1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2019
  4. Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30343

Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorЮркевич, Х.
dc.contributor.authorЛуцків, Андрій Мирославович
dc.contributor.authorПопович, Н.
dc.contributor.authorYurkevych, Kh.
dc.contributor.authorLutskiv, A.
dc.contributor.authorPopovich, N.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2019 року
dc.coverage.temporal11-12 December 2019
dc.date.accessioned2020-01-13T13:34:07Z-
dc.date.available2020-01-13T13:34:07Z-
dc.date.created2019-12-11
dc.date.issued2019-12-11
dc.identifier.citationЮркевич Х. Аналіз ефективного опрацювання великих текстових даних засобами хмарних сервісів / Х. Юркевич, А. Луцків, Н. Попович // ІМСТ, 11-12 грудня 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 145. — (Комп’ютерні системи та мережі).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30343-
dc.format.extent145
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2019
dc.relation.urihttps://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/
dc.relation.urihttps://aws.amazon.com/comprehend/
dc.relation.urihttps://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
dc.titleАналіз ефективного опрацювання великих текстових даних засобами хмарних сервісів
dc.title.alternativeAnalysis of efficient processing of big text data by cloud services
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.91
dc.subject.udc811.1
dc.relation.references1. Google Cloud AutoML Natural Language [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/
dc.relation.references2. Amazon Comprehend [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://aws.amazon.com/comprehend/
dc.relation.references3. Text Analytics [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
dc.relation.referencesen1. Google Cloud AutoML Natural Language [Electronic resource] Access mode: URL: https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/
dc.relation.referencesen2. Amazon Comprehend [Electronic resource] Access mode: URL: https://aws.amazon.com/comprehend/
dc.relation.referencesen3. Text Analytics [Electronic resource] Access mode: URL: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
dc.identifier.citationenYurkevych Kh., Lutskiv A., Popovich N. (2019) Analiz efektyvnoho opratsiuvannia velykykh tekstovykh danykh zasobamy khmarnykh servisiv [Analysis of efficient processing of big text data by cloud services]. IMST (Tern., 11-12 December 2019), pp. 145 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliationУжгородський національний університет, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil I.Pulyu National Technical University, Ukraine
dc.contributor.affiliationUzhgorod National University, Ukraine
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage145
dc.citation.epage145
dc.citation.conferenceⅦ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Vyskytuje se v kolekcích:Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
IMST_2019_Yurkevych_Kh-Analysis_of_efficient_processing_145.pdf280,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
IMST_2019_Yurkevych_Kh-Analysis_of_efficient_processing_145.djvu23,42 kBDjVuZobrazit/otevřít
IMST_2019_Yurkevych_Kh-Analysis_of_efficient_processing_145__COVER.png329,88 kBimage/pngZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.