1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 163 — біомедична інженерія
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorТкачук, Роман Андрійович-
dc.contributor.authorПронів, Петро Іванович-
dc.contributor.authorProniv, Petro-
dc.date.accessioned2019-12-26T12:57:44Z-
dc.date.available2019-12-26T12:57:44Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.date.submitted2019-12-
dc.identifier.citationПронів П.І. Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / П.І. Пронів . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 85 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872-
dc.descriptionПроект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя-
dc.description.abstractРоботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах. Проаналізовано методи біометричної аутентифікації та вибрано для наступних досліджень метод аутентифікації за голосом. Запропоновано критерій аутентифікації та блок-схему аутентифікації за голосом.uk_UA
dc.description.abstractThe paper deals with the issues of substantiation of the method and means of improving the accuracy of the person's authentication in medical systems. The methods of biometric authentication are analyzed and the method of voice authentication is selected for further studies. An authentication criterion and a block diagram of voice authentication are proposed-
dc.description.tableofcontentsЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. СТАН ПРОБЛЕМИ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 11 1.1 Задача аутентифікації користувача 11 1.2 Біометрична аутентіфікація 11 1.3 Фактори, що впливають на унікальність мови 12 1.4 Система розпізнавання особистості 14 1.5 Попередня обробка голосових сигналів 14 1.6 Отримання ознак 19 1.7 Обробка витягнутих ознак 26 1.8 Висновки до розділу 1 26 РОЗДІЛ 2. МОДЕЛІ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 28 2.1 Способи класифікації моделей 28 2.2 Аналогічні програми 31 2.3 Недоліки більшості систем ідентифікації по голосу 32 2.4 Висновки до розділу 4 33 РОЗДІЛ 3. ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 34 3.1 Функціональна схема апаратних засобів 34 3.2 Функціональна схема програмного засобу 34 3.3 Інформаційна схема програмного засобу 35 3.4 Алгоритм програмного засобу 35 3.5 Висновки до розділу 3 42 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 44 4.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 44 4.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 46 РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 49 5.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 49 5.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 50 5.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 56 5.4 Висновки до розділу 5 60 РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 61 6.1 Охорона праці 61 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 РОЗДІЛ 7. ЕКОЛОГІЯ 73 7.1 Актуальність охорони навколишнього середовища і екології 73 7.2 Вплив промислових електромагнітних полів на біосферу 74 7.3 Заходи щодо усунення шкідливого впливу електромагнітних хвиль 76 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 79 Бібліографія 81 ДОДАТКИ 84-
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject163uk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectаутентифікація-
dc.subjectголос-
dc.subjectалгоритм-
dc.subjectauthentication-
dc.subjectvoice-
dc.subjectalgorithm-
dc.titleМетод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системахuk_UA
dc.title.alternativeMethod and means of improving the accuracy of authentication in medical systems-
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Пронів П.І., кафедра біотехнічних систем, 2019uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних системuk_UA
dc.subject.udc004.056.53:519.218uk_UA
dc.relation.references1. Рамишвили Г.С. Речевой сигнал и индивидуальность голоса. / Тбилиси, 1976, с. 10. 2. Каганов А.Ш., Михайлов В.Г. Соотношение перцептивных признаков и формативных частот гласных в речевом потоке / Сборник трудов. XIII сессия российского акустического общества. М., 2000, с. 22-27. 3. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория применения цифровой обработки сигналов / изд. "Мир", Москва, 1978, с. 294-483. 4. Huang X., Acero A., Hon H. AGuide to Theory, Algorithm, and System Development / Printice Hall, 2001. 5. Происхождение и определение кепстра [Электронный ресурс]. URL: http://phviewer.ucoz.net/forum/12-29-1. 6. VoiceKey 2.0 [Электронный ресурс]. URL: http://www.speechpro.ru/product/kommercheskaya- biometriya /voicekey. 7. Кузин М.В. Идентификация по голосу. Скрытые возможности. / Журнал "Information Security", 2006, с. 29. 8. Михайлов А.А., Колосков А.А., Дронов Ю.И. Основные биометрические системы. / Журнал "Алгоритм безопасности", 2016. 9. Ричард Э. Смит. Аутентификация: от паролей до открытых ключей = Authentication: From Passwords to Public Keys First Edition. — М.: Вильямс, 2002. — С. 432. 10. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. — 2-ге вид., допов. — Львів: ЛьвДУВС, 2015. — 491-
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:163 — біомедична інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
mag_Proniv_P_I_RBm-61.pdfДипломна робота1,8 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
aref_Proniv_P_I_RBm-61.pdfАвтореферат346,8 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка (Пронів П.І.).doc46 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора