このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34360

完全メタデータレコード
DCフィールド言語
dc.contributor.authorГоловко, О.
dc.contributor.authorМацюк, А.
dc.contributor.authorЯскілка, О.
dc.contributor.authorHolovko, O.
dc.contributor.authorMatsiuk, A.
dc.contributor.authorYaskilka, O.
dc.coverage.temporal9-10 грудня 2020 року
dc.coverage.temporal9-10 December 2020
dc.date.accessioned2021-03-03T06:56:35Z-
dc.date.available2021-03-03T06:56:35Z-
dc.date.created2020-12-09
dc.date.issued2020-12-09
dc.identifier.citationГоловко О. Використання смартфонів та носимих пристроїв для моніторингу змін поведінки під час COVID-19 / О. Головко, А. Мацюк, О. Яскілка // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 28–29. — (Інформаційні системи та технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34360-
dc.format.extent28-29
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
dc.subjectмобільне здоров’я
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectповедінковий моніторинг
dc.subjectсмартфони
dc.subjectносимі пристрої
dc.subjectмобільність
dc.subjectплатформа моніторингу здоров’я
dc.subjectmobile health
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectbehavioral monitoring
dc.subjectsmartphones
dc.subjectwearable devices
dc.subjectmobility
dc.subjecthealth monitoring platform
dc.titleВикористання смартфонів та носимих пристроїв для моніторингу змін поведінки під час COVID-19
dc.title.alternativeUsing smartphones and wearable devices to monitor behavioral changes during COVID-19
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.326
dc.relation.references1. Bai Y, Yao L, Wei T, Tian F, Jin D, Chen L, et al. Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19. JAMA 2020 Feb 21:1406-1407
dc.relation.references2. Lau H, Khosrawipour V, Kocbach P, Mikolajczyk A, Schubert J, Bania J, et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J Travel Med 2020 May 18;27(3)
dc.relation.references3. Pandian P, Mohanavelu K, Safeer K, Kotresh T, Shakunthala D, Gopal P, et al. Smart Vest: wearable multi-parameter remote physiological monitoring system. Med Eng Phys 2015 May
dc.relation.references4. Lau H, Khosrawipour V, Kocbach P, Mikolajczyk A, Schubert J, Bania J, et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J Travel Med 2020 May 18
dc.relation.references5. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020 Feb;395(10223):497-506.
dc.relation.references6. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020 Feb 24:A.
dc.relation.references7. Ranjan Y, Rashid Z, Stewart C, Conde P, Begale M, Verbeeck D, Hyve, RADAR-CNS Consortium. RADAR-Base: open source mobile health platform for collecting, monitoring, and analyzing data using sensors, wearables, and mobile devices. JMIR mHealth uHealth 2019 Aug 01
dc.relation.referencesen1. Bai Y, Yao L, Wei T, Tian F, Jin D, Chen L, et al. Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19. JAMA 2020 Feb 21:1406-1407
dc.relation.referencesen2. Lau H, Khosrawipour V, Kocbach P, Mikolajczyk A, Schubert J, Bania J, et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J Travel Med 2020 May 18;27(3)
dc.relation.referencesen3. Pandian P, Mohanavelu K, Safeer K, Kotresh T, Shakunthala D, Gopal P, et al. Smart Vest: wearable multi-parameter remote physiological monitoring system. Med Eng Phys 2015 May
dc.relation.referencesen4. Lau H, Khosrawipour V, Kocbach P, Mikolajczyk A, Schubert J, Bania J, et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J Travel Med 2020 May 18
dc.relation.referencesen5. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020 Feb;395(10223):497-506.
dc.relation.referencesen6. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020 Feb 24:A.
dc.relation.referencesen7. Ranjan Y, Rashid Z, Stewart C, Conde P, Begale M, Verbeeck D, Hyve, RADAR-CNS Consortium. RADAR-Base: open source mobile health platform for collecting, monitoring, and analyzing data using sensors, wearables, and mobile devices. JMIR mHealth uHealth 2019 Aug 01
dc.identifier.citationenHolovko O., Matsiuk A., Yaskilka O. (2020) Vykorystannia smartfoniv ta nosymykh prystroiv dlia monitorynhu zmin povedinky pid chas COVID-19 [Using smartphones and wearable devices to monitor behavioral changes during COVID-19]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 28-29 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationТехнічний коледж ТНТУ імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage28
dc.citation.epage29
dc.citation.conferenceⅧ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
出現コレクション:VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)



このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。