2026-06-12T22:36:30Zhttp://elartu.tntu.edu.ua/oai/requestoai:elartu.tntu.edu.ua:lib/345602021-03-20T19:56:27Zcom_lib_31420com_123456789_28col_lib_34023
Кривий, Петро Дмитрович
Лось, І. Г.
Дубина, С. Я.
Kryvyy, P. D.
Los, I. G.
Dubyna, S. Y.
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
25-26 листопада 2020 року
25-26 november 2020
Тернопіль
Ternopil
2021-03-20T19:52:59Z
2021-03-20T19:52:59Z
2020-11-25
2020-11-25
Кривий П. Д. Імовірнісний підхід при досліджені впливу збільшення подач на точність їх кінематичних ланцюгів на прикладі фрезерного інструментального широкоуніверсального верстата моделі 676 / П. Д. Кривий, І. Г. Лось, С. Я. Дубина // Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 25-26 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — Том 1. — С. 79–80. — (Сучасні технології в будівництві, машино- та приладобудуванні).
978-966-305-111-6
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34560
Kryvyy P. D., Los I. G., Dubyna S. Y. (2020) Imovirnisnyi pidkhid pry doslidzheni vplyvu zbilshennia podach na tochnist yikh kinematychnykh lantsiuhiv na prykladi frezernoho instrumentalnoho shyrokouniversalnoho verstata modeli 676 [Probability approach in the study of the influence of increased feeds on the accuracy of their kinematic chains on the example of milling machine of model 676]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students of abstract (Tern., 25-26 november 2020), vol. 1, pp. 79-80 [in Ukrainian].
Submitted by Оксана Басараб; oksana-basarab@ukr.net
Made available in DSpace on 2021-03-20T19:52:59Z (GMT). No. of bitstreams: 4
license.txt: 7571 bytes, checksum: 940368ff489b2662d16bb93983b5151f (MD5)
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf: 413759 bytes, checksum: a24c50a0e10966511bff3ff64df9da78 (MD5)
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.djvu: 68716 bytes, checksum: d5628d2c9c64381ec75d7443e8ad7fc7 (MD5)
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png: 424714 bytes, checksum: c1dd177061a1e49146035c23980f272c (MD5)
Previous issue date: 2020-11-25
79-80
2
uk
ТНТУ
TNTU
Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2020
Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students of abstract (1), 2020
1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. 4-е изд., стереотип /Вентцель Е. С. – Москва: Наука, 1969. – 576 с. – (Физматгиз).
2. Кобельник В.Р. Підвищення ефективності процесу свердління наскрізних отворів регулюванням подачі: дис…. канд. техн. наук, спец. 05.03.01/ Кобельник Володимир Романович – Тернопіль, 2013.-168с.
3. Лось І. Г. Імовірнісно-статистичний метод визначення точності кінематичних ланцюгів повздовжніх подач фрезерного верстата моделі 676 / І. Г. Лось // Збірник тез доповідей ϯ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ,2019. — Том 1. — С. 110–111. — (Сучасні технології в будівництві, машино- та приладобудуванні).
4. Кацев П. Г. Статистические методы исследования режущего инструмента. 2-е изд., перераб. и доп. / П. Г. Кацев. – Москва: Машиностроение, 1974. – 231 с.
1. Venttsel E. S. Teoriia veroiatnostei. 4-e izd., stereotip /Venttsel E. S, Moskva: Nauka, 1969, 576 p, (Fizmathiz).
2. Kobelnyk V.R. Pidvyshchennia efektyvnosti protsesu sverdlinnia naskriznykh otvoriv rehuliuvanniam podachi: dys…. kand. tekhn. nauk, spets. 05.03.01/ Kobelnyk Volodymyr Romanovych – Ternopil, 2013.-168p.
3. Los I. H. Imovirnisno-statystychnyi metod vyznachennia tochnosti kinematychnykh lantsiuhiv povzdovzhnikh podach frezernoho verstata modeli 676, I. H. Los, Zbirnyk tez dopovidei ϯ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii", 27-28 lystopada 2019 roku, T. : TNTU,2019, V. 1, P. 110–111, (Suchasni tekhnolohii v budivnytstvi, mashyno- ta pryladobuduvanni).
4. Katsev P. H. Statisticheskie metody issledovaniia rezhushcheho instrumenta. 2-e izd., pererab. i dop., P. H. Katsev, Moskva: Mashinostroenie, 1974, 231 p.
Імовірнісний підхід при досліджені впливу збільшення подач на точність їх кінематичних ланцюгів на прикладі фрезерного інструментального широкоуніверсального верстата моделі 676
Probability approach in the study of the influence of increased feeds on the accuracy of their kinematic chains on the example of milling machine of model 676
Conference Abstract
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
621.9.06-529
Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
1
79
80
ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
BRANDED_PREVIEW
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.preview.jpg
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.preview.jpg
Generated Branded Preview
image/jpeg
47701
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/7/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.preview.jpg
1d4f8505357fc4caeca84ac3cbd8fd4c
MD5
7
THUMBNAIL
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.jpg
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.jpg
IM Thumbnail
image/jpeg
4370
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/6/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.jpg
a1487033f1f9fe9c7295b7ab008a7c37
MD5
6
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.jpg
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.jpg
IM Thumbnail
image/jpeg
1913
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/8/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png.jpg
9ce9d2cc4631f6e9c181f9b349d4ef71
MD5
8
TEXT
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.txt
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.txt
Extracted text
text/plain
7675
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/5/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf.txt
93c4eccf59156b615f8bdf7107517096
MD5
5
ORIGINAL
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf
application/pdf
413759
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/2/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.pdf
a24c50a0e10966511bff3ff64df9da78
MD5
2
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.djvu
image/vnd.djvu
68716
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/3/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80.djvu
d5628d2c9c64381ec75d7443e8ad7fc7
MD5
3
APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png
image/png
424714
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/4/APMT_2020v1_Kryvyy_P_D-Probability_approach_in_79-80__COVER.png
c1dd177061a1e49146035c23980f272c
MD5
4
LICENSE
license.txt
text/plain
7571
http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/34560/1/license.txt
940368ff489b2662d16bb93983b5151f
MD5
1
lib/34560
oai:elartu.tntu.edu.ua:lib/34560
2021-03-20 21:56:27.801
ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
serhijdubyk@tntu.edu.ua
License granted for П. Д. Кривий, І. Г. Лось, С. Я. Дубина, P. D. Kryvyy, I. G. Los, S. Y. Dubyna  by Оксана Басараб; oksana-basarab@ukr.net on 2021-03-20T21:50:50Z (GMT):

                      АВТОРСЬКИЙ ДОГОВІР 
    про передачу невиключних прав на використання твору
                      (електронна версія)
1. ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ
 Цей АВТОРСЬКИЙ ДОГОВІР (далі ДОГОВІР) є договором приєднання, 
 укладений між Вами (далі АВТОРОМ) і Тернопільським національним 
 технічним університетом імені Івана Пулюя (далі УНІВЕРСИТЕТ).
2. ВИЗНАЧЕННЯ ТЕРМІНІВ 
 Договір приєднання — договір, умови якого встановлені УНІВЕРСИТЕТОМ, 
 і який може бути укладений лише шляхом приєднання АВТОРА до 
 запропонованого договору в цілому. АВТОР не може запропонувати свої 
 умови договору (п.1 ст. 634 Цивільного кодексу України). 
 Автор – фізична особа, яка своєю творчою працею створила твір і якій 
 належать майнові права інтелектуальної власності на твір відповідно 
 до Цивільного кодексу України, Закону України «Про авторське право і 
 суміжні права», іншого закону чи договору.
 Твори – створені авторами у результаті творчої діяльності за 
 особистою ініціативою, на замовлення чи в порядку виконання
 службових обов’язків: книги, брошури, статті, конспекти лекцій, 
 аналітичні огляди, звіти, презентації тощо; ілюстрації, карти, 
 плани, ескізи і пластичні твори, що стосуються географії, 
 топографії, архітектури або науки; аудіовізуальні твори; твори 
 образотворчого мистецтва; фотографічні твори; інші твори, 
 представлені в електронній (у тому числі цифровій) іншій формі, яку 
 може зчитувати комп’ютер. (ст. 433 Цивільного кодексу України, 
 ст.8 Закону України «Про авторське право і суміжні права»)
3. ПРАВА ТА ОБОВ’ЯЗКИ СТОРІН
3.1. Репозитарій відкритого доступу ELARTU - ресурс відкритого 
 доступу, розміщений на сервері УНІВЕРСИТЕТУ в мережі Інтернет.
3.2. Розміщуючи свій твір в ELARTU АВТОР приймає умови цього ДОГОВОРУ. 
3.3. Твір не може бути розміщений у репозитарії відкритого доступу 
 ELARTU, якщо він порушує права людини на таємницю її особистого і 
 сімейного життя, завдає шкоди громадському порядку, здоров’ю та 
 моральності населення.
 У випадку, коли твір створено у співавторстві, розміщуючи такий твір 
 в ELARTU кожний із співавторів приймає умови цього ДОГОВОРУ.
3.4. За цим ДОГОВОРОМ АВТОР передає УНІВЕРСИТЕТУ на безоплатній 
 основі невиключні права на використання твору на весь строк дії 
 авторського права починаючи з моменту розміщення твору в репозитарії 
 відкритого доступу ELARTU, а саме:
- на використання Твору без одержання прибутку;
- на відтворення Твору чи його частин в електронній формі 
 (включаючи цифрову);
- на виготовлення електронних копій Твору для постійного архівного 
 зберігання;
- на виготовлення електронних копій Твору для некомерційного 
 розповсюдження;
- на внесення Твору у базу даних ELARTU;
- на надання електронних копій Твору в доступі в мережі Internet.
3.5. АВТОР гарантує, що у Творі не використовувалися твори, авторські 
 права на які належать третім особам.
 АВТОР (співавтор) гарантує, що на момент розміщення Твору в ELARTU:
- лише йому належать виключні майнові права на Твір, що розміщується,
- майнові права на Твір ні повністю, ні в частині нікому не передано 
 (не відчужено),
- майнові права на Твір ні повністю, ні в частині не є предметом 
 застави, судового спору або претензій з боку третіх осіб.
4. ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ СТОРІН
4.1. АВТОР несе всі види відповідальності перед третіми особами, що 
 заявили свої права на Твір, відшкодовує УНІВЕРСИТЕТУ всі витрати, 
 спричинені позовами третіх осіб про порушення авторських та інших 
 прав на Твір.
4.2. АВТОР і УНІВЕРСИТЕТ зобов’язуються належним чином виконувати 
 умови цього ДОГОВОРУ.
4.3. АВТОР зберігає за собою право використовувати самостійно чи 
 передавати аналогічні права на використання Твору третім особам.
5. УМОВИ РОЗІРВАННЯ ДОГОВОРУ
5.1. Цей ДОГОВІР може бути розірваний на вимогу АВТОРА, якщо він 
 позбавляється майнових прав на Твір, які мав на момент розміщення 
 Твору у репозитарії відкритого доступу, а також якщо договір 
 містить інші умови, обтяжливі для АВТОРА. 
 Усі спори, що виникають у зв’язку з виконанням цього Договору,  
 вирішуються шляхом переговорів, а у випадку недосягнення згоди - в 
 суді відповідно до чинного законодавства України.