Statistiques
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| Method for reducing the computational complexity of processing discrete cyclic random processes in digital data analysis systems | 561 |
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| octobre 2025 | novembre 2025 | décembre 2025 | janvier 2026 | février 2026 | mars 2026 | avril 2026 | |
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| Method for reducing the computational complexity of processing discrete cyclic random processes in digital data analysis systems | 5 | 7 | 5 | 4 | 38 | 4 | 46 |
Nombre the téléchargements
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| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121.pdf | 306 |
| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121.djvu | 50 |
| TNTUSJ_2020v97n1_Lupenko_S-Method_for_reducing_the_110-121__COVER.png | 16 |
Popularité par pays
| Vues | |
|---|---|
| Etats-Unis | 326 |
| Brésil | 32 |
| Ukraine | 31 |
| Chine | 25 |
| Pays-Bas | 18 |
| Allemagne | 13 |
| Japon | 10 |
| Vietnam | 7 |
| Argentine | 5 |
| Inde | 5 |
Popularité par ville
| Vues | |
|---|---|
| San Ramon | 62 |
| Mountain View | 44 |
| Louisville | 31 |
| Ashburn | 22 |
| Aptos | 20 |
| Menlo Park | 17 |
| Ternopil | 13 |
| Beijing | 11 |
| Tokyo | 10 |
| San Diego | 8 |