп’ютерних програм для опрацювання та імітаційного моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 110 4.3. Висновки 119 Висновки 120 Список використаних джерел 121 Додаток А. Лістинг програмного комплексу для опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 132 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838 |
| ISBN: | 5-211-05310-9 |
| Власник авторського права: | © Лупенко С.А., Сверстюк А.С. 2020 |
| Перелік літератури: | Karunadas С.P., Mathew C. Comparison of arrhythmia detection by conventional Holter and a novel ambulatory ECG system using patch and Android App, over 24 h period / Indian Pacing and Electrophysiology Journal. Volume 20. Issue 2. – 2020. – P. 49-53. Vargas G., Azarbal J., Tota-Maharaj R. A Comparative Review of Established Diets for Prevention of Cardiovascular Disease and Newer Dietary Strategies / Current Problems in Cardiology. – 2020. – P. 100-115. Treatment with drugs to lower blood pressure and blood cholesterol based on an individual’s absolute cardiovascular risk / R. Jackson, C. M. Lawes, D. A. Bennett [et al.] // Lancet. – 2005. – Vol. 365, № 9457. – P. 434–441. Effectiveness and efficiency of different guidelines on statin treatment for preventing deaths from coronary heart disease: modelling study / D.G. Manuel, K. Kwong, P. Tanuseputro [et al.] // BMJ. – 2006. – Vol. 332. – P. 1419. Коваленко В. М. Хвороби системи кровообігу в Україні: проблеми і резерви збереження здоров’я населення / В. М. Коваленко, А. П. Дорогой // Серце і судини. – 2003. – № 2. – С. 4–10. Коваленко В. М. Стан серцево-судинної патології та шляхи його покращання в Україні : методичний посібник / В. М. Коваленко. – К. : “Віпол”, 2003. – 45 с. Бабак О. Я. Артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца – эндотелиальная дисфункция: современное состояние вопроса / О. Я. Бабак, Ю. Н. Шапошникова, В. Д. Немцова // Укр. терапевт. журн. – 2004. – № 1. – С. 14–21. Гуменюк А. Ф. Аспекти раціонального лікування серцево-судинних хворих з поліморбідними ураженнями / А. Ф. Гуменюк // Укр. мед. часопис. – 2009. – № 5. – С. 25–32. Иванов Г. Г. Электрокардиография высокого разрешения / Г. Г. Иванов, С. В. Грачев, А. Л. Сыркин. – М. : “Триада”, 2003. – 304 с. Циммерман Ф. Клиническая электрокардиография / Ф. Циммерман. – М. : “Бином”, 2008. – 424 с. Эффективность оценки течения острого коронарного синдрома по данным анализа одноканальной ЭКГ на фазовой плоскости / И. Чайковский, В. Батушкин, Л. Файнзильберг [и др.] // Журн. АМН. – 2007. – № 1. – С. 102–108. Млинко Б. Б. Математична модель ритмічного біосигналу в задачах фотоплетизмо-діагностики : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Б. Б. Млинко. – Тернопіль, 2003. – 19 с. Осухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. –Тернопіль, 1999. – 20 с. Приймак М. В. Дослідження взаємозв’язку лінійних і періодичних випадкових процесів / М. В. Приймак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 1999. – № 2. – С. 167–169. Приймак М. В. Основи теорії моделювання аналізу і прогнозу в автоматизованих системах управління ритмічними процесами : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня докт. техн. наук : спец. 05.13.06 "Інформаційні технології" / М. В. Приймак. – К., 2001. – 34 с. Приймак М. Умовно періодичні випадкові процеси із змінним періодом / М. Приймак, І. Боднарчук, С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 2. – С. 143–152. Файнзильберг Л. С. Новая информационная технология обработки ЭКГ для выявления ишемической болезни сердца при массовых обследованиях населения / Л. С. Файнзильберг // Управляющие системы и машины.–2005.–№ 3. – С. 63–71. Файнзильберг Л. С. Восстановление эталона циклических сигналов на основе использования хаусдорфовой метрики в фазовом пространстве координат / Л. С. Файнзильберг // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 3. – C. 20–28. Федорів Р. Ф. Статистична радіометрія / Р. Ф. Федорів. – К. : Наукова думка, 1979. – 264 с. Ахутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокардиосигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711. Чирейкин Л. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. – Л. : Медицина, 1977. – 248 с. Чирейкин Л. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. – Л. : Медицина, 1977. – 248 с. Шакин В.В. Выбор адекватной математической модели для решения обратной задачи электрокардиографии / В. В. Шакин // Новые направления в электрокардиографии : труды 2-го Межддународного симпозиума по электрокардиологии. – Ереван, 1973. – С. 46–47. Шакин В. В. Кибернетические методы изучения электрокардиограмм / В. В. Шакин // Радиоэлектроника в медицине : научный обзор ВНИИ медицинской и медико-технической информации. – М., 1966. – Вып. 1. – С. 3–35. Шакин В. В. Вычислительная электрокардиография / В. В. Шакин. – М. : Наука, 1981. – 166 с. Лупенко С. А. Моделювання лінійних періодичних випадкових процесів / С. А. Лупенко, М. В. Приймак, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 2. – С. 97–103. Pschenichnyi B. N. Convex Analysis and Extremum Problems / B. N. Pschenichnyi. – Moscow : Nauka, 1980. – 258 p. (In Russian). Власюк А. П. Математичне моделювання консолідації грунтів при фільтрації сольових розчинів в неізотермічних умовах : монографія / А. П. Власюк, П. М. Мартинюк ; НУВГП. – Рівне, 2008. – 416 с Єлейко Я. І. Імовірність небезпечного стану складених балок та стержнів з випадковими навантаженнями і початковими прогинами / Я. І. Єлейко, Ю. Б. Жерновий // Математичні методи та фізико-механічні поля. – 2007. – Т. 50, № 2. – С.87–93. Марценюк В. П. Концептуальні підходи до інтегрованого середовища проведення наукових медико-біологічних досліджень / В. П. Марценюк, А. В. Семенець, А. С. Сверстюк // Штучний інтелект. – 2003. – № 2. – С. 35–43. Лупенко С. А. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, Я. В. Литвиненко, А. С. Сверстюк // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2008. – № 4 (18). – С. 22–29. Кокс Ж. Р. Анализ електроэнцефалограмм, кривых кровяного давления и электрокардиограмм на цифровой вычислительной машине / Ж. Р. Кокс, Ф. Нолл, Р. М. Артур // ТИИЭР. – 1972. – № 4. – С. 36–70. Макфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии // ТИИЭР. – 1972. – Т. 60, № 3. – С. 53–98. Лупенко С. А. Концептуально-методологічні основи імітаційного моделювання циклічних сигналів на ЕОМ із використанням їх моделі у вигляді циклічного функціонального відношення / С. А. Лупенко, Н. Р. Дем’янчук, А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2008. – № 4. – С. 101–111. Сверстюк А. С. Обгрунтування та верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2009. – № 1.– С. 143–147. Литвиненко Я. В. Програмний комплекс для обробки та моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням моделей та методів теорії циклічних функціональних відношень / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк // Вісник Хмельницького національного університету. – 2009. – № 5. – С. 80–87. Підходи до моделювання сигналів серця на ЕОМ з використанням циклічних випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк, Ю. Студена // Одинадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 16-17 травня 2007 р. : тези доп. – Тернопіль, 2007. – С. 86. Лупенко С. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’яза¬них випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Дванадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 14-15 травня 2008 р. : тези доп. – Тернопіль, 2008. – С. 111. Лупенко С. Статистичне оцінювання взаємної кореляційної функції синхронно зареєстрованих кардіосигналів у системах автоматизованої кардіодіагностики / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 98. Біомедичні сигнали та їх обробка / В. Г. Абакумов, В. О. Геранін, О. І. Рибін, Й. Сватош, Ю. С. Синєкоп. – К. : ТОО “ВЕК+”, 1997. – 349 с. Cантопетро Р. Ф. Происхождение и характеристики основного сигнала, шума и наводки в высокочастотной электрокардиограмме / Р. Ф. Cантопетро // ТИИЭР. – 1977. – Т. 65, № 5. – С. 137–145. Бейм Н. Статистические методы в биологии / Н. Бейм. – М. : ИЛ, 1962. – 134 с. Воскресенский А. Д. Статистический анализ сердечного ритма и показатели гемодинамики в физиологических исследованиях / А. Д. Воскресенский, М. Д. Вентцель // Проблемы космической биологии. – М., 1974. – С. 42. Габинский Я. Л. Кардиоинтервалография и автокорреляционный анализ сердечного ритма в динамических исследованиях у больных острым инфарктом миокарда / Я. Л. Габинский // Вопросы неотложной помощи. – Свердловск, 1977. – С. 15–17. Malik M. Influence of the recognition artefact in the automatic analysis of long-term electrocardiograms on time-domain measurement of heart rate variability / M. Malik, R. Xia, O. Odemuyiwa // Med. Biol. Eng. Comput. – 1993. – Vol. 31, № 5. – P. 539–544. Соотношение между показателями контрактильности миокарда и вариабельности кардиоинтервалов у здоровых лиц / К. В. Кованов, А. А. Гудыма, А. В. Луцик, Н. Е. Зятковская // Физиология человека. – 1990. – Т. 16, № 5. – С. 152–154. Соотношение между показателями контрактильности миокарда и вариабельности кардиоинтервалов у здоровых лиц / К. В. Кованов, А. А. Гудыма, А. В. Луцик, Н. Е. Зятковская // Физиология человека. – 1990. – Т. 16, № 5. – С. 152–154. Клочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 35–40. Коронкевич О. І. Лінійні динамічні системи під дією випадкових сил / О. І. Коронкевич // Наукові записки Львівського університету. – 1957. – Т. 44, № 8. – С. 175–183. Клочков В. А. Новая модификация метода интегральной реографии / В. А. Клочков, Т. Н. Мареева // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 41–46. Автоматизированный анализ сердечных дизритмий / Л. Дж. Томас, К. У. Кларк, Ч. Н. Мед [и др.] // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67, № 9. – С. 173–192. Зенков Л. Р. Функциональная диагностика нервных болезней : руководство для врачей / Л. Р. Зенков, М. А. Ронкин. – М. : Медицина, 1982. – 432 с. Основные инструментальные методы исследования сердца / Я. М. Милославский, Д. К. Ходжаева, А. И. Нефедова, В. Н. Ослопов. – Казань : Изд-во Казанского университета, 1983. – С. 142. Белоконь Н. А. Болезни сердца и сосудов у детей : руководство для врачей : в 2 т. / Н. А. Белоконь, М. Б. Куберчер. – М. : Медицина, 1987. – 999 с. Кельман И. М. Электрокардиография и фонокардиография / И. М. Кельман. – М. : Медицина, 1974. – 152 с. Карпман В. Л. Влияние хлористого калия на рисунок электрокардиограммы и сократимость миокарда у спортсменов / В. Л. Карпман, С. В. Степанова // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 192–194. Орел В. Р. Влияние артериальных сосудистых сопротивлений на мощность работы левого желудочка сердца у спортсменов / В. Р. Орел, А. Г. Сурду // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 197–199. Jorna P. G. Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index / P. G. Jorna // Biological psychology. – 1992. – Vol. 34, № 2–3. – P. 237–257. Nematollahi A. R. Discrete time periodically correlated Markov processes / A. R. Nematollahi , A. R. Soltani // Probability and Mathematical Statistics. – 2000. – Vol. 20, № 1. – P. 127–140. A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R–R interval / M. Toichi, T. Sugiura, T. Murai, A. Sengoku // J. Auton. Nerv. Syst. – 1997. – Vol. 62, № 1–2. – P. 79–84. А. Н. Моделирование в научно–технических исследованиях / А. Н. Лебедев. – М. : Радио и связь, 1989. – 224 с. Бахвалов Н. С. Численные методы : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с. Ogura H. Spectral representation of a periodic nonstationary random process / H. Ogura // IEEE Trans. on Inf. Th. – 1971. – IT–17, 2. – P. 143–149. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов : пер. с англ. / Т. Андерсон. – М. : Мир, 1976. – 755 с Каппелини В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с. Осухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. – Тернопіль, 1999. – 20 с. Драган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. – Харків : Ін–т радіоелектр., 1992. – Ч. 1. – С. 26–41. Гладышев Е. Г. Периодически и почти периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем / Е. Г. Гладышев // Теория вероятностей и её применения. – 1963. – Т. 8, вып. 2. – С. 184–189. Драган Я. П. О представлении периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты / Я. П. Драган // Отбор и передача информации. – 1975. – Вып. 5. – С. 7–20. Приймак М. В. Лінійні періодичні випадкові процеси і їх моделювання на ЕОМ / М. В. Приймак // Вісник Тернопільского державного технічного університету. – 1998. – № 3. – С. 111–114. Приймак М. В. Лінійні випадкові поля з періодичним породжуючим полем / М. В. Приймак // Технічна електродинаміка. – 1998. – № 3. – С. 24–26 Лупенко С. А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / С. А. Лупенко. – Тернопіль, 2001. – 20 с. Лупенко С. А. Математичне моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця в діагностичних системах кардіометрії // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2001. – Т. 6, № 3. – С. 103–111 Литвиненко Я. Методи статистичної обробки сигналів серця на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. –Т. 11, № 4. – С. 189–200. Лупенко С. Математичне моделювання сигналів серця в задачах технічної кардіометрії на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 1. – С. 134–142. Лупенко С. Статистичні методи обробки кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Я. Литвиненко, Ю. Студена // Десята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. Тернопіль, 2006. – С. 76. Лупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця на основі лінійних періодичних випадкових процесів та полів / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 4. – С. 101–110. Detection of coronary artery disease in patients with normal or unspecifically changed ECG on the basis of magnetocardiography / I. Chaikovsky, J. Kohler, Th. Hecker [et al.] // Biomag 2000 : Proceedings of the 12-th International Conference on Biomagnetism ; eds. J. Nenonen, R. Ilmoniemi, T. Katila. – Helsinki Univ. of Technology. – Espoo, 2001. – P. 565–568. Лупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця в технічних системах кардіометрії / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2000. – № 2. – С. 133–136. Fainzilberg L. S. Nowa metoda interpretacji zapisu EKG w balaniach skriningowych oraz w opiece domowej // Zdrowie publiczne. – 2005. – Vol. 115, № 4. – S. 458–464. Лупенко С. А. Математичні моделі та методи обробки сигналів серця в сучасній кардіометрії / С. А. Лупенко // Авіа 2003 : V Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Київ, 2003. – С. 105–106. Лупенко С. Циклічне функціональне відношення як основа математичного формалізму теорії моделювання та аналізу циклічних сигналів / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007. – Т. 12, № 3. – С. 183–195. Лупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем / С. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга. – 2005. – № 1. – С. 177–185. Лупенко С. А. Детерминированные и случайные циклические функции как модели колебательных явлений и сигналов: определение и классификация / С. А. Лупенко // Электронное моделирование. Ин–т проблем моделирования в энергетике им. Г. Е. Пухова. – 2006. – Т. 28, № 4. – С. 29–45. Лупенко С. А. Статистичні методи сумісної обробки сукупності ритмічно пов’язаних циклічних випадкових процесів / С. А. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2005. – № 2. – С. 80–84. Лупенко С. А. Статистичні методи обробки циклічного випадкового процесу / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2006. – № 2 (8). – С. 59–65. Лупенко С. А. Задача інтерполяції функції ритму циклічної функції із відомою зонною структурою / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2007. – № 2 (12). – С. 27–35. Лупенко С. Циклічні та періодичні випадкові процеси із зонною часовою структурою та їх ймовірнісні характеристики / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 2. – С. 150–155. Лупенко С. Структура та статистичне оцінювання ймовірнісних характеристик циклічного випадкового процесу із стохастично незалежними циклами / С. Лупенко, Н. Дем’янчук // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2009. – Т. 14, № 1. – С. 145–155. Di Bernardo D. Computer model for study of cardiac repolarization / Di D. Bernardo, A. Murray // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 2000. – Vol. 11, № 8. – P. 895–899. Potential impact of myocardial perfusion scintigraphy as gatekeeper for invasive examination and treatment in patients with stable angina pectoris: observational study without post-test referral bias / P. Hoilund-Karlsen, A. Johansen, H. Christensen [et al.] // Eur. Heart. J. – 2006. – Vol. 27. – P. 29–34 Литвиненко Я. В. Застосування непараметричного методу виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Сьома наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. – Тернопіль, 2003. – С. 86 Литвиненко Я. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Л. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 3. – С. 165–175. Каппелини В. Цифровые фильтры и их применение. / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с. Бахвалов Н. С. Численные методы : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с. Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных ; пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1989. – 540 с. . Ортогональные разложения случайных сигналов и полей / В. А. Омельченко. – Киев : УМК ВО, 1991. – 140 с. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы / Т. С. Виноградова, Ф. Д. Акулова, З. Б. Белоцерковский и [др.] – М.: Медицина, 1986. – 416 с. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний серца; под ред. Ц. Касереса и Л. Дрейфуса. – М. – Мир, 1974. – 504 с. Литвиненко Я. Підходи до сегментації циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 123. Полищук В. И. Техника и методика реографии и реоплетизмографии / В. И. Полищук, Л. Г. Терехова. – М. : “Медицина”, 1983. – 176 с. Чапоров В. Н. Фазовый анализ сердечной деятельности у человека в условиях ступенчатого повышения внутрилегочного давления / В. Н. Чапоров, К. Б. Маркова // Вестник ТвГУ. Серия «Биология и экология». – 2006. – Вып. 2. – С. 27–30. Можливості аналізу електрокардіограми у фазовому просторі та варіабельності ритму серця в амбулаторних пацієнтів із гіпертонічною хворобою / Т. І. Чабан, І. А. Чайковський, Л. С. Файнзильберг, І. П. Лихогра, С. П. Лихогра, О. В. Кухарєв // Український медичний часопис – 2009. – № 2 (70). – С. 126–128. Мирошников Е. Г. Адаптационный потенциал кровообращения как метод оценки состояния здоровья водолазов [Електронний ресурс] / Е. Г. Мирошников, О. Н. Мирошникова, Я. В. Агапов // Варіабельність серцевого ритму: від найсміливіших ідей до найпрактичнішого вті¬лен¬ня : науково-практичний симпозіум : тези доп. – Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/Portal/natural/VKhNU/Med/2003_581/index.html Глумчер Ф. С. Руководство по анестезиологии / Ф. С. Глумчер, А. И. Трещинский. – К. : “Медицина”, 2008. – 608 с. Dreifus L. Heart rate variability for risk stratification of life–threatening arrhythmias / L. Dreifus, J. Agarwal , E. Botvinick // J. Am. Coil. Cardiol. – 1993. –Vol. 22, № 3. – P. 948–950. Dreifus L. Heart rate variability for risk stratification of life–threatening arrhythmias / L. Dreifus, J. Agarwal , E. Botvinick // J. Am. Coil. Cardiol. – 1993. –Vol. 22, № 3. – P. 948–950. Kaplan D. Т. The analysis of variability / D. Т. Kaplan // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 1994. – Vol. 5, № 1. – P. 16–19. Марченко Б. Г. Вероятностные модели случайных случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике / Б. Г. Марченко, В. А. Омельченко. – К. : УМК ВО, 1988. – 176 с. Schwartz P. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias / P. Schwartz, S. Priori // Cardiac Electrophysiology. From Cell to Bedside. – Philadelphia : W. B. Saunders. – 1990. – P. 33–43. Ахутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокар¬дио-сигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711. Баум О. В. Физико-математическая модель генеза электрокардиограмм / О. В. Баум, Д. Э. Дубровин // Биофизика. – 1971. – Т. 16, № 5. – С. 898–903. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осцилографии / А. М. Беркутов, С. Г. Гуржин, А. А. Дунаев, Е. М. Прошин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 7. – С. 7–13. Габинский Я. Л. Кардиоинтервалография и автокорреляционный анализ сердечного ритма в динамических исследованиях у больных острым инфарктом миокарда / Я. Л. Габинский // Вопросы неотложной помощи. – Свердловск, 1977. – С. 15–17. Гуревич М. Б. Выбор представительного кардиоцикла при контурном анализе ЭКГ на микро ЭВМ / М. Б. Гуревич, М. С. Злочевский // Применение мат. методов обработки медико–биологических данных и ЭВМ в мед. технике. – М. : ВНИИМП, 1984. – С. 75–77. Драган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. Харків : Ін-т радіоелектр. – 1992. – Ч. 1. – С. 26–41. Драган Я. П. Поліритміка в системах автоматичного управління та структура її стохастичних моделей / Я. П. Драган, Л. С. Сікора // Праці Автоматика–2000 : Міжнародна наук. конф. : матеріали конф. – Ч. 1. – С. 172–178. Драган Я. П. Системно–сигнальна концепція ритміки в біосоціо¬тех¬нічних системах / Я. П. Драган, М. О. Медиковський, Л. С. Сікора // Неруйнівний контроль та діагностика неоднорідних об’єктів. – 2003. – Вип. 8. – С. 250–254. Клочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы / В. А. Клочков // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 35–40. Марченко В. Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике / В. Б. Марченко. – К. : Наукова думка, 1992. – 211 с. Клочков В. А. Новая модификация метода интегральной реографии / В. А. Клочков, Т. Н. Мареева // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 41–46. Лупенко С. А. Математична модель сигналів серця / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : четверта наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2000. – С. 86. Лупенко С. А. Моделювання стохастичних сигналів серця / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Фундаментальні і прикладні проблеми сучасної фізики : другий міжнародний Смакуловий симпозіум : матеріали симп. – Тернопіль : ТДТУ, Джура, 2000. – С. 257–259. Лупенко С. А. Математичне та комп’ютерне моделювання сигналів серця в задачах кардіометрії / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : п’ята наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2001. – С. 17. Литвиненко Я. В. Непараметричний метод виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2002. – С. 22–24. Литвиненко Я. В. Комп’ютерний експериментальний комплекс для моделювання та обробки кардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, О. В. Маєвський // Прогресивні матеріали та обладнання в машино і приладобудуванні : шоста наук.–техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2002. – С. 137. Математичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях / Я. В. Литвиненко, Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2003. – С. 30–31. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях / Є. В. Лозінська, Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в техноло¬гічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2002. – № 2. – С. 120–124. Лозінська Є. В. Математична модель та методи обробки кардіоінтер¬вало¬грами при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини / Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2003. – Т. 8, № 4. – С. 97–105. |
| Тип вмісту: | Monograph |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри комп’ютерних систем та мереж |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Монографія_Лупенко_ Сверстюк_27_05_2020.pdf | 6,89 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора