1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка
このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33882
完全メタデータレコード
DCフィールド値言語
dc.contributor.advisorЯськів, Володимир Іванович-
dc.contributor.advisorYaskiv, Volodymyr Ivanovych-
dc.contributor.authorДембічак, Анатолій Андрійович-
dc.contributor.authorDembichak, Аnatolіy-
dc.date.accessioned2020-12-18T08:35:58Z-
dc.date.available2020-12-18T08:35:58Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.date.submitted2020-12-
dc.identifier.citationДембічак А. А. Обгрунтування методу розпізнавання голосових звуків для голосового керування ІоТ дивайсами : дипломна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / А. А. Дембічак. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 62 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33882-
dc.description.abstractДипломну роботу присвячено досліденню голосового управління технічними пристроями, модель голосового управління периферійними пристроями, схема управління електричними пристроями. Основні етапи розпізнавання мови - ключові моменти, можливість використання нейромереж для побудови системи розпізнавання мови, модель нейромережі та навчання нейромережі. Здійснюється аналіз структури розпізнавання мови та розрахунок mel-фільтрів.uk_UA
dc.description.abstractThesis is devoted to the study of voice control of technical devices, the model of voice control of peripherals, control circuit of electrical devices. The main stages of language recognition are key points, the possibility of using neural networks to build a language recognition system, neural network model and neural network training. The analysis of the structure of language recognition and calculation of mel-filters is carried out.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП.. РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 1.1 Голосове управління технічними пристроями 1.2 Модель голосового управління периферійними пристроями 1.3 Схема управління електричними пристроями 1.4 Висновок до розділу 1 РОЗДІЛ 2 ОСНОВНА ЧАСТИНА. 2.1 Розпізнавання мови - ключові моменти 2.2 Опис системи розпізнавання мови яка самонавчається 2.3 Модель нейромережі 2.4. Навчання нейромережі 2.5 Висновок до розділу 2 РОЗДІЛ 3 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 3.1 Основи розпізнавання мови 3.2 Структура розпізнавання мови 3.3 Розрахунок mel-фільтрів 3.4 Приховані Марковскі моделі 3.5 Висновок до розділу 3……… . РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ… 4.1 Забезпечення безпеки життєдіяльності підприємств електротехнічної галузі у воєнний час 4.2 Класи виробничих та складських приміщень по вибуховій та пожежній небезпеці. Вогнестійкість будівельних конструкцій і матеріалів. …. 4.3 Висновок до розділу 4… ВИСНОВКИ………… СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ… ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectголосовий контрольuk_UA
dc.subjectпристрої IoTuk_UA
dc.subjectнейронні мережі-
dc.subjectрозпізнавання голосу-
dc.subjectприховані моделі Маркова-
dc.subjectголосові sмонологи-
dc.subjectмікрофони-
dc.subjectаудіо повідомлення-
dc.subjectvoice control-
dc.subjectIoT devices-
dc.subjectneural networks-
dc.subjectspeech recognition-
dc.subjecthidden Markov models-
dc.subjectvoice monologue-
dc.subjectmicrophone-
dc.subjectmessage sound-
dc.titleОбгрунтування методу розпізнавання голосових звуків для голосового керування ІоТ дивайсамиuk_UA
dc.title.alternativeSubstantiation of the method of voice sound recognition for voice control of IoT devicesuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Дембічак Анатолій Андрійович, 2020uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтрембіцький, Михайло Олексійович-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udcУДК. 004.383.8uk_UA
dc.relation.references1. https://hi-tech.mail.ru/review/iot-devices/ 2.https://coderlessons.com/articles/mobilnaia-razrabotka-articles/kak-ispolzovat-voice-dlia-upravleniia-ustroistvami-iot-s-pomoshchiu-android 3. https://habr.com/ru/post/409289/ 4.https://iot.ru/gadzhety/potrebiteley-interesuet-integratsiya-golosovogo-upravleniya-v-umnye-ustroystva-issledovanie 5.https://gadgetpage.ru/smart-house/3930-golosovye-pomoschniki-dlja-umnogo-doma.html 6.http://abbgroup.ru/news/golosovoe-upravlenie-vozglavilo-trend-iot-2017 7.https://dou.ua/lenta/articles/voice-controlled-smart-home/ 8.https://pikabu.ru/story/umnyiy_dom__golosovoe_upravlenie_v_tri_shaga_raspberry__homekit_7183707 9.https://moluch.ru/archive/153/43302/ 10.https://www.bestreferat.ru/referat-168577.html 11.https://studentlib.com/diplom-205110-razrabotka_sistemy_golosovogo_upravleniya_elektromehanicheskimi_ustroystvami.html 12.https://nauchkor.ru/uploads/documents/5b887daf7966e1073081b4e8.pdf 13.https://habr.com/ru/post/237589/ 14.https://dou.ua/lenta/articles/voice-controlled-smart-home/ 15.https://www.bestreferat.ru/referat-140657.html 16.https://referatbank.ru/referat/preview/45906/referat-sistemy-raspoznavaniya-rechi.html 17.https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=871454 18.https://bot.konveier.com/2018/12/24/osobennosti-primeneniya-tehnologij-raspoznavaniya-golosa/ 19.https://moluch.ru/archive/163/45163/ 59 20.https://www.primavista.ru/blog/2017/08/03/programmyi-raspoznavaniya-rechi 21.https://studentlib.com/diplom-205110-razrabotka_sistemy_golosovogo_upravleniya_elektromehanicheskimi_ustroystvami.html 22.https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=528193 23.https://www.bestreferat.ru/referat-168577.html 24.https://works.doklad.ru/view/JfQion7ow-4/all.html 25.https://blog.dti.team/voice-assistants-3/ 26.https://vc.ru/flood/27565-preimushchestva-i-nedostatki-golosovyh-interfeysov 27.http://cinref.ru/razdel/05600voenoe_delo/03/179870.htm 28.Балахов Н.H. Развитие форм и способов ведения военных действий в начале ХХІ века // Зарубежное военное обозрение. – 2003. – № 4. – С. 33—42. 10 4/2014 29. Попов А.О., Ремесло В.Я. Загальні тенденції розвитку радіоелектронної боротьби за досвідом локальних війн і збройних конфліктів сучасності // Труди Академії. – 2003. – № 43. – С. 314—316. 30. Перунов Ю.М., Любин М.Д. Радиоэлектронная борьба: исторический аспект// Военная мысль. – 2012. – № 12. – С. 58—74. 31. Ямпольский Л.С. Обобщенный анализ применения средств воздушного нападения ОВС НАТО при проведении военной операции в Югославии «Решительная сила» и в других локальных войнах в 90-х годах. – Ульяновск: УлГТУ, 2000. – 80 с. 32. Балыбин В.А., Батурин Ю.О., Гулидов А.А. О со- вершенствовании системы вооружения радиоэлект- ронной борьбы // Военная мысль. – 2013. – № 11. – С. 14—20.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
出現コレクション:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
Авторська_довідка_Дембічак_А.doc52,5 kBMicrosoft Word見る/開く
Dyplom_Dembichak_A.pdf1,89 MBAdobe PDF見る/開く
アイテムの簡略レコードを表示する


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。

管理ツール