1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії (ФІС)
  3. Кафедра комп’ютерних систем та мереж (КС)
  4. Наукові публікації працівників кафедри комп’ютерних систем та мереж
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛупенко, Сергій Анатолійович-
dc.contributor.authorСверстюк, Андрій Степанович-
dc.date.accessioned2021-04-19T09:17:06Z-
dc.date.available2021-04-19T09:17:06Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2021-
dc.identifier.citationЛупенко С. А., Сверстюк А. С. Математичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк. – Львів : Видавництво «Магнолія – 2006», 2020. – 148 с.uk_UA
dc.identifier.isbn5-211-05310-9-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838-
dc.description.abstractМонографію присвячено вирішенню важливого науково-прикладного завдання створення математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання в комп’ютерних системах опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів електричної, магнітної та акустичної природи, базуючись на теоретико-імовірнісному підході. На основі аналізу біофізичних процесів формування та факті циклічності кардіосигналів у монографії подано їх математичну модель у вигляді вектора циклічних ритмічно-пов’язаних випадкових процесів. Описано нові класи діагностичних ознак: у вигляді коефіцієнтів розкладу взаємно кореляційних функцій синхронно зареєстрованих кардіосигналів однакової та різної фізичної природи у двохвимірні ряди Фур’є. Описано новий метод із представленням відповідних результатів імітаційного моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на ЕОМ. Розроблено програмний комплекс для статистичної опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням вектора циклічних ритмічно-пов’язаних випадкових процесів.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВступне слово наукового редактора серії наукових монографій «Цикли, моделі, технології» 5 Перелік основних умовних позначень, символів і скорочень 8 Вступ 9 Розділ 1. Математичні моделі синхронно зареєстрованих сигналів серця, методи опрацювання та діагностичні ознаки в кардіометричних діагностичних системах (огляд літературних джерел) 12 1.1. Застосування синхронно зареєстрованих сигналів у діагностиці стану серцево-судинної системи і життєдіяльності організму 12 1.1.1. Електрокардіографія 12 1.1.2. Електрокардіоінтервалографія 15 1.1.3. Реографія 16 1.1.4. Полікардіографія 18 1.1.5. Магнітокардіографічний метод 20 1.1.6. Механокардіографічні методи 21 1.1.7. Динамокардіографія 22 1.1.8. Балістокардіографія 23 1.1.9. Апекскардіографія 23 1.1.10. Югулярна флебографія 24 1.1.11. Моніторування життєво важливих функцій організму 24 1.1.12. Основні технічні характеристики кардіометричних систем 27 1.1.12.1. Технічні характеристики кардіографа “КардіоЛаб СЕ” 27 1.1.12.2. Технічні характеристики реографічного комплексу “Реоком Standard” 28 1.2. Математичні моделі, методи опрацювання сигналів серця в кардіодіагностичних системах 29 1.2.1. Основні підходи до моделювання кардіосигналів 29 1.2.2. Детерміновані математичні моделі кардіосигналів 30 1.2.3. Стохастичні математичні моделі циклічних сигналів 30 1.2.3.1. Вектор випадкових величин як математична модель синхронно зареєстрованих сигналів серця 30 1.2.3.2. Адитивні, мультиплікативні та адитивно-мультиплікативні суміші періодичних детермінованих функцій та стаціонарного випадкового процесу 31 1.2.3.3. Періодично корельовані випадкові процеси 32 1.2.3.4. Лінійний періодичний випадковий процес 32 1.2.3.5. Математичні моделі, що враховують циклічність, стохастичність та мінливість ритму кардіосигналів 34 1.3. Властивості, які повинна мати математична модель сукупності синхронно зареєстрованих кардіосигналів 35 1.4. Висновки 37 Розділ 2. Математичні засоби моделювання та опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів 38 2.1. Вектор циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів як математична модель синхронно зареєстрованих кардіосигналів 38 2.2. Статистичні методи опрацювання сукупності синхронно зареєстрованих кардіосигналів 43 2.3. Зонна структура циклічного випадкового процесу та метод оцінювання його функції ритму на основі відомостей про зонну структуру 49 2.3.1. Основні підходи до сегментація кардіосигналів 49 2.3.2. Зонна структура циклічного випадкового процесу та метод оцінювання його функції ритму на основі відомостей про зонну структуру 50 2.4. Верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів 58 2.5. Висновки 61 Розділ 3. Застосування методів сумісного статистичного опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця та діагностичні ознаки в автоматизованих кардіодіагностичних системах 63 3.1. Методи попереднього опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі ЕОМ 63 3.2. Порівняльний аналіз результатів сумісного статистичного опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням нового та відомого методів 68 3.3. Діагностичні ознаки в системах автоматизованої діагностики функціонального стану серцево-судинної системи за сукупністю синхронно зареєстрованих кардіосигналів 80 3.4. Діагностичні простори кардіометричних систем на основі циклічних випадкових процесів. 97 3.5. Висновки 101 Розділ 4. Метод імітаційного моделювання та програмний комплекс для опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 102 4.1. Імітаційна модель синхронно зареєстрованих кардіосигналів 102 4.2. Пакет комп’ютерних програм для опрацювання та імітаційного моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 110 4.3. Висновки 119 Висновки 120 Список використаних джерел 121 Додаток А. Лістинг програмного комплексу для опрацювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів 132uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.titleМатематичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесівuk_UA
dc.typeMonographuk_UA
dc.rights.holder© Лупенко С.А., Сверстюк А.С. 2020uk_UA
dc.coverage.placenameВидавництво "Магнолія - 2020", Львівuk_UA
dc.subject.udc004.032.24uk_UA
dc.subject.udc004.272-
dc.subject.udc004.75-
dc.subject.bbk32.973.202uk_UA
dc.relation.referencesKarunadas С.P., Mathew C. Comparison of arrhythmia detection by conventional Holter and a novel ambulatory ECG system using patch and Android App, over 24 h period / Indian Pacing and Electrophysiology Journal. Volume 20. Issue 2. – 2020. – P. 49-53.uk_UA
dc.relation.referencesVargas G., Azarbal J., Tota-Maharaj R. A Comparative Review of Established Diets for Prevention of Cardiovascular Disease and Newer Dietary Strategies / Current Problems in Cardiology. – 2020. – P. 100-115.uk_UA
dc.relation.referencesTreatment with drugs to lower blood pressure and blood cholesterol based on an individual’s absolute cardiovascular risk / R. Jackson, C. M. Lawes, D. A. Bennett [et al.] // Lancet. – 2005. – Vol. 365, № 9457. – P. 434–441.uk_UA
dc.relation.referencesEffectiveness and efficiency of different guidelines on statin treatment for preventing deaths from coronary heart disease: modelling study / D.G. Manuel, K. Kwong, P. Tanuseputro [et al.] // BMJ. – 2006. – Vol. 332. – P. 1419.uk_UA
dc.relation.referencesКоваленко В. М. Хвороби системи кровообігу в Україні: проблеми і резерви збереження здоров’я населення / В. М. Коваленко, А. П. Дорогой // Серце і судини. – 2003. – № 2. – С. 4–10.uk_UA
dc.relation.referencesКоваленко В. М. Стан серцево-судинної патології та шляхи його покращання в Україні : методичний посібник / В. М. Коваленко. – К. : “Віпол”, 2003. – 45 с.uk_UA
dc.relation.referencesБабак О. Я. Артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца – эндотелиальная дисфункция: современное состояние вопроса / О. Я. Бабак, Ю. Н. Шапошникова, В. Д. Немцова // Укр. терапевт. журн. – 2004. – № 1. – С. 14–21.uk_UA
dc.relation.referencesГуменюк А. Ф. Аспекти раціонального лікування серцево-судинних хворих з поліморбідними ураженнями / А. Ф. Гуменюк // Укр. мед. часопис. – 2009. – № 5. – С. 25–32.uk_UA
dc.relation.referencesИванов Г. Г. Электрокардиография высокого разрешения / Г. Г. Иванов, С. В. Грачев, А. Л. Сыркин. – М. : “Триада”, 2003. – 304 с.uk_UA
dc.relation.referencesЦиммерман Ф. Клиническая электрокардиография / Ф. Циммерман. – М. : “Бином”, 2008. – 424 с.uk_UA
dc.relation.referencesЭффективность оценки течения острого коронарного синдрома по данным анализа одноканальной ЭКГ на фазовой плоскости / И. Чайковский, В. Батушкин, Л. Файнзильберг [и др.] // Журн. АМН. – 2007. – № 1. – С. 102–108.uk_UA
dc.relation.referencesМлинко Б. Б. Математична модель ритмічного біосигналу в задачах фотоплетизмо-діагностики : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Б. Б. Млинко. – Тернопіль, 2003. – 19 с.uk_UA
dc.relation.referencesОсухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. –Тернопіль, 1999. – 20 с.uk_UA
dc.relation.referencesПриймак М. В. Дослідження взаємозв’язку лінійних і періодичних випадкових процесів / М. В. Приймак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 1999. – № 2. – С. 167–169.uk_UA
dc.relation.referencesПриймак М. В. Основи теорії моделювання аналізу і прогнозу в автоматизованих системах управління ритмічними процесами : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня докт. техн. наук : спец. 05.13.06 "Інформаційні технології" / М. В. Приймак. – К., 2001. – 34 с.uk_UA
dc.relation.referencesПриймак М. Умовно періодичні випадкові процеси із змінним періодом / М. Приймак, І. Боднарчук, С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 2. – С. 143–152.uk_UA
dc.relation.referencesФайнзильберг Л. С. Новая информационная технология обработки ЭКГ для выявления ишемической болезни сердца при массовых обследованиях населения / Л. С. Файнзильберг // Управляющие системы и машины.–2005.–№ 3. – С. 63–71.uk_UA
dc.relation.referencesФайнзильберг Л. С. Восстановление эталона циклических сигналов на основе использования хаусдорфовой метрики в фазовом пространстве координат / Л. С. Файнзильберг // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 3. – C. 20–28.uk_UA
dc.relation.referencesФедорів Р. Ф. Статистична радіометрія / Р. Ф. Федорів. – К. : Наукова думка, 1979. – 264 с.uk_UA
dc.relation.referencesАхутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокардиосигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711.uk_UA
dc.relation.referencesЧирейкин Л. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. – Л. : Медицина, 1977. – 248 с.uk_UA
dc.relation.referencesЧирейкин Л. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. – Л. : Медицина, 1977. – 248 с.uk_UA
dc.relation.referencesШакин В.В. Выбор адекватной математической модели для решения обратной задачи электрокардиографии / В. В. Шакин // Новые направления в электрокардиографии : труды 2-го Межддународного симпозиума по электрокардиологии. – Ереван, 1973. – С. 46–47.uk_UA
dc.relation.referencesШакин В. В. Кибернетические методы изучения электрокардиограмм / В. В. Шакин // Радиоэлектроника в медицине : научный обзор ВНИИ медицинской и медико-технической информации. – М., 1966. – Вып. 1. – С. 3–35.uk_UA
dc.relation.referencesШакин В. В. Вычислительная электрокардиография / В. В. Шакин. – М. : Наука, 1981. – 166 с.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Моделювання лінійних періодичних випадкових процесів / С. А. Лупенко, М. В. Приймак, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 2. – С. 97–103.uk_UA
dc.relation.referencesPschenichnyi B. N. Convex Analysis and Extremum Problems / B. N. Pschenichnyi. – Moscow : Nauka, 1980. – 258 p. (In Russian).uk_UA
dc.relation.referencesВласюк А. П. Математичне моделювання консолідації грунтів при фільтрації сольових розчинів в неізотермічних умовах : монографія / А. П. Власюк, П. М. Мартинюк ; НУВГП. – Рівне, 2008. – 416 сuk_UA
dc.relation.referencesЄлейко Я. І. Імовірність небезпечного стану складених балок та стержнів з випадковими навантаженнями і початковими прогинами / Я. І. Єлейко, Ю. Б. Жерновий // Математичні методи та фізико-механічні поля. – 2007. – Т. 50, № 2. – С.87–93.uk_UA
dc.relation.referencesМарценюк В. П. Концептуальні підходи до інтегрованого середовища проведення наукових медико-біологічних досліджень / В. П. Марценюк, А. В. Семенець, А. С. Сверстюк // Штучний інтелект. – 2003. – № 2. – С. 35–43.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, Я. В. Литвиненко, А. С. Сверстюк // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2008. – № 4 (18). – С. 22–29.uk_UA
dc.relation.referencesКокс Ж. Р. Анализ електроэнцефалограмм, кривых кровяного давления и электрокардиограмм на цифровой вычислительной машине / Ж. Р. Кокс, Ф. Нолл, Р. М. Артур // ТИИЭР. – 1972. – № 4. – С. 36–70.uk_UA
dc.relation.referencesМакфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии // ТИИЭР. – 1972. – Т. 60, № 3. – С. 53–98.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Концептуально-методологічні основи імітаційного моделювання циклічних сигналів на ЕОМ із використанням їх моделі у вигляді циклічного функціонального відношення / С. А. Лупенко, Н. Р. Дем’янчук, А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2008. – № 4. – С. 101–111.uk_UA
dc.relation.referencesСверстюк А. С. Обгрунтування та верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2009. – № 1.– С. 143–147.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. В. Програмний комплекс для обробки та моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням моделей та методів теорії циклічних функціональних відношень / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк // Вісник Хмельницького національного університету. – 2009. – № 5. – С. 80–87.uk_UA
dc.relation.referencesПідходи до моделювання сигналів серця на ЕОМ з використанням циклічних випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк, Ю. Студена // Одинадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 16-17 травня 2007 р. : тези доп. – Тернопіль, 2007. – С. 86.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’яза¬них випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Дванадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 14-15 травня 2008 р. : тези доп. – Тернопіль, 2008. – С. 111.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Статистичне оцінювання взаємної кореляційної функції синхронно зареєстрованих кардіосигналів у системах автоматизованої кардіодіагностики / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 98.uk_UA
dc.relation.referencesБіомедичні сигнали та їх обробка / В. Г. Абакумов, В. О. Геранін, О. І. Рибін, Й. Сватош, Ю. С. Синєкоп. – К. : ТОО “ВЕК+”, 1997. – 349 с.uk_UA
dc.relation.referencesCантопетро Р. Ф. Происхождение и характеристики основного сигнала, шума и наводки в высокочастотной электрокардиограмме / Р. Ф. Cантопетро // ТИИЭР. – 1977. – Т. 65, № 5. – С. 137–145.uk_UA
dc.relation.referencesБейм Н. Статистические методы в биологии / Н. Бейм. – М. : ИЛ, 1962. – 134 с.uk_UA
dc.relation.referencesВоскресенский А. Д. Статистический анализ сердечного ритма и показатели гемодинамики в физиологических исследованиях / А. Д. Воскресенский, М. Д. Вентцель // Проблемы космической биологии. – М., 1974. – С. 42.uk_UA
dc.relation.referencesГабинский Я. Л. Кардиоинтервалография и автокорреляционный анализ сердечного ритма в динамических исследованиях у больных острым инфарктом миокарда / Я. Л. Габинский // Вопросы неотложной помощи. – Свердловск, 1977. – С. 15–17.uk_UA
dc.relation.referencesMalik M. Influence of the recognition artefact in the automatic analysis of long-term electrocardiograms on time-domain measurement of heart rate variability / M. Malik, R. Xia, O. Odemuyiwa // Med. Biol. Eng. Comput. – 1993. – Vol. 31, № 5. – P. 539–544.uk_UA
dc.relation.referencesСоотношение между показателями контрактильности миокарда и вариабельности кардиоинтервалов у здоровых лиц / К. В. Кованов, А. А. Гудыма, А. В. Луцик, Н. Е. Зятковская // Физиология человека. – 1990. – Т. 16, № 5. – С. 152–154.uk_UA
dc.relation.referencesСоотношение между показателями контрактильности миокарда и вариабельности кардиоинтервалов у здоровых лиц / К. В. Кованов, А. А. Гудыма, А. В. Луцик, Н. Е. Зятковская // Физиология человека. – 1990. – Т. 16, № 5. – С. 152–154.uk_UA
dc.relation.referencesКлочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 35–40.uk_UA
dc.relation.referencesКоронкевич О. І. Лінійні динамічні системи під дією випадкових сил / О. І. Коронкевич // Наукові записки Львівського університету. – 1957. – Т. 44, № 8. – С. 175–183.uk_UA
dc.relation.referencesКлочков В. А. Новая модификация метода интегральной реографии / В. А. Клочков, Т. Н. Мареева // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 41–46.uk_UA
dc.relation.referencesАвтоматизированный анализ сердечных дизритмий / Л. Дж. Томас, К. У. Кларк, Ч. Н. Мед [и др.] // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67, № 9. – С. 173–192.uk_UA
dc.relation.referencesЗенков Л. Р. Функциональная диагностика нервных болезней : руководство для врачей / Л. Р. Зенков, М. А. Ронкин. – М. : Медицина, 1982. – 432 с.uk_UA
dc.relation.referencesОсновные инструментальные методы исследования сердца / Я. М. Милославский, Д. К. Ходжаева, А. И. Нефедова, В. Н. Ослопов. – Казань : Изд-во Казанского университета, 1983. – С. 142.uk_UA
dc.relation.referencesБелоконь Н. А. Болезни сердца и сосудов у детей : руководство для врачей : в 2 т. / Н. А. Белоконь, М. Б. Куберчер. – М. : Медицина, 1987. – 999 с.uk_UA
dc.relation.referencesКельман И. М. Электрокардиография и фонокардиография / И. М. Кельман. – М. : Медицина, 1974. – 152 с.uk_UA
dc.relation.referencesКарпман В. Л. Влияние хлористого калия на рисунок электрокардиограммы и сократимость миокарда у спортсменов / В. Л. Карпман, С. В. Степанова // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 192–194.uk_UA
dc.relation.referencesОрел В. Р. Влияние артериальных сосудистых сопротивлений на мощность работы левого желудочка сердца у спортсменов / В. Р. Орел, А. Г. Сурду // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 197–199.uk_UA
dc.relation.referencesJorna P. G. Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index / P. G. Jorna // Biological psychology. – 1992. – Vol. 34, № 2–3. – P. 237–257.uk_UA
dc.relation.referencesNematollahi A. R. Discrete time periodically correlated Markov processes / A. R. Nematollahi , A. R. Soltani // Probability and Mathematical Statistics. – 2000. – Vol. 20, № 1. – P. 127–140.uk_UA
dc.relation.referencesA new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R–R interval / M. Toichi, T. Sugiura, T. Murai, A. Sengoku // J. Auton. Nerv. Syst. – 1997. – Vol. 62, № 1–2. – P. 79–84.uk_UA
dc.relation.referencesА. Н. Моделирование в научно–технических исследованиях / А. Н. Лебедев. – М. : Радио и связь, 1989. – 224 с.uk_UA
dc.relation.referencesБахвалов Н. С. Численные методы : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с.uk_UA
dc.relation.referencesOgura H. Spectral representation of a periodic nonstationary random process / H. Ogura // IEEE Trans. on Inf. Th. – 1971. – IT–17, 2. – P. 143–149.uk_UA
dc.relation.referencesАндерсон Т. Статистический анализ временных рядов : пер. с англ. / Т. Андерсон. – М. : Мир, 1976. – 755 сuk_UA
dc.relation.referencesКаппелини В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с.uk_UA
dc.relation.referencesОсухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. – Тернопіль, 1999. – 20 с.uk_UA
dc.relation.referencesДраган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. – Харків : Ін–т радіоелектр., 1992. – Ч. 1. – С. 26–41.uk_UA
dc.relation.referencesГладышев Е. Г. Периодически и почти периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем / Е. Г. Гладышев // Теория вероятностей и её применения. – 1963. – Т. 8, вып. 2. – С. 184–189.uk_UA
dc.relation.referencesДраган Я. П. О представлении периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты / Я. П. Драган // Отбор и передача информации. – 1975. – Вып. 5. – С. 7–20.uk_UA
dc.relation.referencesПриймак М. В. Лінійні періодичні випадкові процеси і їх моделювання на ЕОМ / М. В. Приймак // Вісник Тернопільского державного технічного університету. – 1998. – № 3. – С. 111–114.uk_UA
dc.relation.referencesПриймак М. В. Лінійні випадкові поля з періодичним породжуючим полем / М. В. Приймак // Технічна електродинаміка. – 1998. – № 3. – С. 24–26uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / С. А. Лупенко. – Тернопіль, 2001. – 20 с.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Математичне моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця в діагностичних системах кардіометрії // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2001. – Т. 6, № 3. – С. 103–111uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. Методи статистичної обробки сигналів серця на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. –Т. 11, № 4. – С. 189–200.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Математичне моделювання сигналів серця в задачах технічної кардіометрії на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 1. – С. 134–142.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Статистичні методи обробки кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Я. Литвиненко, Ю. Студена // Десята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. Тернопіль, 2006. – С. 76.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця на основі лінійних періодичних випадкових процесів та полів / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 4. – С. 101–110.uk_UA
dc.relation.referencesDetection of coronary artery disease in patients with normal or unspecifically changed ECG on the basis of magnetocardiography / I. Chaikovsky, J. Kohler, Th. Hecker [et al.] // Biomag 2000 : Proceedings of the 12-th International Conference on Biomagnetism ; eds. J. Nenonen, R. Ilmoniemi, T. Katila. – Helsinki Univ. of Technology. – Espoo, 2001. – P. 565–568.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця в технічних системах кардіометрії / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2000. – № 2. – С. 133–136.uk_UA
dc.relation.referencesFainzilberg L. S. Nowa metoda interpretacji zapisu EKG w balaniach skriningowych oraz w opiece domowej // Zdrowie publiczne. – 2005. – Vol. 115, № 4. – S. 458–464.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Математичні моделі та методи обробки сигналів серця в сучасній кардіометрії / С. А. Лупенко // Авіа 2003 : V Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Київ, 2003. – С. 105–106.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Циклічне функціональне відношення як основа математичного формалізму теорії моделювання та аналізу циклічних сигналів / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007. – Т. 12, № 3. – С. 183–195.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем / С. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга. – 2005. – № 1. – С. 177–185.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Детерминированные и случайные циклические функции как модели колебательных явлений и сигналов: определение и классификация / С. А. Лупенко // Электронное моделирование. Ин–т проблем моделирования в энергетике им. Г. Е. Пухова. – 2006. – Т. 28, № 4. – С. 29–45.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Статистичні методи сумісної обробки сукупності ритмічно пов’язаних циклічних випадкових процесів / С. А. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2005. – № 2. – С. 80–84.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Статистичні методи обробки циклічного випадкового процесу / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2006. – № 2 (8). – С. 59–65.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Задача інтерполяції функції ритму циклічної функції із відомою зонною структурою / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2007. – № 2 (12). – С. 27–35.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Циклічні та періодичні випадкові процеси із зонною часовою структурою та їх ймовірнісні характеристики / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 2. – С. 150–155.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. Структура та статистичне оцінювання ймовірнісних характеристик циклічного випадкового процесу із стохастично незалежними циклами / С. Лупенко, Н. Дем’янчук // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2009. – Т. 14, № 1. – С. 145–155.uk_UA
dc.relation.referencesDi Bernardo D. Computer model for study of cardiac repolarization / Di D. Bernardo, A. Murray // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 2000. – Vol. 11, № 8. – P. 895–899.uk_UA
dc.relation.referencesPotential impact of myocardial perfusion scintigraphy as gatekeeper for invasive examination and treatment in patients with stable angina pectoris: observational study without post-test referral bias / P. Hoilund-Karlsen, A. Johansen, H. Christensen [et al.] // Eur. Heart. J. – 2006. – Vol. 27. – P. 29–34uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. В. Застосування непараметричного методу виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Сьома наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. – Тернопіль, 2003. – С. 86uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Л. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 3. – С. 165–175.uk_UA
dc.relation.referencesКаппелини В. Цифровые фильтры и их применение. / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с.uk_UA
dc.relation.referencesБахвалов Н. С. Численные методы : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с.uk_UA
dc.relation.referencesБендат Дж. Прикладной анализ случайных данных ; пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1989. – 540 с.uk_UA
dc.relation.references. Ортогональные разложения случайных сигналов и полей / В. А. Омельченко. – Киев : УМК ВО, 1991. – 140 с.uk_UA
dc.relation.referencesИнструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы / Т. С. Виноградова, Ф. Д. Акулова, З. Б. Белоцерковский и [др.] – М.: Медицина, 1986. – 416 с.uk_UA
dc.relation.referencesВычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний серца; под ред. Ц. Касереса и Л. Дрейфуса. – М. – Мир, 1974. – 504 с.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. Підходи до сегментації циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 123.uk_UA
dc.relation.referencesПолищук В. И. Техника и методика реографии и реоплетизмографии / В. И. Полищук, Л. Г. Терехова. – М. : “Медицина”, 1983. – 176 с.uk_UA
dc.relation.referencesЧапоров В. Н. Фазовый анализ сердечной деятельности у человека в условиях ступенчатого повышения внутрилегочного давления / В. Н. Чапоров, К. Б. Маркова // Вестник ТвГУ. Серия «Биология и экология». – 2006. – Вып. 2. – С. 27–30.uk_UA
dc.relation.referencesМожливості аналізу електрокардіограми у фазовому просторі та варіабельності ритму серця в амбулаторних пацієнтів із гіпертонічною хворобою / Т. І. Чабан, І. А. Чайковський, Л. С. Файнзильберг, І. П. Лихогра, С. П. Лихогра, О. В. Кухарєв // Український медичний часопис – 2009. – № 2 (70). – С. 126–128.uk_UA
dc.relation.referencesМирошников Е. Г. Адаптационный потенциал кровообращения как метод оценки состояния здоровья водолазов [Електронний ресурс] / Е. Г. Мирошников, О. Н. Мирошникова, Я. В. Агапов // Варіабельність серцевого ритму: від найсміливіших ідей до найпрактичнішого вті¬лен¬ня : науково-практичний симпозіум : тези доп. – Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/Portal/natural/VKhNU/Med/2003_581/index.htmluk_UA
dc.relation.referencesГлумчер Ф. С. Руководство по анестезиологии / Ф. С. Глумчер, А. И. Трещинский. – К. : “Медицина”, 2008. – 608 с.uk_UA
dc.relation.referencesDreifus L. Heart rate variability for risk stratification of life–threatening arrhythmias / L. Dreifus, J. Agarwal , E. Botvinick // J. Am. Coil. Cardiol. – 1993. –Vol. 22, № 3. – P. 948–950.uk_UA
dc.relation.referencesDreifus L. Heart rate variability for risk stratification of life–threatening arrhythmias / L. Dreifus, J. Agarwal , E. Botvinick // J. Am. Coil. Cardiol. – 1993. –Vol. 22, № 3. – P. 948–950.uk_UA
dc.relation.referencesKaplan D. Т. The analysis of variability / D. Т. Kaplan // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 1994. – Vol. 5, № 1. – P. 16–19.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко Б. Г. Вероятностные модели случайных случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике / Б. Г. Марченко, В. А. Омельченко. – К. : УМК ВО, 1988. – 176 с.uk_UA
dc.relation.referencesSchwartz P. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias / P. Schwartz, S. Priori // Cardiac Electrophysiology. From Cell to Bedside. – Philadelphia : W. B. Saunders. – 1990. – P. 33–43.uk_UA
dc.relation.referencesАхутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокар¬дио-сигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711.uk_UA
dc.relation.referencesБаум О. В. Физико-математическая модель генеза электрокардиограмм / О. В. Баум, Д. Э. Дубровин // Биофизика. – 1971. – Т. 16, № 5. – С. 898–903.uk_UA
dc.relation.referencesПовышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осцилографии / А. М. Беркутов, С. Г. Гуржин, А. А. Дунаев, Е. М. Прошин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 7. – С. 7–13.uk_UA
dc.relation.referencesГабинский Я. Л. Кардиоинтервалография и автокорреляционный анализ сердечного ритма в динамических исследованиях у больных острым инфарктом миокарда / Я. Л. Габинский // Вопросы неотложной помощи. – Свердловск, 1977. – С. 15–17.uk_UA
dc.relation.referencesГуревич М. Б. Выбор представительного кардиоцикла при контурном анализе ЭКГ на микро ЭВМ / М. Б. Гуревич, М. С. Злочевский // Применение мат. методов обработки медико–биологических данных и ЭВМ в мед. технике. – М. : ВНИИМП, 1984. – С. 75–77.uk_UA
dc.relation.referencesДраган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. Харків : Ін-т радіоелектр. – 1992. – Ч. 1. – С. 26–41.uk_UA
dc.relation.referencesДраган Я. П. Поліритміка в системах автоматичного управління та структура її стохастичних моделей / Я. П. Драган, Л. С. Сікора // Праці Автоматика–2000 : Міжнародна наук. конф. : матеріали конф. – Ч. 1. – С. 172–178.uk_UA
dc.relation.referencesДраган Я. П. Системно–сигнальна концепція ритміки в біосоціо¬тех¬нічних системах / Я. П. Драган, М. О. Медиковський, Л. С. Сікора // Неруйнівний контроль та діагностика неоднорідних об’єктів. – 2003. – Вип. 8. – С. 250–254.uk_UA
dc.relation.referencesКлочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы / В. А. Клочков // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 35–40.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко В. Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике / В. Б. Марченко. – К. : Наукова думка, 1992. – 211 с.uk_UA
dc.relation.referencesКлочков В. А. Новая модификация метода интегральной реографии / В. А. Клочков, Т. Н. Мареева // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний ; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 41–46.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Математична модель сигналів серця / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : четверта наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2000. – С. 86.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Моделювання стохастичних сигналів серця / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Фундаментальні і прикладні проблеми сучасної фізики : другий міжнародний Смакуловий симпозіум : матеріали симп. – Тернопіль : ТДТУ, Джура, 2000. – С. 257–259.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С. А. Математичне та комп’ютерне моделювання сигналів серця в задачах кардіометрії / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : п’ята наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2001. – С. 17.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. В. Непараметричний метод виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2002. – С. 22–24.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я. В. Комп’ютерний експериментальний комплекс для моделювання та обробки кардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, О. В. Маєвський // Прогресивні матеріали та обладнання в машино і приладобудуванні : шоста наук.–техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2002. – С. 137.uk_UA
dc.relation.referencesМатематичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях / Я. В. Литвиненко, Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2003. – С. 30–31.uk_UA
dc.relation.referencesІмітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях / Є. В. Лозінська, Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в техноло¬гічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2002. – № 2. – С. 120–124.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є. В. Математична модель та методи обробки кардіоінтер¬вало¬грами при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини / Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2003. – Т. 8, № 4. – С. 97–105.uk_UA
dc.contributor.affiliationЛупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationСверстюк Андрій Степанович, д.т.н., доцент кафедри медичної інформатики ТНМУ ім І.Я. Горбачевськогоuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри комп’ютерних систем та мереж

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Монографія_Лупенко_ Сверстюк_27_05_2020.pdf6,89 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора