Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31184
Назва: | Нейромережеві методи виявлення та аналізу зображень |
Інші назви: | Neural network image detection and analysis methods |
Автори: | Кріль, Ю. Р. Кашеба, В. І. Нестеренко, В. А. Kril, Yu. R. Kasheba, V. I. Nesterenko, V. A. |
Приналежність: | Тернопільський національний економічний університет, Україна |
Бібліографічний опис: | Кріль Ю. Р. Нейромережеві методи виявлення та аналізу зображень / Ю. Р. Кріль, В. І. Кашеба, В. А. Нестеренко // Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — Том 2. — С. 50. |
Bibliographic description: | Kril Yu. R., Kasheba V. I., Nesterenko V. A. (2019) Neiromerezhevi metody vyiavlennia ta analizu zobrazhen [Neural network image detection and analysis methods]. Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 2, pp. 50 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2019 Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2019 |
Конференція/захід: | Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Журнал/збірник: | Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Том: | 2 |
Дата публікації: | 27-лис-2019 |
Дата внесення: | 2-бер-2020 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 27-28 листопада 2019 року 27-28 November 2019 |
УДК: | 004.93 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 50 |
Початкова сторінка: | 50 |
Кінцева сторінка: | 50 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31184 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та ін., 2019 |
Перелік літератури: | 1. Искусственные нейронные сети и искусственные иммунные системы для обнаружения вторжений: моногр. / М.П. Комар, В.А. Головко, А.О. Саченко [и др.]. – Тернополь : ТНЭУ, 2018. – 192 с. 2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с. 3. Golovko V. A. Learning Technique for Deep Belief Neural Networks / V. Golovko, A. Kroshchanka, U. Rubanau, S. Jankowski // in book Neural Networks and Artificial Intelligence. – Springer, 2014. – Vol. 440. Communication in Computer and Information Science. – P. 136-146. 4. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets / G. E. Hinton, S. Osindero, Y.Teh // Neural Computation. – 2006. – Vo1. 18. – P. 1527-1554. 5. Якобчук П.Ю. Моделювання системи для розпізнавання зображень на основі глибоких нейронних мереж / П.Ю. Якобчук, М.П., Комар, А.О. Саченко, Д.І. Загородня, Г.М.Гладій // Матеріали тринадцятої міжнародної науково-практичної конференції «Математичне та імітаційне моделювання систем (МОДС 2018)», Київ-Чернігів-Жукін, 25–29 червня, 2018. – С. 317-321. 6. Golovko V., Kroshchanka A., Mikhno E., Komar M., Sachenko A., Bezobrazov S., Shylinska I. Deep convolutional neural network for recognizing the images of text documents / CEUR-WS. – Vol. 2386. – 2019. – P. 297-306. |
References: | 1. Iskusstvennye neironnye seti i iskusstvennye immunnye sistemy dlia obnaruzheniia vtorzhenii: monohr., M.P. Komar, V.A. Holovko, A.O. Sachenko [and other], Ternopol : TNEU, 2018, 192 p. 2. Khaikin S. Neironnye seti: polnyi kurs, S. Khaikin, M., Viliams, 2006, 1104 p. 3. Golovko V. A. Learning Technique for Deep Belief Neural Networks, V. Golovko, A. Kroshchanka, U. Rubanau, S. Jankowski, in book Neural Networks and Artificial Intelligence, Springer, 2014, Vol. 440. Communication in Computer and Information Science, P. 136-146. 4. Hinton G. E. A fast learning algorithm for deep belief nets, G. E. Hinton, S. Osindero, Y.Teh, Neural Computation, 2006, Vo1. 18, P. 1527-1554. 5. Yakobchuk P.Yu. Modeliuvannia systemy dlia rozpiznavannia zobrazhen na osnovi hlybokykh neironnykh merezh, P.Yu. Yakobchuk, M.P., Komar, A.O. Sachenko, D.I. Zahorodnia, H.M.Hladii, Materialy trynadtsiatoi mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii "Matematychne ta imitatsiine modeliuvannia system (MODS 2018)", Kyiv-Chernihiv-Zhukin, 25–29 chervnia, 2018, P. 317-321. 6. Golovko V., Kroshchanka A., Mikhno E., Komar M., Sachenko A., Bezobrazov S., Shylinska I. Deep convolutional neural network for recognizing the images of text documents, CEUR-WS, Vol. 2386, 2019, P. 297-306. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
MNTK_2019v2_Kril_Yu_R-Neural_network_image_detection_50.pdf | 284,37 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
MNTK_2019v2_Kril_Yu_R-Neural_network_image_detection_50.djvu | 20,75 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
MNTK_2019v2_Kril_Yu_R-Neural_network_image_detection_50__COVER.png | 417,58 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.