Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34613

Заглавие: Математична модель та методи аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем
Други Заглавия: Математическая модель и методы анализа пульсового сигнала для повышения информативности фотоплетизмографических систем
Mathematical model and methods of pulse signal analysis to increase the informativeness of photoplethysmographic systems
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна
Хвостивская, Лилия Владимировна
Khvostivska, L. V
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Хвостівська Л. В. Математична модель та методи аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем : дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Лілія Володимирівна Хвостівська. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 177 с.
Дата на Публикуване: 22-Мар-2021
Submitted date: 22-Мар-2021
Date of entry: 22-Мар-2021
Издател: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопіль
Science degree: кандидат технічних наук
Level thesis: кандидатська дисертація
Code and name of the specialty: 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи
Defense council: Д 58.052.01
Institution defense: Тернопільський національному технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Яворський, Богдан Іванович
Committee members: Висоцька, Олена Володимирівна
Сверстюк, Андрій Степанович
UDC: 612.16
616.13
519.218
004.67
Ключови Думи: пульсовий сигнал
ригідність судин
інформативність
періодично корельований випадковий процес
синфазний та компонентний метод
кореляційні компоненти
верифікація
валідація
алгоритм
програмне забезпечення
фотоплетизмографічна система
пульсовой сигнал
ригидность сосудов
информативность
периодически коррелированный случайный процесс
синфазный и компонентный метод
корреляционные компоненты
верификация
валидация
алгоритм
программное обеспечение
фотоплетизмографическая система
pulse signal
vascular rigidity
informativeness
periodically correlated random process
synphase and component method
correlation components
verification
validation
algorithm
software
photoplethysmographic system
Number of pages: 177
Резюме: У дисертації розв’язано актуальну наукову задачу обґрунтування математичної моделі та розроблення методів аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем. Обґрунтовано вибір математичної моделі пульсового сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу. На базі обґрунтованої моделі пульсового сигналу розроблено методи та алгоритми його аналізу для обчислення усереднених кореляційних компонент як інформативних ознак стану ригідності судин. Розроблено обчислювальний метод та алгоритм оцінювання періоду пульсового сигналу для підвищення точності його аналізу. Розроблено програмне забезпечення в середовищі MATLAB та макет фотоплетизмографічної системи для реєстрації та аналізу пульсового сигналу. Розроблено метод та алгоритм верифікації та валідації методів аналізу пульсового сигналу на базі імітаційного моделювання та параметричного критерію Фішера. На підставі результатів верифікації та валідації встановлено, що методи та розроблені на їх основі алгоритми аналізу пульсового сигналу є істинно працездатними при виявленні ригідності судин у людини.
В диссертации решена актуальная научная задача обоснования математической модели и разработка методов анализа пульсового сигнала для повышения информативности фотоплетизмографических систем. Обоснован выбор математической модели пульсового сигнала в виде периодически коррелированного случайного процесса. На базе обоснованной модели пульсового сигнала разработаны методы и алгоритмы его анализа для вычисления усредненных корреляционных компонент как информативных признаков состояния ригидности сосудов. Разработан вычислительный метод и алгоритм оценки периода пульсового сигнала для повышения точности его анализа. Разработано программное обеспечение в среде MATLAB и макет фотоплетизмографичной системы для регистрации и анализа пульсового сигнала. Разработан метод и алгоритм верификации и валидации методов анализа пульсового сигнала на базе имитационного моделирования и параметрического критерия Фишера. На основании результатов верификации и валидации установлено, что методы и разработанные на их основе алгоритмы анализа пульсового сигнала являются истинно работоспособными при выявлении ригидности сосудов у человека.
In the dissertation the actual scientific problem of a pulse signal mathematical model substantiation and development methods of its analysis of photoplethysmographic systems informativeness increasing is solved. The mathematical model of the pulse signal in the form of a periodically correlated random process is substantiated, which made it possible to take into account randomness, periodicity and correlation between different pulse waves (cycles) of one implementation to solve the problem of studying the dynamics of changes in the phase-time parameters of the signal as a sensitive indicator of the state of vascular rigidity. A computational method and algorithm for estimating the pulse signal period based on finding the minimum of the centered signal mean value variation function have been developed to increase the accuracy of its analysis by reducing the blurring of the calculated estimates of informative features in photoplethysmographic systems. A model of photoplethysmographic system for registration and analysis of pulse signal is developed. The results of metrological verification confirmed the authenticity of the layout. On the basis of a pulse signal substantiated model methods and algorithms of its analysis for calculation of averaged correlation components as informative (diagnostic) signs of a condition of human vessels rigidity are developed. The computational complexity of pulse signal analysis algorithms in relation to their software implementation is estimated. Specialized software as a component of photoplethysmographic systems for a pulse signal computer analysis by in-phase and component methods in MATLAB environment has been developed. A method and algorithm for analysis methods verification based on simulation of a pulse signal as periodically extended in time space sums of two time-shifted functions of normal distribution taking into account randomness of amplitude and phase-time indicators were developed. A software with a graphical user interface in the MATLAB environment to simulate high-probability implementations of test pulse signals by input parameters (wave amplitude, their time durations and moments, number of cycles, randomness, phase changes, etc.) was developed. According to the verification results using a pulse signal simulation model the interrelation between phase shifts of direct and reflected pulse waves in the structure of simulated signals with averaged correlation components as informative features is revealed which confirmed the fact of their informativeness and truth about the efficiency of the methods of analysis of the pulse signal at detection of the human vessels rigidity manifestations. The validation procedure to establish the truth of the efficiency of the pulse signal in-phase and component analysis methods and algorithms by comparing the analysis results of the simulated pulse signals with experimental data is carried out. Based on Fisher's parametric criterion, the similarity of the analysis results (averaged correlation components) of the simulated and experimental pulse signal with the reliability of the decision 0.95 (0.99) and the error of the decision 0.05 (0.01), was confirmed.
Описание: Захист відбудеться ” 23 ” квітня 2021 р. о 11 00 год. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 58.052.01 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя (46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79).
З дисертацією можна ознайомитись у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56.
Автореферат розісланий ” 22 ” березня 2021 р.
Content: ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 20 ВСТУП 23 РОЗДІЛ 1. МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ПУЛЬСОВОГО СИГНАЛУ ТА ЯКІСТЬ РЕЗУЛЬТАТІВ ЙОГО АНАЛІЗУ 31 1.1. Соціально-медичний аспект актуальності роботи 31 1.2. Медичний та технічний аспект роботи 33 1.2.1. Пульсова хвиля як показник стану ригідності судин людини 33 1.2.2. Фотоплетизмографія як метод реєстрації пульсового сигналу 36 1.2.3. Актуальність застосування технічних систем для діагностування стану судин людини 38 1.3. Математичний аспект роботи 41 1.3.1. Відомі математичні моделі пульсового сигналу 41 1.3.1.1. Детерміновані математичні моделі пульсового сигналу 41 1.3.1.2. Стохастичні математичні моделі пульсового сигналу 44 1.3.2. Відомі методи аналізу пульсового сигналу 46 1.3.2.1. Кількісний аналіз 46 1.3.2.2. Статистичний аналіз 48 1.3.2.3. Спектральний аналіз 49 1.3.2.4. Вейвлет аналіз 51 1.3.2.5. Спектрально-кореляційний аналіз 52 1.4. Науковий аспект роботи 53 1.5. Висновки до розділу 1 54 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ПУЛЬСОВОГО СИГНАЛУ 55 2.1. Аналіз фазово-часової структури пульсового сигналу як індикатора стану судин 55 2.2. Аналіз властивостей пульсового сигналу 57 2.2.1. Визначення періоду пульсового сигналу 57 2.2.2. Детермінований підхід щодо аналізу характеристик пульсового сигналу 72 2.2.3. Стохастичний підхід щодо аналізу характеристик пульсового сигналу 74 2.3. Періодично корельований випадковий процес як модель пульсового сигналу 78 2.4. Висновки до розділу 2 82 РОЗДІЛ 3. РЕЄСТРАЦІЯ ТА МЕТОДИ АНАЛІЗУ ПУЛЬСОВОГО СИГНАЛУ 83 3.1. Реєстрація пульсового сигналу методом фотоплетизмографії 83 3.1.1. Актуальність розробки макету системи реєстрації пульсового сигналу 83 3.1.2. Синтез структури системи 84 3.1.3. Схемотехнічна реалізація макету фотоплетизмографічної системи 88 3.1.4. Реалізація макету системи та результати його роботи 91 3.2. Методи аналізу пульсового сигналу 94 3.2.1. Синфазний метод аналізу пульсового сигналу 94 3.2.2. Компонентний метод аналізу пульсового сигналу 99 3.2.3. Критерій оцінювання результатів аналізу пульсового сигналу 101 3.3. Алгоритми аналізу пульсового сигналу та їх складність 101 3.3.1. Синфазний метод 101 3.3.2. Компонентний метод 104 3.4. Висновки до розділу 3 106 РОЗДІЛ 4. ВЕРИФІКАЦІІЯ ТА ВАЛІДАЦІЯ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ 107 4.1. Перевірка працездатності методів аналізу пульсового сигналу 108 4.1.1. Блок-схема перевірки працездатності методів аналізу 108 4.1.2. Суть верифікації методів аналізу 109 4.1.3. Аналіз структури пульсового сигналу 111 4.1.4. Імітаційна модель пульсового сигналу в межах одного періоду 112 4.1.5. Імітаційна модель пульсового сигналу із урахуванням випадковості 115 4.1.6. Імітаційна модель пульсового сигналу із урахуванням періодичності та випадковості 116 4.1.7. Перевірка методу та алгоритму моделювання пульсового сигналу 118 4.1.8. Результати імітаційного моделювання пульсового сигналу 122 4.1.9. Результати верифікації методів аналізу 127 4.2. Валідація методів та алгоритмів аналізу пульсових сигналів 132 4.2.1. Результати аналізу емпіричних пульсових сигналів 132 4.2.2. Критерій порівняння результатів аналізу емпіричних та імітованих сигналів 134 4.2.3. Результати валідації 136 4.3. Висновки до розділу 4 137 ВИСНОВКИ 139 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 141 ДОДАТКИ 156
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34613
Copyright owner: © Хвостівська Лілія Володимирівна, 2021
References (Ukraine): Список публікацій здобувача Праці, в яких опубліковано основні наукові результати:
1. Драган Я., Никитюк В., Хвостівська Л. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу у вигляді імпульсного періодичного корельованого випадкового процесу. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп'ютерні науки та інформаційні технології. 2013. № 771. С. 146-149. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar). – обґрунтування застосування енергетичної теорії стохастичних сигналів для вибору математичної моделі фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу.
2. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Математична модель пульсового сигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану судин людини. Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. 2015. Випуск 6 (95). С.29-34. (індексується у загальнодержавній базі даних «Україніка наукова» (реферативний журнал «Джерело») та міжнародних наукометричних базах даних «Ulrich’s Web Global Serials Directory», «Index Copernicus», «Polish Scholarly Bibliography», «Infobase Index», «Inspec», «Open Academic Journals Index», «Google Scholar», «CiteFactor» і «Scientific Indexing Services»). – обґрунтування структури математичної моделі пульсового сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу.
3. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. Фізика. Електроніка. 2015. Т. 4. Вип. 1 С. 83- 89. ISSN 2227-8842 (індексується у «Google Scholar»). – розроблення дослідного макету інформаційної системи для реєстрації та обробки пульсового сигналу.
4. Хвостівська Л.В. Імітаційна модель пульсового сигналу судин людини. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2016. № 2. С.94-100. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar, Polish Scholarly Bibliography). – розроблення математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення для імітування пульсового сигналу судин людини.
5. Hvostivska L., Oksukhivska H., Hvostivskyy M., Shadrina H. Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу, Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (77). 2019. pp 66-73. doi: 10.20535/RADAP.2019.77.66-73. (індексується у Web of Science, DOAJ). - розроблення математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення для імітування добового пульсового сигналу судин людини.
6. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. (індексується у Web of Science, DOAJ). – розроблення методу та алгоритму обчислення періоду стохастичного біомедичного сигналу з показниками високої роздільної здатності та швидкодії для використання у біомедичних комп’ютерно-діагностичних системах.
Праці, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації:
7. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Математична модель пульсового сигналу для визначення гемодинамічних показників серцево-судинної системи людини. Матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Тернопіль, 2013. С. 15-18. – обґрунтовано застосування енергетичної теорії стохастичних сигналів до вибору математичної моделі пульсового сигналу променевої артерії у вигляді періодично корельованого випадкового процесу.
8. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Актуальність застосування синфазного та компонентного методів щодо аналізу пульсового сигналу судин людини. Матеріали XVII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології» (20-21 листопада 2013 р.). Тернопіль, 2013. Т.1. С. 45. – обґрунтовано застосування синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу як періодично корельованого випадкового процесу.
9. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Cинфазний метод аналізу пульсового сигналу судин людини. Міжнародна науково-практична конференція SWorld "Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития ‘2013". Технические науки. Одесса, 2013. Т. 5. С 66-68. – проаналізовано пульсовий сигнал як періодично корельований випадковий процес синфазним методом.
10. Хвостівська Л.В. Компонентний метод аналізу пульсового сигналу судин людини. 18-й Международный молодежный форум «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА И МОЛОДЕЖЬ В ХХІ веке». Харків, 2014. Т.1. С 168. – проаналізовано пульсовий сигнал як періодично корельований випадковий процес компонентним методом.
11. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Матеріали XVIII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології»: зб. тез доповідей (29-30 жовтня 2014 р.). Тернопіль, 2014. С. 105-106. – синтезовано структуру інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу.
12. Хвостівська Л.В. Аналіз математичних моделей пульсового сигналу. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій» (19–21 травня 2015 р.). Тернопіль, 2015. С.158-159. – проаналізовано відомі математичні моделі пульсового сигналу.
13. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Комп’ютерне імітаційне моделювання пульсового сигналу. Матеріали II Всеукраїнської науково-технічної конференції “Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування” (9-10 червня 2015 р.). Тернопіль, 2015. С.107-110. – розроблено математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення генератора пульсового сигналу в межах одного серцевого циклу.
14. Хвостівська Л. Фазово-часова структура пульсової хвилі як показник стану ригідності судини людини. Матеріали ХІХ наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя, (м.Тернопіль, 18-19 травня 2016 р.). Тернопіль, 2016. С. 126-127. – проаналізовано варіацію фазо-часових параметрів пульсової хвилі при зміні стану ригідності судини людини.
15. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Верифікація синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу. Матеріали ⅩХ наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя (17-18 травня 2017 року). Тернопіль, 2017 С. 137- 138. – запропоновано методи та алгоритми верифікації синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу.
16. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Зміно-періодичний корельований випадковий процес. Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування. Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції, 8-9 червня 2017 року: збірник тез доповідей. Тернопіль, 2017. С.129-130. – дано розвиток теорії періодично корельованих випадкових процесів як моделей стохастичних сигналів із властивістю змінної періодичності, яка проявляється через динамічні показники фази.
17. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Валідація методів аналізу пульсового сигналу як періодично корельованого випадкового процесу. Збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (м. Тернопіль, 16-17 листопада 2017 р.). Тернопіль, 2017. Том 2. С.177-178. – розроблено метод валідації синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу із використанням F-критерію (критерію Фішера).
18. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Якимець Б.В. Комп’ютерна система діагностики функціонального стану судин людини. Збірник тез доповідей VІІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (Тернопіль, 28–29 листоп. 2018.). Тернопіль : ТНТУ, 2018. Том 2. С.188-189. – розроблено комп’ютерну систему для задачі діагностування функціонального стану судин системи людини.
19. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Осухівська Г.М. Метод визначення періоду пульсового сигналу. Матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій». (20-21 червня 2019 р.). Тернопіль: 2019. С.153-154. – розроблено оптимальний метод обчислення періоду пульсового сигналу на основі процедури обчислення мінімуму функції варіації усереднених значень центрованого сигналу при різних значеннях пробних періодів.
20. Хвостівська Л.В., Кравчук А., Хвостівський М.O. Комп’ютерний генератор тестових сигналів пульсової хвилі судин людини. ІІ Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Сучасні інформаційні системи та технології» (30 листопада, 2019 р., м.Херсон). Херсон, 2019. С.106-107. – розроблено комп’ютерний генератор тестових сигналів для генерувати пульсових хвиль різного генезису із різними станами та амплітудно- часовими параметрами.
21. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Розвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини. Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2019ІІ). Харків, 2019. С. 61-63. – розроблено математичну модель та метод аналізу пульсового сигналу як змінно- періодично корельованого стохастичного процесу для побудови нових алгоритмічних та програмних комп'ютерних систем для діагностики кровоносних судин людини.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Абакумов М.В., Гаврилюк К.В., Есикова Н.Б., Кошелев В.Б., Лукшин А.В., Мухин С.И., Соснин Н.В., Тишкин В.Ф., Фаворский А.П. Математическая модель гемодинамики сердечно-сосудистой системы. Дифференциальные уравнения. 1997. Т.33. №7. С. 892-898 2. Айвар Ю.П. Физические основы оценки информативности сфигмографических методов. Кровообращение мозга и свойства крупных артерий в норме и патологии. Рига, 1976. С. 46-50. 3. Акулов С.А., Федотов А.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. Москва: Радио и связь, 2013. 250 с. ISBN 978-5-89776-016-9. 4. Акулов В.А. Модель пульсовой волны и её реализация в среде Excel. Труды третей Всероссийской научной конференеции. Ч.4. Математические модели в информационных технологиях. Самара, 2006. С. 13-16. 5. Акулов C.А., Федотов А.А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2013. 282 с. ISBN 978-5-9221-1446-2. 6. Ашметков К.В. Мухин С.И., Соснин Н.В. Анализ и сравнение некоторых аналитических и численных решений задач гемодинамики. Дифференц. уравнения, 2000. Т.36. №7. С. 919-924. 7. Базаров Э.Г. Очерки тибетской медицины. Улан-Удэ: Бурят, кн. изд-во, 1984. 176 с. 8. Баевский P.M. Кирилов О.И., Кпецкин С.З. Математический анализ сердечного ритма при стрессе. Москва: Наука, 1984. 380 с. 9. Баронин С. П. Автокорреляционный метод выделения основного тона речи. Пятьдесят лет спустя. Речевые технологии. 2008. №2. С. 3-13. 10. Благітко І. Заячук І., Пирогов О. Математична модель поширення пульсової хвилі у великих кровоносних судинах. Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. 2006. Вип. 4. С. 7-11. 11. Бороноев, В.В. Гармаев Б.З., Цідіпова Е.Д. Спектральные характеристики пульсового сигнала при нарушении гемодинамики. Журнал радиоэлектроники. 2010. C. 178–201. 12. Бороноев В.В., Ринчинов О.С. Вариабельность амплитудно-временных характеристик пульсовой волны. Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2006. № 11. С. 37-43. 13. Буничева А.Я. Лукшин В.А., Мухин С.И. Численное исследование гемодинамики большого круга кровообращения. Москва: МАКС Пресс, 2001. 20 с. 14. Буничева А.Я., Мухин С.И., Соснин Н.В. Осредненная нелинейная модель гемодинамики на графе сосудов. Дифференциальные уравнения. 2001. Т.37, №7. С.905-912. 15. Бриленок Н.Б., Усанов Д.А., Скрипаль А.В., Добдин С.Ю., Аверьянов А.П., Бахметьев А.С., Баатыров Р.Т. Функциональная диагностика состояния артериальных сосудов по форме пульсовой волны и аппаратура для ее реализации // Медицинская техника.2020. №1. С. 29-32. 16. Воробьев А. П., Фролов А. В., Сидоренко Г. И., Мельникова О. П., Гуль Л. М. Прямая и отраженная пульсовые волны: методы исследования. Кардиология в Беларуси. 2009. № 5. С. 99-108. 17. Всемирный атлас профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и борьбы с ними; под ред. Shanthi Mendis, Pekka Puska и Bo Norrving. Женева: ВОЗ, Всемирная федерация сердца, Всемирная организация инфаркта, 2013. 163 с. 18. Гармаев Б.З. Вейвлет-анализ локальной структуры пульсовых сигналов: автореф. дис. канд. ф.-м. наук. Иркутск. 2013. 19. Гніліцький В.В., Мужицька Н.В. Уточнення гармонічної моделі пульсової хвилі для експресдіагностики за пульсограмами. Вісник ЖДТУ. Тенічні науки. 2010. №4(55). С.28-38. 20. Гніліцький В.В., Мужицька Н.В. Задача вибору материнського вейвлету для обробки пульсової хвилі в умовах завад. Вісник ЖДТУ. №2. 2011. С.64-69. 21. Гусев В.Г. Получение информации о параметрах и характеристиках организма и физические методы воздействия на него. Москва:Машиностроение. 2004. 597 с. 22. Дармаев Т.Г., Цыбиков А.С., Хабитуев Б.В. Математическое моделирование пульсовых волн на основе теории солитонов и уравнения Кортевега Де Фриза. Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2014. №9(1). С.35-39 23. Датчики пульсовой волны для диагностики сердечно-сосудистой системы / C.А. Тараканов, В.И. Кузнецов, Н.И. Рыжаков, А.А. Рассадина, В.С. Гайдуков. Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2013. №1. С. 1-3 24. Десова А.А., Легович Ю.С., Разин О.С. Компьютерная система диагностики на базе анализа ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии. Медицинская техника. 1999. № 2. С. 3-5. 25. Десова А.А., Легович Ю.С., Разин О.С. Принципы формирования диагностически значимых признаков ритмической структуры пульсового сигнала. Проблемы управления. 2006. № 1. С. 69-75. 26. Дегтярук В.І., Будник М.М., Ходаковський М.І., Мєшков В.В. Розробка фотометричних приладів для пульсометрії. Вчені записки Таврійського національного університету ім. В.І.Вернадського. Київ, 2018. Т.29(68). №5. Серія: технічні науки. С.41-52. 27. Дозорський В.Г. Синфазний метод статистичного опрацювання вокалізованих фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату. Вісник Сумського державного університету. Сер. : Технічні науки. 2012. №3. С. 16-21. 28. Дозорський В., Шадріна Г. Метод визначення періоду корельованості вокалізованих фрикативних звуків. Збірник тез доповідей XIV наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя „Природничі науки та інформаційні технології“ (27-28 жовтня 2010 р.). Тернопіль,2010 Том 1. С. 42. 29. Документація на оптичний датчик руху TCRT1000. URL: https://www.vishay.com/docs/83752/tcrt1000.pdf (дата звернення: 10.02.2015). 30. Дорофеюк А.А., Десова А.А., Гучук В.В., Дорофеюк Ю.А. Измерение, преобразование и обработка пульсового сигнала лучевой артерии в задачах медицинской диагностики. Мир измерений. 2009. № 1. С. 4-10. 31. Данилевська В.Г., Луцук О.В., Рибін О.І., Шарпан О.Б. Особливості і можливості діагностики за нормалізованим перетворенням Фур’є пульсового сигналу. Электроника и связь. 2006. № 2. С. 49-54. 32. Драґан Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. ХVІ+333с. 33. Драган Я. П. Алгоритм варіаційного визначення періоду корельованості періодично корельованого випадкового процесу як моделі голосних звуків / Я.П. Драган, Л.Б. Чорна, Б.І. Яворський // Вісник Державного університету Львівська політехніка: зб. наук. пр. – Львів: держ. ун-т „Львівська політехніка”, 1998. – № 337. – С. 166-169. – (Серія „Прикладна математика”). 34. Драган Я., Никитюк В., Хвостівська Л. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу у вигляді імпульсного періодичного корельованого випадкового процесу. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп'ютерні науки та інформаційні технології. 2013. № 771. С. 146-149. 35. Забитівський В. Метод визначення періоду корельованості електрокардіосигналу / В. Забитівський, Є. Яворська // Збірник тез доповідей XIV наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя „Природничі науки та інформаційні технології“, 27-28 жовтня 2010 року — Т. : ТНТУ, 2010 — Том 1. — С. 43. — (Імовірнісні моделі біофізичних сигналів і полів та обчислювальні методи і засоби їх ідентифікацій). 36. Зудов О. М., Шарпан О.Б. Діагностичні можливості спектрального аналізу сигналів пульсової хвилі. Вісник ЖІТІ. Технічні науки. 2001. № 16. С. 82-85. 37. Зудов О.М. Кореляційно-спектральна обробка пульсових сигналів для підвищення достовірності вимірювання АТ. Вісник ДУ “Львівська політехніка”. Львів, 2000. №387. С.90-93. 38. Калакутский Л.И. Манелис Э.С. Аппаратура и методы клинического мониторинга: Учебное пособие. Самара: СГАУ, 1999. 160 с. 39. Kapo, К. Педли T., Шротер P., Cud У. Механика кровообращения. Москва: Мир, 1981. 624 с. 40. Кокс Р. Г. Сравнение моделей артериального движения крови, основанных на линеаризованных теориях распространения волн. Гидродинамика кровообращения; под ред. С. А. Регирера. Москва:Мир, 1971. С. 43–60. 41. Колесникова Т.А. Анализ моделей гемодинамики. Вестник НТУ "ХПИ". Харьков, 2002. №3. С.29-34. 42. Колмогоров, А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. Москва: Наука, 1976. 543 с. 43. Князькова І. І., Жадан А.В., Несен А.О. Артеріальна ригідність як чинник ризику і лікувальна мішень при артеріальній гіпертензії. Практична ангіологія. 2017. № 1. С. 5–14. 44. Лебедев П.А., Калакутский Л.И., Власова С.П., Горлов А.П. Диагностика функции сосудистого эндотелия у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями: метод. указания. Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет, 2004. 18с. 45. Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии. Измерительная техника, 2010. № 3. С. 10-16. 46. Лиссова О.И., Палец Б.А., Березовский В.А. Регуляция кровообращения: Экспериментальные и математические исследования. Киев: Наукова думка, 1977. 160 с. 47. Марченко Б.Г. Млинко Б.Б., Фриз М.Є. Математична модель світлового сигналу, породженого динамікою взаємодії світло-біотканина. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький, 2001. №1. С. 161-165. 48. Марченко Б. Млинко Б., Фриз М. Математична модель фотоплетизмосигналу − основа ідентифікації інформативних ознак. Міжнародний науковий журнал «Комп’ютинг». 2005. Т.5. № 2. С. 73-82. 49. Мащенко А.И. Толмачёв Г.Н., Михайлов Н.Ю., Стрюков С.Г. Автоматизированный комплекс пульсовой диагностики. Тезисы 1 -го международного конгресса «Новые медицинские технологии». СПб, 2001. С. 14-15. 50. Мерклов В.И. Распространение пульсовой волны по большим кровеносным сосудам. Математическая морфология. Электронный тематический ы медико-билогический журнал. 2011. Том 10. Вып. 4. 10 с. 51. Мизаева И.А. Думлер А.А., Муравьев Н.Г. Особенности пульсовой волны при хронической артериальной недостаточности нижних конечностей. Российский журнал биомеханики. Пермь, 2012. Т.16. №2 (56). С.83-94. 52. Миронова Т.Ф. Миронов В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца. Челябинск, 1998. 162 с. 53. Михайлов Н.Ю. Имитационная модель пульсовой волны для тестирования алгоритмов построения кардиоинтервалограммы. Труды аспирантов и соискателей ростовского государственного университета. 2002. Т.8. С.20- 23. 54. Михайлов Н.Ю. Толмачев Г.Н. Математическая модель пульсовой волны. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2003. №6. C.3-9. 55. Михайлов Н.Ю. Программная реализация метода выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны. Приложение к журналу «Научная мысль Кавказа», 2003. №11. C. 12-17. 56. Млинко, Б.Б.. Фриз М.Є. Алгоритм статистичної діагностики на основі реєстрації та аналізу фотоплетизмосигналів. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. Хмельницький, 2013. № 4. С.176-182. 57. Млинко Б.Б., Пастух О.А., Фриз М.Є. Обґрунтування вибору математичної моделі ритмічного світлового сигналу, породженого циклічними змінами пульсового кровонаповнення. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький, 2001. №2(16). C. 100-103. 58. Млинко Б.Б. Математична модель ритмічного біосигналу в задачах фотоплетизмодіагностики. Автореф. дис... канд. техн. наук: 01.05.02. Тернопіль, 2003. 19 с. 59. Млинко Б.Б, Фриз М.Є. Ідентифікація та оцінювання діагностичних параметрів на основі аналізу фотоплетизмограми. Вісник Тернопільського державного технічного університету Тернопіль, 2002. Т.7, №4. С.81-87. 60. Млинко Б.Б., Фриз М.Є. Математична модель ритмічного світлового біосигналу в задачах фотоплетизмодіагностики. Інформаційна підтримка охорони здоров’я, біомедичних досліджень та освіти. Львів, 2002. С.75-82. 61. Мужицька Н.В. Нікітчук Т.М., Тимчик Г.С. Експрес-діагностика за пульсограмами з використанням методу фазової площини. Вісник ЖДТУ. Технічнічні науки. Житомир, 2011. №4. С66-70. 62. Мужицька Н. В. Експрес-діагностика на основі дискретного вейвлет-аналізу пульсограм: дис. канд. техн. наук : 05.11.17. Житомир, 2012. 176 с. 63. Нікітчук Т.М. Порівняльний аналіз методів реєстрації пульсової хвилі. Вісник Хмельницького національного університету. Хмельницький, 2013. Серія: Технічні науки. № 1. – С. 183-186. 64. Новые возможности оценки артериальной ригидности – раннего маркера развития сердечно-сосудистых заболеваний. Материалы симпозиума; Под редакцией академика РАМН, профессора А.И.Мартынова. Моска, 2007. 48 с. 65. Павлов С.В., Махотнюк М.В. Оптоелектронні методи діагностики стану серцево-судинної системи. Тези допоідей МНТК «Photonics-ODS 2002». Вінниця, 2002. С. 65. 66. Патент на корисну модель № 6871 (UA) МПК: A61B 5/02. Спосіб діагностики судинних порушень в уражених хребетно-рухомих сегментах та пристрій для його здійснення / Кожем'яко В.П., Коротко О.Ш., Павлов С.В. Чепорнюк С.В., Марков С.М., Колеснік П..Ф. (Україна). Заявл. 08.04.1994; Опубл. 31.03.1995, Бюл. №1. (мале науково-виробниче комерційне підприємство "КВАНТРОН") 67. Педли Т. Гидродинамика крупных кровеносных сосудов; пер. с. англ. Москва, 1983. 400 с. 68. Параметры пульсовой волны в оценке систолической функции левого желудочка / Ж.Н.Сагирова и др. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2020. №13(3). С.253-257. 69. Рабинер Л., Шафер Р. Цифровая обработка речевых сигналов; пер. с англ. / Л. Рабинер; под ред. М. В. Назарова, Ю. Н. Прохорова. Москва, 1981. 496 с. 70. Разин О.С. Десова А.А., Ольховой Ю.К. Датчик пульсового сигнала лучевой артерии. Приборы и системы управления. 1998. № 8. С. 38–39. 71. Рибін О. І. Шарпан О.Б. Діагностичні можливості процедури нормалізації ортогональних функцій при аналізі пульсограм. Вісник ЖДТУ. Технічні науки. 2004. № 4 (31). Том 1. С. 144–149. 72. Павлов С.В., Кожем'яко В.П., Петрук В.Г. Колісник П.Ф. Фотоплетизмографічні технології контролю серцево-судинної системи. Монографія. Вінниця, 2007. 254 с. 73. Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов: Учебное пособие для втузов. Т.2–13-е изд. Москва, 1985. 560 с. 74. Савицкий Н.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. Москва, 1974. 307 с. 75. Самков C.B., Черненко А.И. Сверхширокополосный радар для измерения параметров сердечно-сосудистой системы человека при физических нагрузках. II Всерос. научная конф.-семинар (20 июня 2006). Муром, 2006. С.475- 479. 76. Сторчун Ю.Є. Моделювання елементів біотехнічної системи багатоканальної пульсометрії та розроблення пристрою формування пульсових сигналів : Дис. канд. техн. наук: 05.11.17 / Національний ун-т "Львівська політехніка". Л., 2004. 170 с. 77. Скорость пульсовой волны – предиктор развития сердечно-сосудистых осложнений у мужчин с ИБС. / Агеев Ф.Т., Орлова Я.А., Нуралиев Э.Ю. Кардиологический вестник. 2007. № 2 (1). С. 17-22. 78. Стрюков С.Г., Мащенко A.M., Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н. Подходы к стандартизации сигнала при проведении пульсовой диагностики. Материалы IV всероссийского съезда специалистов лечебной физкультуры и спортивной медицины. Москва, 2002. С.77-78. 79. Тиманюк В.А., Животова Е.Н. Биофизика. Харьков:Изд-во НФАУ, 2004. 704 с. 80. Ткаченко Б.И. Физиология кровообращения: Регуляция кровообращения. Л.: Медицина, 1986. 640 с. 81. Тылюдина Е.В. и др. Фотоплетизмография и анализ пульсовых кривых. Инновационному развитию АПК и аграрному образованию – научное обеспечение. Мат. Всерос. науч.-практ. конф. (14-17 февраля). Ижевск, 2012. Т. 3. С. 336-342. 82. Шабанова, Е.В. Амплитудно-временные характеристики пульсограммы лучевой артерии: Автореф. дис. к. физ.-мат. наук. Улан-Удэ, 1994. 16с. 83. Шарпан, О.Б. Влияние частотных характеристик сосудистой системы на амплитудный и фазовый спектры пульсовых сигналов. Электроника и связь. 2002. № 14. C. 83-87. 84. Шарпан О.Б. Дослідження залежності амплітудного спектра пульсового сигналу від стану системи гемодинаміки. Наукові вісті НТУУ “КПІ”. 2004. № 1. С.110-117. 85. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Математична модель пульсового сигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану судин людини. Вісник кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук, 2015. Випуск 6 (95). С.29-34. 86. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. Чернівці, 2015. Фізика. Електроніка. Т. 4, Вип. 1. С. 83-89. ISSN 2227-8842 87. Хвостівська Л.В., Імітаційна модель пульсового сигналу судин людини. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. Хмельницький, 2016. № 2. С.94-100. 88. Hvostivska L., Oksukhivska H., Hvostivskyy M., Shadrina H. Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу, Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (77). 2019. pp 66-73. doi: 10.20535/RADAP.2019.77.66-73. 89. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем». Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. 90. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Математична модель пульсового сигналу для визначення гемодинамічних показників серцево- судинної системи людини. Матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Тернопіль, 2013. С. 15-18. 91. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Актуальність застосування синфазного та компонентного методів щодо аналізу пульсового сигналу судин людини. Матеріали XVII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології» (20-21 листопада 2013 р.). Тернопіль, 2013. Т.1. С. 45. 92. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Cинфазний метод аналізу пульсового сигналу судин людини. Міжнародна науково-практична конференція SWorld "Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития ‘2013". Технические науки. Одесса, 2013. Т. 5. С 66-68. 93. Хвостівська Л.В. Компонентний метод аналізу пульсового сигналу судин людини. 18-й Международный молодежный форум «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА И МОЛОДЕЖЬ В ХХІ веке». Харків, 2014. Т.1. С.168. 94. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Матеріали XVIII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології»: зб. тез доповідей (29-30 жовтня 2014 р.). Тернопіль, 2014. С. 105-106. 95. Хвостівська Л.В. Аналіз математичних моделей пульсового сигналу. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій» (19-21 травня 2015 р.). Тернопіль, 2015. С.158-159. 96. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Комп’ютерне імітаційне моделювання пульсового сигналу. Матеріали II Всеукраїнської науково-технічної конференції “Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування” (9-10 червня 2015 р.). Тернопіль, 2015. С.107-110. 97. Хвостівська Л. Фазово-часова структура пульсової хвилі як показник стану ригідності судини людини. Матеріали ХІХ наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя, (м.Тернопіль, 18-19 травня 2016 р.). Тернопіль, 2016. С. 126-127. 98. Хвостівська Л.В., Дунець В.Л., Серпутько А.П. Імітаційне моделювання сигналів для тестування алгоритмів роботи радіотехнічних систем. збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (м.Тернопіль, 17- 18 листопада 2016 р.). Тернопіль, 2016. Том ІІ. С. 123-124. 99. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Верифікація синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу. Матеріали ⅩХ наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя (17-18 травня 2017 року). Тернопіль, 2017 С. 137-138. 100. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Зміно-періодичний корельований випадковий процес. Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування. Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково- технічної конференції (8-9 червня 2017 р.). Тернопіль, 2017. С.129-130. 101. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Валідація методів аналізу пульсового сигналу як періодично корельованого випадкового процесу. Збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (м. Тернопіль, 16-17 листопада 2017 р.). Тернопіль, 2017. Том 2. С.177-178. 102. Хвостівська Л., Лакоцький С., Винницький М. Метод верифікації алгоритмів опрацювання радіосигналів в телекомунікаційних системах. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конфції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 1- 2 лютого 2018 р.). Тернопіль, 2018. С.5. 103. Хвостівська Л.В., Москаленко В.С., Юрченко О.М. Математична модель звукових сигналів у закритих приміщеннях. Матеріали V Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (Тернопіль, 1-2 лютого 2018 р.). Тернопіль, 2018. С.14. 104. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О., Якимець Б.В. Комп’ютерна система діагностики функціонального стану судин людини. Збірник тез доповідей VІІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (Тернопіль, 28–29 листоп. 2018.). Тернопіль : ТНТУ, 2018. Том 2. С.188-189. 105. Хвостівська Л.В. Хвостівський М.О., Осухівська Г.М. Метод визначення періоду пульсового сигналу. Матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій». (20-21 червня 2019 р.). Тернопіль: 2019. С.153-154. 106. Хвостівська Л.В., Кравчук А., Хвостівський М.O. Комп’ютерний генератор тестових сигналів пульсової хвилі судин людини. ІІ Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Сучасні інформаційні системи та технології» (30 листопада, 2019 р., м.Херсон). Херсон, 2019. С.106-107. 107. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Розвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини. Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM– 2019ІІ). Харків, 2019. С. 61-63. 108. Ходарева Н.К., Стрюков С.Г., Мащенко А.И., Михайлов Н.Ю. Достоверность пульсовой диагностики. Тезисы 1-го международного конгресса «Новые медицинские технологии». СПб., 2001. С.20-21. 109. Фролов А.В., Сидоренко Г.И., Воробьёв А.П., Мельникова О.П. Диагностика эластичности артерий по данным скорости пульсовой волны // Пермский медицинский журнал (приложение). – 2008.- №1.- C.161-164. 110. Федотов А.А. Амплитудно-временной метод детектирования характеристик точек сигнала пульсовой волны. Медицинская техника. 2012. №6. С.22-28. 111. Янковенко О.Д. Експериментальне дослідження функціонального стану людини на основі амплітудного спектрального аналізу пульсової хвилі. Вісник Національного технічного університету України «КПІ». Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2010. № 40. С. 35-41. 112. Allen J. Murray. Effects of filtering on multi-site photoplethysmography pulse waveform characteristics. Comuters in Cardiology Proceedins. 2004. P.485- 488. 113. Amos A.F., McCarthy D.J., Zimmet P. The rising global burden of diabetes and its complications: estimates and projections to the year 2010. Diabet Med. 1997. Vol. 14. Suppl. 5. P. 1-85. 114. Arterial stiffness and risk of coronary heart disease and stroke: the Rotterdam / FU Mattace-Raso, TJ vander Cammen, A. Hofman [et al.] // Study. Circulation. 2006. Vol.113. P. 657-663. 115. Campell F.W., Robson J.R. Application of Fourier analysis to the visibility of grattings. J.Phisiol. Lond., 1968. Vol.197. №3. P.551-566. 116. Delmar Thomson Learning. The Integumentary System. Cengage Learning, 1999. V.3. (Medical Terminology Series). ISBN 9780766809871. 117. Fabian Schrumpf, Matthias Sturm, Gerold Bausch. Mirco FuchsDerivation of the respiratory rate from directly and indirectly measured respiratory signals using autocorrelation (September 30, 2016). Current Directions in Biomedical Engineering. Vol. 2(1), P.241-245. 118. Gazanhes C. Etude de modulation d’amplitude consecutive a la diffusion dune onde acoustique par une surface agitee. Marselle, 1972. 168 p. 119. Gary E. McVeigh. Pulse Waveform Analysis and Arterial Wall Properties. Hypertension. 2003. 41. P. 1010-1011. 120. Goupillaud P., Grossman A., Morlet J. Cycle-octave and related transforms in seismic signal analysis. Geoexploration. 1984. No. 23. P. 85-102. 121. Moore J. Biomedical technology and devises. Handbook; Edited by J.Moore. CRC Press LLC, 2004. 750 p. 122. Hau-Tieng Wu,Han-Kuei Wu, Chun-Li Wang, Yueh-Lung Yang, Wen- Hsiang Wu, Tung-Hu Tsai, Hen-Hong Chang. Modeling the Pulse Signal by Wave-Shape Function and Analyzing by Synchrosqueezing Transform (June 15, 2016). PLOS ONE. Vol. 15; 11(6):e0157135, P.1-20. 123. Jaegeol Cho, Hyun Jae Baek. A Comparative Study of Brachial–Ankle Pulse Wave Velocity and Heart–Finger Pulse Wave Velocity in Korean Adults. Sensors (Basel). 2020. 20(7):2073. P.1-14. 124. Millasseaua S.C. Contour analysis of the photoplethysmographic pulse measured at the finger / J. Hypertens. 2006. № 24(8). P. 1449-1456. 125. Mueller N., Streis J., Müller S., Pavenstädt H., Felderhoff T., Reuter S., Busch V. Pulse Wave Analysis and Pulse Wave Velocity for Fistula Assessment. Kidney Blood Pressure Research. 2020. Vol.45, No. 4. P.576-588. 126. Webster J. G. Design of Pulse Oximeters. The Medical Science Series, Taylor & Francis, 1997. 260 p. 127. Webster J.G. Medical instrumentation. Application and design. John Wiley & Sons, 2009. 675 p.
Content type: Dissertation
Показва се в Колекции:01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
Diser_COVER.jpg450,36 kBJPEGИзглед/Отваряне
Aref_Khvostivska_L_V_2021.pdfАвтореферат1,73 MBAdobe PDFИзглед/Отваряне
Dissertation_Khvostivska_L_V_2021.pdfДисертація7,03 MBAdobe PDFИзглед/Отваряне
Vidgyk_Vysotska_O_V.pdfВідгук Висоцької О.В.21,01 MBAdobe PDFИзглед/Отваряне
Vidgyk_Sverstiuk_A_S.pdfВідгук Сверстюка А.С.25,83 MBAdobe PDFИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.