Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33228
Назва: Оцінка впливу віртуальної реальності на стан артеріальних осцилограм для перспективної розробки автоматизованої системи
Інші назви: Estimation of virtual reality influence on a condition of arterial oscillograms for perspective development of the automated system
Автори: Бронецька, Вікторія Вікторівна
Bronetska, Viktoriia
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Бронецька В. В. Оцінка впливу віртуальної реальності на стан артеріальних осцилограм для перспективної розробки автоматизованої системи : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / В. В. Бронецька. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 85 с.
Дата публікації: гру-2020
Дата подання: 20-гру-2020
Дата внесення: 20-гру-2020
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Гевко, Олена Василівна
УДК: 616.073
Теми: 163
біомедична інженерія
віртуальна реальність
артеріальна осцилограма
варіабельність серцевого ритму
спектральний аналіз осцилограм
вегетативна нервова система
biomedical engineering
virtual reality
arterial oscillograph
heart rate variability
spectral analysis of oscillographs
vegetative
Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено вивченню особливостей параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми після впливу відеофрагментами «Дзюрчання води», «Палахкотіння полум’я» з метою оцінки вегетативного балансу. В роботі обґрунтовано використання спектральних показників артеріальної осцилограми з метою оцінки регуляторних систем ритму серця, відмічена їхня роль у якості індикатора тонусу вегетативної нервової системи. Підтверджено кореляційний зв'язок між рівнем тривожності і домінуючою активністю симпатичної ланки вегетативної нервової системи. Показано достовірну зміну параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми під впливом відеофрагментів «Дзюрчання води» та «Палахкотіння полум’я». Вирізнено благоприємний вплив відеофрагментів «Дзюрчання води» в плані підвищення тонусу парасимпатичної вегетативної нервової системи і відповідно, зниження симпатичної. Даний факт запропоновано для створення психомоделюючої системи віртуальної реальності. Створено загальний алгоритм психомоделюючої системи віртуальної реальності та загальний алгоритм автоматизованого місця психотерапевта в поєднанні з психомоделюючою системою віртуальної реальності.
The master’s thesis is devoted to the study of the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram after exposure to the video fragments «Water gurgling», «Flame flame» in order to assess the autonomic balance. The paper substantiates the use of spectral indicators of the arterial oscillogram in order to assess the regulatory systems of heart rhythm, noted their role as an indicator of the tone of the autonomic nervous system. The correlation between the level of anxiety and the dominant activity of the sympathetic part of the autonomic nervous system is confirmed. A significant change in the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram under the influence of the video fragments «Water gurgling» and «Flame flame» is shown. The beneficial effect of the video fragments «Water gurgling» in terms of increasing the tone of the parasympathetic autonomic nervous system and, accordingly, reducing the sympathetic. This fact is proposed to create a psychomodeling system of virtual reality. The general algorithm of the psychomodeling system of virtual reality and the general algorithm of the automated place of the psychotherapist in combination with the psychomodeling system of virtual reality are created.
Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Зміст: ЗМІСТ ВСТУП 10 СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 14 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 15 1.1. Віртуальна реальність, перспектива сьогодення 15 1.2. Вплив віртуальної реальності на біооб’єкт 16 1.2.1. Аудіовізуальний вплив віртуальної реальності на біооб’єкт 16 1.2.2. Вплив віртуальної реальності на варіабельність серцевого ритму 19 1.3. Огляд відомих пристроїв на основі віртуальної реальності для заспокійливого впливу 23 1.4. Корекція патологічних психологічних станів за допомогою віртуальної реальності 31 1.5. Висновки до розділу 1 35 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 37 2.1. Методика дослідження артеріальної осцилограми 37 2.2. Методи морфологічного, часового, спектрального, кореляційного аналізу артеріальних осцилограм, зареєстрованих за допомогою електронного вимірювача тиску 41 2.3. Методика проведення експеременту 45 2.4. Висновки до розділу 2 46 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО–ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 48 3.1. Експериментальний доказ впливу віртуальної реальності на біооб’єкт 48 3.1.1. Оцінка стану артеріальних осцилограм у спокої 48 3.1.2. Оцінка стану артеріальних осцилограм після перегляду відеофрагментів дзюрчання Води, палахкотіння Вогню 53 3.2. Інформаційні можливості створення системи віртуальної реальності і автоматизованого місця психотерапевта 56 3.3. Висновки до розділу 3 62 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 64 4.1. Роль стресу в навчальній діяльності студента 64 4.2. Стрес на робочому місці і проблема напруженості праці 67 4.3. Висновки до розділу 4 70 ВИСНОВКИ 71 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 73 ДОДАТОК А ДОДАТОК Б ДОДАТОК В ДОДАТОК Д
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33228
Власник авторського права: © Бронецька Вікторія Вікторівна, 2020
Перелік літератури: 1. Кастельс М. Информационная эпоха / М. Кастельс // Экономика, общество и культура. – М. : Изд-во ГУ ВШЭ, 2000. – 608 с. 2. Спиридонов, В.Ф. Психологический анализ виртуальной реальности // Виртуальная реальность в психологии и искусственном интеллекте / В.Ф. Спиридонов; Сост. Н.В. Чудова. – М., 1998. 3. Galimberti, C. The development of an integrated psychosocial approach to effective usability of 3D virtual environments for cybertherapy / C. Galimberti, C. Belloni, M. Cantamesse et al. // PsychNology J. – 2006. – Vol. 14. № 2. 4. Pettifer S. An operating environment for large scale virtual reality. Unpublished doctoral dissertation. The University of Manchester, 1999. URL: http:// aig.cs.man.ac.uk/publications/papers/srp–phd.pdf. 5. Авербух В.Л. Разработка средств компьютерной визуализации для научных исследований // Труды I Междунар. конф. «Трехмерная визуализация научной, технической и социальной реальности. Кластерные технологии моделирования». 4–6 февраля 2009. Ижевск. Т. I. Ижевск, 2009. С. 8–11. 6. Виртуальные реальности в психологии и психопрактике / под ред. Н. А. Носова и О. И. Генисаретского. – М. : Центр виртуалистики ИЧ РАН, 1995. –181 с. 7. Айзман Р.И., Головин М.С. Эффективность влияния однократной и продолжительной аудиовизуальной стимуляции на вариабельность сердечного ритма и механизмы вегетативной регуляции у спортсменов цикликов // Бюллетень сибирской медицины. 2014. Т. 13. № 6. С. 113. 8. Ашанина Е.Н., Кулаков Д.В. Теория и практика коррекции дезадаптивных нервно-психических состояний с помощью аудиовизуального воздействия и биологически обратной связи. Монография. Вып.2. – СПб.: Политехника–сервис, 2012. – 101с. 74 9. Козачук И. В. Эффекты аудиостимуляции в виде звуков природы на регуляцию сердечного ритма / И. В. Козачук, И. А. Кириллова // Вестник Тамбовского университета. – 2012. – Т. 17, №. 4. – С. 1270–1272. 10. Канунникова, Нина Павловна. Основы анатомии, физиологии и патологии: учебное пособие / Н.П.Канунникова, Н.З.Башун ; рец. А.Г.Чумак.–Мн. : Беларусь, 2013.–286с. 11. Соловьева А.Д., Данилов А.Б., Хаспекова Н.Б. Методы исследования вегетативной нервной системы // Вегетативные расстройства: Клиника, диагностика, лечение. Под ред. А.М. Вейна. М.: МИА, 2003. 44–102. 12. Баевский Р.М. К проблеме прогнозирования состояния человека в условиях длительного космического полета. Физиологический журнал СССР. 1972, 6, с. 813 — 827. 13. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М., Медицина, 1979. 14. Р.М. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М., Наука, 1984. 15. Баевский Р.М., Баевский А.Р., Лапкин М.М. , Семенов Ю.Н., Шалкин П.В. Медико–физиологические аспекты разработки-программных средств для математического анализа ритма сердца. Российский медико– биологический вестник, 1996,1 – 2, с. 104 – 113. 16. Hon EH, Lee ST. Electronic evaluations of the fetal heart rate patterns preceding fetal death: further observations. Am J Obstet Gynecol 1965:87:814– 26. 17. Wolf MM, Varigos GA, Hunt D, Sloman JG. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction. Med J Australia 1978; 2: 52–3.) 18. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма: история и философия, теория и практика//Клиническая информатика и телемедицина 2004;1:54–64. 75 19. Буй М.З., Таратухин Е.О. Возможности методики вариабельности сердечного ритма. Российский кардиологический журнал. 2011; 6 (92):69– 75 . [Buj M.Z., Taratuxin E.O. Vozmozhnosti metodiki variabel`nosti serdechnogo ritma. Rossijskij kardiologicheskij zhurnal. 2011;6 (92):69–75]. 20. Исследование вариабельности сердечного ритма с помощью статических и геометрических методов / Л. А. Худякова, А. И. Багатенкова, Д. М. Гончарова // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Приладобудування. – 2017. – Вип. 53(1). – С. 95–103. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_prylad_2017_53%281%29__17. 21. Коркушко О. В. Методология анализа вариабельности ритма сердца: возрастные аспекты / О. В. Коркушко, А. В. Писарук, В. Б. Шатило // Кровообіг та гемостаз. – 2014. – № 3–4. – С. 5–17. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kogs_2014_3-4_3. 22. Ковалева А.В., Панова Е.Н., Горбачева А.К. Анализ вариабельности ритма сердца и возможности его применения в психологии и психофизиологии //Современная зарубежная психология. 2013. No1. С. 35–50. 23. Методические рекомендации по анализу вариабельности сердечного ритма у спортсменов в видах спорта на выносливость с применением математических методов. – М.: ГКУ «Центр спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд г. Москвы», 2013. – 65 с. 24. Buccelletti F. Linear and nonlinear heart rate variability indexes in clinical practice / F. Buccelletti, M.G. Docci, E. Gilardi, V. Fiore, S. Calcinaro, Ch. Fragnoli, R. Maviglia, F. Franceschi // Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Article ID 219080. 5 p. 25. Вакуленко Д. В. Застосування візуального аналізу артеріальних осцилограм в практиці сімейного лікаря / Д. В. Вакуленко, Л. О. Вакуленко, О. В. Кутакова // Здобутки клінічної i експериментальної 76 медицини. – 2017. – № 2. – С. 131–133. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zkem_2017_2_30. 26. Pantelidis, V.S. Reasons to use virtual reality in education and training courses and a model to determine when to use virtual reality / V.S. Pantelidis // Themes in Science and Technology Education. – V2. № 1–2. – 2009. – P. 59–70. 27. Chee, Y. Virtual reality in education: Rooting learning in experience / Y. Chee // Proceedings of the International Symposium on Virtual Education 2001, Busan, South Korea (P. 43-54). Busan, Korea: Symposium Organizing Committee, Dongseo University. Retrieved July 16, 2009, from http://yamsanchee.myplace.nie.edu.sg/Publications/2001/ISVE2001 Invited.pdf. 28. Chen, C.J. The design, development and evaluation of a virtual reality based learning environment / C.J. Chen // Australian Journal of Educational Technology. – № 22(1). – 2006. – P. 39-63. 29. Войскунский, А.Е. О применении систем виртуальной реальности в психологии / А.Е. Войскунский, Г.Я. Меньшикова // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. – 2008. – № 1. – С. 22-36. 30. https://naturetreksvr.com/. 31. https://naturetreksvr.com/. 32. https://www.oculus.com/experiences/gearvr/929143807179080/?locale=ru _RU. 33. WHO Updates on Cardiovascular Disease [Electronic resource] // WHO official site. – Retrieved from : http://www.who.int/cardiovascular_diseases/about_cvd/en/. 34. Минцер О.П. Медицинские информационные системы: пути развития и перспективы в реальной жизни / О. П. Минцер // Кибернетика и вычислительная техника. – 2001. – №2. – С. 37-60. 35. Інформаційна система морфологічного, часового, частотного та кореляційного аналізу артеріальних осцилограм у фізичній реабілітації : монографія / Д. В. Вакуленко. – Тернопіль : ТДМУ, 2015. – 212 с. 77 36. Вакуленко Д. В. Результати морфологічного, часового та спектрального аналізу артеріальних осцилограм хворих на цукровий діабет / Д. В. Вакуленко, Л. О. Вакуленко, О. В. Кутакова, В. В. Лесів // Медична інформатика та інженерія. - 2017. – № 3. – С. 34-40. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2017_3_6. 37. Відеофрагменти «Дзюркотання води» https://www.youtube.com/watch?v=zVXnoIoWu88&feature=youtu.be. 38. Відеофрагменти «Палахкотіння полумя» https://youtu.be/qRnqLVtIy_s. 39. Сафонова В. Р., Шаламова Е. Ю. Параметры вариабельности сердечного ритма студенток северного медицинского вуза при экзаменационном стрессе // Экология человека. 2013. № 8. С. 11–16.) (Баевский Р. М., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1). 2002. № 24. С. 65–87. 40. Деваев Н. П. Влияние экзаменационного стресса на регуляцию сердечного ритма и биоэлектрическую активность головного мозга у студенток // Физиология. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2010. № 2 (2). С. 622–626. 41. Ремшидт Х. Подростковый и юношеский возраст: проблемы становления личности / Х. Ремшидт. – М. : Мир, 1994. – 320 с. 42. Гринберг Дж. Управление стрессом. – СПб.: Питер, 2004, с. 53 – 57. 43. Щербатых Ю.В. Психология стресса и методы коррекции / Ю.В. Щербатых / 2–е изд. – СПб.: Питер, 2012. – 256 с. 44. Щербатих Ю.В. Влияние показателей высшей нервной деятельности студентов на характер протекания экзаменационного стресса / / Журнал ВНД им. Павлова, 2000 № 6, С.959-965. 45. Федорова Е.Е. Адаптация студентов вузов к учебно-профессиональной деятельности : автореф. дис. ... канд. пед. наук : 13.00.08 / Е. Е. Федорова . – Магнитогорск, 2007. – 24 с. 78 46. Энциклопедия по безопасности и гигиене труда. – 4–е изд. – М. : Минтруда. – 2001. – Т. 2. – 925с. 47. Roskies E. Individual differences in heals behavior. In Personality and Stress. Edited by Cooper C. I., Payne R. – New–York : Wiley. – 1991. 48. Edvards I. R. The terminants and conseguenses of coping with stress // Edited by C. L. Сooper and R. Payne. – New–York : Wiley. – 1988. 49. Moos K., Billings A. Conceptualizing and measuring coping resource and process. In Handbook of Stress. Edited by Goldberger and S. Breznits. – New– York : Free Press. – 1982. 50. Greenglass E. R. The contribution of social support to coping stratigies // Appl. Psyhol. Intern. Rev., 1993, № 42. – P. 323–340. 51. Котик М. А. Психология и безопасность. 1-е изд. / М. А. Котик. – Рига : Валгус, 1981. 52. Двоеносов В. Г. Особенности функционального и психологического состояния студентов с различным вегетативным тонусом в условиях экзаменационного стресса / В. Г. Двоеносов // Учен. записки Казан. гос. Ун–та. – 2009. – Т. 151, кн. 3. – С. 255–265. 53. Мкртычян А.С., Королева С.В., Петров Д.Л., Копейкин К.В. Новые возможности метода анализа вариабельности сердечного ритма у курсантов со стресс–индуцированными заболеваниями. Медико– биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2014;2:33–37. 54. Худякова Л. А. Спектральный метод анализа вариабельности сердечного ритма / Л. А. Худякова, А. И. Багатенкова, Д. Р. Кулахметов // Вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». Серія : Приладобудування. - 2018. - Вип. 55. – С. 138–144. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_prylad_2018_55_25. 55. Вакуленко Д. В. Застосування артеріальної осцилографії для оцінки якості адаптації серцево–судинної системи до зміни положення тіла (ортопроба) 79 / Д. В. Вакуленко, Л. О. Вакуленко, О. В. Кутакова // Медична інформатика та інженерія. – 2016. – № 4. – С. 43–48. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2016_4_10. 56. Вакуленко Д. Вплив природніх звуків на морфологічні показники артеріальної осцилограми / Дмитро Вакуленко, Олена Гевко, Людмила Вакуленко // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій» присвячена 80–ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20–21 червня 2019 року. – Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. – С. 132–134. – (Біомедична інженерія). 57. Thoma M.V., Mewes R, Nater UM. Preliminary evidence: the stress-reducing effect of listening to water sounds depends on somatic complaints: a randomized trial. Medicine. 2018;97(8):e9851. doi:10.1097/MD.0000000000009851.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:163 — біомедична інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Бронецька В.В..pdf1,96 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка_Бронецька.docx23,78 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора