Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33189
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorКивацький, Іван Миколайович-
dc.contributor.authorКивацький, Іван Миколайович-
dc.contributor.authorKyvatskyi, Ivan-
dc.date.accessioned2020-12-17T20:10:18Z-
dc.date.available2020-12-17T20:10:18Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.date.submitted2020-12-
dc.identifier.citationКивацький І. М. Технології голосової взаємодії з веб-орієнтованим віртуальним середовищем для людей з особливими потребамиа : дипломна робота магістра за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / І. М. Кивацький. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 77 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33189-
dc.description.abstractКваліфікаційну роботу магістра присвячено покращенню доступності веб-орієнтованих середовищ для людей з особливими потребами, а саме реалізації методу голосової взаємодії з веб-орієнтованими середовищами для людей з особливими потребами. Проведено дослідження актуальності проблеми та розглянуто існуючі рішення. Розглянуто математичне забезпечення яке використовується для розпізнавання мовлення та фонетичних алгоритмів які дозволяють покращити результати розпізнавання мови. У даній кваліфікаційній роботі спроектовано архітектуру та програмно реалізовано утиліту для реалізації голосової взаємодії з веб середовищами. Програмну утиліти реалізовано у вигляді паттерну “Фасад” для використання WebSpeech API, котрий дозволяє спростити використання складного API для розробників за рахунок створення більш простого API як надбудови над основним. У роботі наведені результати порівняння ефективності методів розпізнавання мовлення та фонетичних алгоритмів, описано проблеми які існують в методі голосової взаємодії з веб середовищами . Утиліта реалізовано на мові Typescript.uk_UA
dc.description.abstractThe thesis dedicated to improving the accessibility of web-based environments for people with special needs, namely the implementation of the method of voice interaction with web-based environments for people with special needs. The research of urgency of a problem is carried out and the existing decisions are considered. Mathematical software used for speech recognition and phonetic algorithms that improve speech recognition results are considered. In this qualification work, the architecture and software implementation utility for voice interaction with web environments are designed. The software utility is implemented in the form of a “Facade” pattern for using the WebSpeech API, which simplifies the use of a complex API for developers by creating a simpler API as an add-on to the main one. The paper presents the results of comparing the effectiveness of speech recognition methods and phonetic algorithms, describes the problems that exist in the method of voice interaction with web environments. The utility is implemented in Typescript.uk_UA
dc.description.tableofcontents1 Аналітична частина. 2 Теоретична частина. 3. Практична реалізація. 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціяхuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject123uk_UA
dc.subjectкомп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectголосова взаємодіяuk_UA
dc.subjectweb accessibilityuk_UA
dc.subjectwebspeech apiuk_UA
dc.subjecttypescriptuk_UA
dc.titleТехнології голосової взаємодії з веб-орієнтованим віртуальним середовищем для людей з особливими потребамиuk_UA
dc.title.alternativeTechnologies of voice interaction with web-oriented virtual environment for the disabled peopleuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Кивацький Іван Миколайович, 2020uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЛитвененко, Ярослав Володимирович-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages77-
dc.subject.udc004.031.6uk_UA
dc.relation.references1. Лупенко С.А. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Випуск 1, 2005. 177–185с. 2. Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber Long short-term. Packt Publishing, 1997. 1735–1780с. 3. Luke McGrath: How to Meet the Web Content Accessibility Guidelines. Lulu, 2016. 420с. 4. Лупенко С.А. Приймак Умовно періодичні випадкові процеси із змінним періодом. Вісник ТДТУ Том 10 Випуск 2, 2005. 143–152с. 5. Sarah Horton A Web for Everyone: Designing Accessible User Experiences Paperback, 2014. 280с. 6. Richard Rutter Web Accessibility: Web Standards and Regulatory Compliance . Apress, 2008. 190c. 7. Goller C., Küchler A. Learning task-dependent distributed representations by backpropagation through structure. Neural Networks, 1996., IEEE 374-394c; 8. Лупенко С.А. Циклічне функціональне відношення як основа математичного формалізму теорії моделювання та аналізу циклічних сигналів. Вісник ТДТУ Том 12 Випуск 3, 2007. 183–195с. 9. Lawrence Rabiner A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in speech recognition. UCSB, 1989.257–286c. 10. Satish L, Gururaj BI Use of hidden Markov models for partial discharge pattern classification. Deli, 2003. 98-130с. 11. Xiangang Li, Xihong Wu Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition. Seul. 2015 298-302с. 12. Лупенко С.А Теоретичні основи моделювання та опрацювання циклічних сигналів в інформаційних системах. Магнолія-2006, 344с.66 13. Лупенко С.А. Циклічне функціональне відношення як основа математичного формалізму теорії моделювання та аналізу циклічних сигналів. Вісник ТДТУ Том 12 Випуск 3, 2007. 183–195с. 14. Лупенко С.А. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Випуск 1, 2005. 177–185с. 15. Лупенко С.А. Оператор перетворення шкали в задачах моделювання та аналізу циклічних сигналів. Вісник ТДТУ Том 12 Випуск 4, 2007. 141–152с. 16. W3C. URL: https://www.w3.org (дата звертання: 07.12.2020). 17. WCAG. URL: https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/ org (дата звертання: 07.12.2020). 18. WebSpeech API Docs. URL: https://wicg.github.io/speech-api (дата звертання: 07.12.2020). 19. Can I use. URL: https://caniuse.com/ (дата звертання: 07.12.2020). 20. Typescipt for Javascript Programmers. https://www.typescriptlang.org/docs/ handbook/typescript-in-5-minutes.html (дата звертання: 07.12.2020). 21. Кивацький І.М. технології голосової взаємодії з веб-орієнтованим віртуальним середовищем. Інформаційні моделі, системи та технології: Праці VІІІ наук.-техн. конф. (Тернопіль, 09-10 грудня 2020 р.) Тернопіль, 2020. – С. 106. 22. Зеркалов Д.В. Охорона праці в галузі: Загальні вимоги. Навчальний посібник. К.: Основа. 2011. 551 с. 23. Толок А.О. Крюковська О.А. Безпека життєдіяльності: Навч. посібник. – 2011. – 215 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кваліфікаційна_робота_ Кивацький_І_М_СІм_61.pdf2,65 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора