Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30370

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСкоренький, Юрій Любомирович
dc.contributor.authorЦьока, Л.
dc.contributor.authorSkorenkyy, Yu.
dc.contributor.authorTsoka, L.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2019 року
dc.coverage.temporal11-12 December 2019
dc.date.accessioned2020-01-13T13:34:10Z-
dc.date.available2020-01-13T13:34:10Z-
dc.date.created2019-12-11
dc.date.issued2019-12-11
dc.identifier.citationСкоренький Ю. Л. Архітектура комп’ютерної системи жестового керування квадрокоптером / Ю. Скоренький, Л. Цьока // ІМСТ, 11-12 грудня 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 172. — (Новітні фізико-технічні та освітні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30370-
dc.format.extent172
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2019
dc.titleАрхітектура комп’ютерної системи жестового керування квадрокоптером
dc.title.alternativeComputer system of quadcopter jesture control
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc625.717
dc.relation.references1 Y. Ma et al. Hand gesture recognition with convolutional neural networks for the multimodal UAV control. 2017 Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems (RED-UAS), Linkoping, pp. 198–203, 2017. doi: 10.1109/RED-UAS.2017.8101666.
dc.relation.references2 R. V. Krishna et al. Design of voice and gesture controlled Quadcopter. 2015 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS), Coimbatore. Pp. 1–6, 2015. doi: 10.1109/ICIIECS.2015.7193152
dc.relation.references3 M. Obaid et al. How would you gesture navigate a drone?: a user-centered approach to control a drone. Proceedings of the 20th International Academic Mindtrek Conference, pp. 113–121, 2016
dc.relation.referencesen1 Y. Ma et al. Hand gesture recognition with convolutional neural networks for the multimodal UAV control. 2017 Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems (RED-UAS), Linkoping, pp. 198–203, 2017. doi: 10.1109/RED-UAS.2017.8101666.
dc.relation.referencesen2 R. V. Krishna et al. Design of voice and gesture controlled Quadcopter. 2015 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS), Coimbatore. Pp. 1–6, 2015. doi: 10.1109/ICIIECS.2015.7193152
dc.relation.referencesen3 M. Obaid et al. How would you gesture navigate a drone?: a user-centered approach to control a drone. Proceedings of the 20th International Academic Mindtrek Conference, pp. 113–121, 2016
dc.identifier.citationenSkorenkyy Yu., Tsoka L. (2019) Arkhitektura kompiuternoi systemy zhestovoho keruvannia kvadrokopterom [Computer system of quadcopter jesture control]. IMST (Tern., 11-12 December 2019), pp. 172 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil I.Pulyu National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage172
dc.citation.epage172
dc.citation.conferenceⅦ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.