Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30621| Назва: | Метод підвищення роздільної здатності перетворення растрової розгортки зображення в кругову |
| Інші назви: | Method of increasing the resolution of converting raster of image into a circular |
| Автори: | Заровенний, Роман Володимирович Zarovennyy, Roman |
| Бібліографічний опис: | Заровенний Р.В. Метод підвищення роздільної здатності перетворення растрової розгортки зображення в кругову : дипломна робота магістра за спеціальністю „172 — Телекомунікації та радіотехніка“/ Р.В. Заровенний — Тернопіль: ТНТУ, 2019р. — 113 с. |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Дата подання: | гру-2019 |
| Дата внесення: | 21-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Науковий керівник: | Яворський, Богдан Іванович |
| Члени комітету: | Яворська, Євгенія Богданівна |
| УДК: | 621.391 |
| Теми: | 172 Телекомунікації та радіотехніка алгоритм зображення CORDIC кругова розгортка роздільна здатність рядкова Algorithm Images draving Circular Resolution raster |
| Короткий огляд (реферат): | У дипломній роботі магістра проведено дослідження та аналіз методів та алгоритмів перетворення рядкової розгортки зображення в кругову.
Розроблено метод, який покращить якість та підвищить швидкість обробки
відтворюваної інформації. На підставі запропонованого методу розроблено алгоритм перетворення растрового зображення в кругове. Проведено математичне моделювання розробленого методу і алгоритму та проведено порівняльний аналіз з алгоритмами LTU та CORDIC. In the master's thesis the research and analysis of methods and algorithms for converting a line scan of an image into a circular image were carried out. A method has been developed that will improve the quality and speed of processing of the reproduced information. Based on the proposed method, an algorithm for converting a raster image into a circular image was developed. Mathematical modeling of the developed method and algorithm is performed and comparative analysis is performed with LTU and CORDIC algorithms. |
| Зміст: | ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1 КРУГОВА РОЗГОРТКА, ЯК ЕЛЕМЕНТ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ 11 1.1. Радіально-кругова розгортка індикатора кругового огляду (ІКО) радіолокаційної станції 11 1.2. Пристрої інертності зорового сприйняття 18 1.3. Кутове та радіальне сканування в магніто-резонансній томографії 25 1.4. Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2 ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ 28 2.1. Організація обробки графічних даних представлення і кодування кольору 29 2.2. Растрова графіка 33 2.3. Векторна графіка 34 2.4. Перетворення координат і фігур 35 2.5. Зберігання зображень 41 2.6. Висновки до розділу 2 47 РОЗДІЛ 3 МЕТОД ТА АЛГОРИТМ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ 48 3.1. Реалізація на основі LUT 49 3.2. Реалізація на основі CORDIC 50 3.3. Пропонований метод 53 3.4. Огляд системи 57 3.5. Аналіз точності запропонованої системи 58 3.6. Результати та порівняння 61 3.7. Порівняльний аналіз 62 3.8. Розширення на зображення з більшою роздільною здатністю 65 3.9. Висновки до розділу 3 71 РОЗДІЛ 4 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 72 4.1. Програмне середовище математичного моделювання MATLAB 72 4.2. Середовище Simulink 76 РОЗДІЛ 5 ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 82 5.1. Розрахунок норм часу на виконання науково–дослідної роботи 82 5.2. Розрахунок витрат на проведення НДР 83 5.3. Розрахунок ціни НДР і економічна ефективність від використання програмної системи 88 РОЗДІЛ 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 90 6.1. Охорона праці 90 6.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 94 РОЗДІЛ 7 ЕКОЛОГІЯ 99 7.1. Роль науково-технічного прогресу в забезпеченні якісного стану довкілля 99 7.2. Вимоги до моніторів (ВДТ) та ПЕОМ 101 ВИСНОВКИ 103 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 105 ДОДАТКИ 112 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30621 |
| Власник авторського права: | © Заровенний Р.В., кафедра радіотехнічних систем, 2019р. |
| Перелік літератури: | 1. Астанин, М.Ю. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений / М.Ю.Астанин, А.А.Костылев. – М. : Радио и Связь, 1989. – 190 с. 2. Айфичер, Эммануил С., Джервис, Барри У., Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2–е издание: пер. с англ. – М. : Вильямс, 2004. – 992 с. 3. Белоцерковский Г.Б., Основы радиолокации и радиолокационные устройства. – М. : Советское радио, 1975. – 336 с. 4. Бугаев, А.С. Биорадиолокация / А.С. Бугаев, С.И. Ивашов, И.Я.Иммореев. – : МГТУ им. Н.Э, Баумана, 2010. – 396 с. 5. Вайнтштейн, Л.А. Разделение частот в теории колебаний и волн / Л.А. Вайнштейн, Д.Е. Вакман. – М. : Наука, 1983. – 288 с. 6. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы : учебник для вузов. – 2–e изд. – М. : Радио и Связь, 1971. – 672 с. 7. Гринев, А.Ю. Вопросы подповерхностной радиолокации. – М. : Радиотехника, 2005. – 416 с. 8. Иммореев, И.Я. Сверхширокополосные радары: новые возможности, необычные проблемы, системные особенности. // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 1998. № 4. – С. 25 – 55. 9. Иммореев, И.Я. Возможности и особенности сверхширокополосных систем // Прикладная электроника. – Харьков., 2002 г. – т. 1, № 2. – С. 122 – 140. 10. Иммореев, И.Я., Перспективы применения сверхширокополосной радиолокации // Радиоэлектроника за рубежом, Экспресс–информация., 1999. – Вып. 1. – C. 3 – 21. 11. Ипатов, В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. – М. : Техносфера, 2007. – 488 с |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Автореферат_Заровенний.pdf | Автореферат | 436,61 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Zapuska_Zarovenyy.pdf | Дипломна робота | 2,49 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора