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| Method for reducing the computational complexity of processing discrete cyclic random processes in digital data analysis systems | 395 |
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| décembre 2024 | janvier 2025 | février 2025 | mars 2025 | avril 2025 | mai 2025 | juin 2025 | |
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| Method for reducing the computational complexity of processing discrete cyclic random processes in digital data analysis systems | 3 | 7 | 37 | 6 | 3 | 7 | 13 |
Nombre the téléchargements
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| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121.pdf | 267 |
| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121.djvu | 42 |
| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121__COVER.png | 13 |
Popularité par pays
| Vues | |
|---|---|
| Etats-Unis | 275 |
| Ukraine | 27 |
| Chine | 14 |
| Pays-Bas | 12 |
| Allemagne | 10 |
| Vietnam | 6 |
| Inde | 5 |
| Japon | 5 |
| Canada | 3 |
| France | 3 |
Popularité par ville
| Vues | |
|---|---|
| San Ramon | 62 |
| Louisville | 30 |
| Mountain View | 30 |
| Aptos | 20 |
| Ashburn | 20 |
| Menlo Park | 17 |
| Ternopil | 12 |
| San Diego | 8 |
| Beijing | 6 |
| Fairfield | 6 |