Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30915

Назва: Класифікація методів виявлення фішингу в інтерактивних мультимедійних виданнях
Інші назви: Classification of methods of phishing detection in interactive multimedia editions
Автори: Стефанів, А. М.
Загородна, Наталія Володимирівна
Козак, Р. О.
Stefaniv, A. M.
Zagorodna, N. V.
Kozak, R. O.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Стефанів А. М. Класифікація методів виявлення фішингу в інтерактивних мультимедійних виданнях / А. М. Стефанів, Н. В. Загородна, Р. О. Козак // Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — Том 1. — С. 136–137. — (Сучасні технології в будівництві, машино- та приладобудуванні).
Bibliographic description: Stefaniv A. M., Zagorodna N. V., Kozak R. O. (2019) Klasyfikatsiia metodiv vyiavlennia fishynhu v interaktyvnykh multymediinykh vydanniakh [Classification of methods of phishing detection in interactive multimedia editions]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 1, pp. 136-137 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2019
Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students (1), 2019
Конференція/захід: Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том: 1
Дата публікації: 27-лис-2019
Дата внесення: 31-січ-2020
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-28 листопада 2019 року
27-28 November 2019
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 136-137
Початкова сторінка: 136
Кінцева сторінка: 137
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30915
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та ін., 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://apwg.org/about-us/
https://apwg.org/trendsreports/
https://meu.edu.jo/uploads/1/590422b4d5dd8_1.pdf
Перелік літератури: 1. Ramzan, Zulfikar. "Phishing attacks and countermeasures". – In Stamp, Mark, Stavroulakis, Peter (eds.). Handbook of Information and Communication Security. Springer. – 2010 – ISBN 978-3-642-04117-4.
2. About the APWG – Електронні видання [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://apwg.org/about-us/ – Дата доступу: 10.11.2019. – APWG | About us
3. APWG Reports – Електронні видання [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://apwg.org/trendsreports/ – Дата доступу: 10.11.2019. – APWG | Phishing Activity Trends Reports
4. Bergholz, A., Chang, J. H., Paass, G., Reichartz, F., & Strobel, S. (2008, August). Improved Phishing Detection using Model-Based Features. InCEAS
5. Detecting Phishing Emails [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://meu.edu.jo/uploads/1/590422b4d5dd8_1.pdf – Дата доступу: 10.11.2019 – Detecting Phishing Emails Using Machine Learning Techniques.
References: 1. Ramzan, Zulfikar. "Phishing attacks and countermeasures", In Stamp, Mark, Stavroulakis, Peter (eds.). Handbook of Information and Communication Security. Springer, 2010 – ISBN 978-3-642-04117-4.
2. About the APWG – Elektronni vydannia [Electronic resource] – Access mode: https://apwg.org/about-us/ – Date of appeal: 10.11.2019, APWG | About us
3. APWG Reports – Elektronni vydannia [Electronic resource] – Access mode: https://apwg.org/trendsreports/ – Date of appeal: 10.11.2019, APWG | Phishing Activity Trends Reports
4. Bergholz, A., Chang, J. H., Paass, G., Reichartz, F., & Strobel, S. (2008, August). Improved Phishing Detection using Model-Based Features. InCEAS
5. Detecting Phishing Emails [Electronic resource] – Access mode: https://meu.edu.jo/uploads/1/590422b4d5dd8_1.pdf – Date of appeal: 10.11.2019 – Detecting Phishing Emails Using Machine Learning Techniques.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.