1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2019
  4. Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31180

Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorКомар, М. П.
dc.contributor.authorКоцій, Н. М.
dc.contributor.authorКрижанівський, Ю. В.
dc.contributor.authorМельникович, Р. В.
dc.contributor.authorСокальський, С. Ю.
dc.contributor.authorЛісовенко, В. М.
dc.contributor.authorKomar, M. P.
dc.contributor.authorKotsii, N. M.
dc.contributor.authorKryzhanivskyi, Y. V.
dc.contributor.authorMelnykovych, R. V.
dc.contributor.authorSokalskyi, S. Y.
dc.contributor.authorLisovenko, V. M.
dc.coverage.temporal27-28 листопада 2019 року
dc.coverage.temporal27-28 November 2019
dc.date.accessioned2020-03-02T16:27:27Z-
dc.date.available2020-03-02T16:27:27Z-
dc.date.created2019-11-27
dc.date.issued2019-11-27
dc.identifier.citationПереваги використання глибоких нейронних мереж для інтелектуальної обробки та аналізу даних / М. П. Комар, Н. М. Коцій, Ю. В. Крижанівський, Р. В. Мельникович, С. Ю. Сокальський, В. М. Лісовенко // Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — Том 2. — С. 47.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31180-
dc.format.extent47
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2019
dc.relation.ispartofActual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2019
dc.relation.urihttp://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc
dc.titleПереваги використання глибоких нейронних мереж для інтелектуальної обробки та аналізу даних
dc.title.alternativeAdvantages of using deep neural networks for intelligent data processing and analysis
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та ін., 2019
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.89
dc.relation.references1. Big Data [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc.
dc.relation.references2. Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів / В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с.
dc.relation.references3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. – 2015. – Vol. 521 (7553). – Р. 436–444.
dc.relation.references4. Комар М.П., Хорунжий О.В., Лічак В.М., Бучинський Р.З. Аналіз та обробка великих даних на основі глибоких нейронних мереж // Збірник тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», Тернопіль : ТНТУ, 28–29 листопада, 2018. – Т.2. – С. 86.
dc.relation.references5. Golovko V., Kroshchanka A., Bezobrazov S., Komar M., Sachenko A., Novosad O. Development of Solar Panels Detector // Proceedings of the IEEE International Scientific-Practical Conference «Problems of Infocommunications. Science and Technology» (PIC S&T'2018). – Kharkiv, Ukraine, 2018. – P. 761-764.
dc.relation.referencesen1. Big Data [Electronic resource] – Access mode : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc.
dc.relation.referencesen2. Bakhrushyn V.Ye. Metody analizu danykh : navchalnyi posibnyk dlia studentiv, V.Ye. Bakhrushyn, Zaporizhzhia : KPU, 2011, 268 p.
dc.relation.referencesen3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning, Nature, 2015, Vol. 521 (7553), R. 436–444.
dc.relation.referencesen4. Komar M.P., Khorunzhyi O.V., Lichak V.M., Buchynskyi R.Z. Analiz ta obrobka velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh, Zbirnyk tez dopovidei mizhnar. nauk.-tekhn. konf. molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii", Ternopil : TNTU, 28–29 lystopada, 2018, V.2, P. 86.
dc.relation.referencesen5. Golovko V., Kroshchanka A., Bezobrazov S., Komar M., Sachenko A., Novosad O. Development of Solar Panels Detector, Proceedings of the IEEE International Scientific-Practical Conference "Problems of Infocommunications. Science and Technology" (PIC S&T'2018), Kharkiv, Ukraine, 2018, P. 761-764.
dc.identifier.citationenKomar M. P., Kotsii N. M., Kryzhanivskyi Y. V., Melnykovych R. V., Sokalskyi S. Y., Lisovenko V. M. (2019) Perevahy vykorystannia hlybokykh neironnykh merezh dlia intelektualnoi obrobky ta analizu danykh [Advantages of using deep neural networks for intelligent data processing and analysis]. Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 2, pp. 47 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний економічний університет, Україна
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.volume2
dc.citation.spage47
dc.citation.epage47
dc.citation.conferenceⅧ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Występuje w kolekcjach:Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
MNTK_2019v2_Komar_M_P-Advantages_of_using_deep_neural_47.pdf285,97 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
MNTK_2019v2_Komar_M_P-Advantages_of_using_deep_neural_47.djvu20,04 kBDjVuPrzeglądanie/Otwarcie
MNTK_2019v2_Komar_M_P-Advantages_of_using_deep_neural_47__COVER.png559,66 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Prosty rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi