このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33196
完全メタデータレコード
DCフィールド言語
dc.contributor.advisorЛуцків, Андрій Мирославович-
dc.contributor.authorГолубовський, Михайло Петрович-
dc.contributor.authorHolubovskyi, Mykhailo-
dc.date.accessioned2020-12-18T21:10:16Z-
dc.date.available2020-12-18T21:10:16Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.date.submitted2020-12-15-
dc.identifier.citationГолубовський М. П. Технології розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах : дипломна робота магістра за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / М. П. Голубовський. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 64 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33196-
dc.description.abstractКваліфікаційну роботу магістра присвячено дослідженню технологій та методів для розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах. Розглянуто основні моделі хмарних інфраструктур опрацювання великих даних. Адаптовано практики з розробки програмного забезпечення для побудови хмарних інфрастуктур. Розроблено алгоритм вибору середовища для розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах з урахуванням типових вимог замовника. Описано розгортання інфраструктури опрацювань великих даних у хмарному сервісі GCP з використання підходу «інфраструктура як код» засобами інструменту Terraform.uk_UA
dc.description.abstractIn the master thesis are considered the basic models of cloud infrastructures of big data processing. Software development practices adapted for building cloud infrastructures. Was developed an algorithm for selecting the environment for the deployment of big data processing infrastructures in cloud services, taking into account the typical requirements of the customer. was described the deployment of the big data processing infrastructure in the GCP cloud service using the "infrastructure as code" approach and the Terraform tool.uk_UA
dc.description.tableofcontents1. ВСТУП 2. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 3. ВИБІР СЕРЕДОВИЩА ДЛЯ РОЗГОРТАННЯ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ 4. РОЗРОБКА КОДУ ОПИСУ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ 5. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject123uk_UA
dc.subjectкомп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectінфраструктура як кодuk_UA
dc.subjectbig datauk_UA
dc.subjectcloud computinguk_UA
dc.subjectinfrastructure as codeuk_UA
dc.titleТехнології розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісахuk_UA
dc.title.alternativeTechnologies of infrastructure scanning of big data processing in cloud servicesuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Голубовський Михайло Петрович, 2020uk_UA
dc.contributor.committeeMemberМихалик, Дмитро Михайлович-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages64-
dc.subject.udc004.272.3uk_UA
dc.relation.references1. Big Data What it is and why it matters [Електронний ресурс] // SAS – Режим доступу до ресурсу: https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html. 2. Min Chen, Shiwen Mao, Yin Zhang, Victor C.M. Leung. Big Data. Related Technologies, Challenges, and Future Prospects. — Spinger, 2014. — 100 c. 3. Amazon EMR Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://docs.aws.amazon.com/emr 4. Google Dataproc documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://cloud.google.com/dataproc/docs. 5. Create a cluster [Електронний ресурс] // Dataproc Documentation – Режим доступу до ресурсу: https://cloud.google.com/dataproc/docs/guides/create-cluster#dataproc- create-cluster-gcloud. 6. Schults C. What Is Infrastructure as Code? How It Works, Best Practices, Tutorials [Електронний ресурс] / Carlos Schults // Stackify. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://stackify.com/what-is-infrastructure-as-code-how-it-works-best- practices-tutorials/. 7. Grady B. Object Oriented Design: With Applications / Booch Grady. – Boston, MA: Pearson Education, 2007. – 551 с. 8. Мельников Е. Методология разработки CI/CD [Електронний ресурс] / Евгений Мельников // itglobal.com. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://itglobal.com/ru-ru/company/blog/development-method-ci-cd/. 9. Brikman Y. Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code / Yevgeniy Brikman. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019. – 368 с. 10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Томас Саати. – Москва: Радио и связь, 1993. – 278 с. 11. Закон України Про охорону праці Відомості Верховної Ради України (ВВР), No 49, 1992. 668 c. 12. Про захист людини від впливу іонізуючих випромінювань: Закон України від 14 січня 1998 р. Київ, 1998. 24 с.65 13. Наказ міністерства соціальної політики України No 207 Про затвердження вимог щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями від 14.02.2018. 14. ДСанПІН 3.3.2.007-98. Гігієнічні вимоги до організації роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин No7 від 10.12.98. 15. НПАОП 0.00-7.15-18. Вимоги щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями від 14.02.2018. 16. Конспект лекцій з курсу «Охорона праці в галузі» / Укладачі: Яскілка В.Я., Олійник М.З. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 56 с. 17. 11. Lutskiv, A., Popovych, N. (2020) Big data approach to developing adaptable corpus tools CEUR Workshop Proceedings, 2604, pp. 374-395. 18. Lutskiv, A., Popovych, N. (2020) Big data-based approach to automated linguistic analysis effectiveness. In: Proceedings of the 2020 IEEE 3rd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2020, pp. 438-443uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
出現コレクション:123 — комп’ютерна інженерія



このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。

管理ツール