Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29818Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Яськів, Володимир Іванович | - |
| dc.contributor.author | Макар, Степан Михайлович | - |
| dc.contributor.author | Makar, Stepan | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-26T13:23:37Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-26T13:23:37Z | - |
| dc.date.issued | 2019-12-25 | - |
| dc.date.submitted | 2019-12 | - |
| dc.identifier.citation | Макар Степан Михайлович: Обгрунтування методу ідентифікації особи в телекомунікаційній мережі. Дипломна робота магыстра „172 —Телекомунікації та радіотехніка“/ С. М. Макар. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 131 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29818 | - |
| dc.description.abstract | Роботу присвячено обґрунтуванню методу ідентифікації особи у телекомунікаційній мережі.Розглянуто існуючі методи ідентифікації особи за характеристиками біометричних даних та встановлено, що такі методи вирізняються вищою точністю. Обґрунтовано метод ідентифікаціїособи за голосовим сигналом, який є надійним та дешевим у реалізації.Застосовуючи у такому методі оптимальні способи обробки аудіо сигналів ідентифікація здійснюється з високою достовірністю. В якості інформативних параметрів голосових сигналів запропоновано використати формантні частоти амплітудного спектру голосових сигналів та значення частоти основного тону. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The master's thesis is devoted to solving the actual scientific and practical problem of developing methods of providing information and functional security of wireless infrastructure on the basis of hardware separation of subscribers to increase the level of its protection against security threats of various nature, which consist in the developed theoretical bases, methods, models and tools wireless systems and networks. | - |
| dc.description.tableofcontents | ВСТУП 10 РОЗДІЛ 1 ВИБІР НАПРЯМКУ ТА ТЕМИ НАУКОВОГО ДОСЛІДЖЕННЯ 14 1.1 Завдання ідентифікації та аутентифікації користувача 14 1.2 Актуальні способи ідентифікації особи 23 1.3 Основні засади роботи систем біометричної ідентифікації 37 1.4 Описовий аналіз проблематики голосової ідентифікації 43 1.5 Висновки до розділу 1 46 РОЗДІЛ 2 МЕТОДОЛОГІЇ ОБРОБКИ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ ЗАДАЧІ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 47 2.1 Завдання ідентифікації особи 47 2.2. Аналіз процедури утворення голосового сигналу та моделей процесу породження голосу 48 2.3 Основні вимоги до методології обробки аудіо сигналів для задачі голосової ідентифікації особи 56 2.4 Метод дослідження голосового сигналу з метою ідентифікації користувача 58 2.5 Висновки до розділу 2 62 РОЗДІЛ 3 ЕКСПЕРИМЕНТ З ВІДБОРУ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ 63 3.1 Обгрунтування структури експерименту з відбору голосових сигналів 63 3.2 Обгрунтування відбору параметрів мікрофона 64 3.3 Обгрунтування відбору параметрів АЦП у звуковій карті 65 3.4 Висновки розділу 3 67 РОЗДІЛ 4 ОБРОБКА ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ З МЕТОЮ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 68 4.1 Визначення частотних параметрів формант голосових сигналів 68 4.2 Обчислення значень періоду основного тону голосових сигналів 70 4.3 Висновки до розділу 4 75 РОЗДІЛ 5 СПЕЦАЛЬНА ЧАСТИНА 77 5.1 Метрологічне забезпечення наукового дослідженя 77 5.2 Побудова прикладного програмного забезпечення для розв’язування наукової задачі 78 РОЗДІЛ 6 ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 85 6.1. Визначення стадій технологічного процесу та загальної тривалості проведення науково-дослідних робіт 85 6.2. Визначення витрат на оплату праці та відрахувань на соціальні заходи 88 6.3. Розрахунок витрат на електроенергію 92 6.4 Розрахунок витрат на матеріали 92 6.5 Розрахунок суми амортизаційних відрахувань 93 6.6 Обчислення накладних витрат 94 6.7 Складання кошторису витрат та визначення собівартості науково-дослідних робіт 95 6.8 Розрахунок ціни науково-дослідних робіт 96 6.9 Визначення економічної ефективності і терміну окупності капітальних вкладень 96 6.10 Висновок до розділу 6 98 РОЗДІЛ 7 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 99 7.1 Охорона праці 99 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 110 РОЗДІЛ 8 ЕКОЛОГІЯ 114 8.1 Електромагнітне забруднення довкілля, його вплив на людину, шляхи його зменшення 114 8.2 Джерела шуму і вібрацій, методи їх знешкодження 116 ВИСНОВКИ 120 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 122 | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | 172 | uk_UA |
| dc.subject | Телекомунікації та радіотехніка | uk_UA |
| dc.subject | сигнал | - |
| dc.subject | голосовий сигнал | - |
| dc.subject | біометричні дані | - |
| dc.subject | ідентифікація | - |
| dc.subject | розпізнавання | - |
| dc.subject | спектральний аналіз | - |
| dc.subject | автокореляційна функція | - |
| dc.subject | частота основного тону | - |
| dc.subject | signal | - |
| dc.subject | voice signal | - |
| dc.subject | biometric data | - |
| dc.subject | identification | - |
| dc.subject | recognition | - |
| dc.subject | spectral analysis | - |
| dc.subject | autocorrelation function | - |
| dc.subject | frequency of the main tone | - |
| dc.title | Обгрунтування методу ідентифікації особи в телекомунікаційній мережі | uk_UA |
| dc.title.alternative | The subsantation of the method of identification of the person in the telecommunication network | uk_UA |
| dc.type | Master Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Макар С.М.,кафедра радіотехнічних систем, 2019р. | uk_UA |
| dc.contributor.committeeMember | Стрембіцький, Михайло Олексійович | - |
| dc.coverage.placename | Тернопільський нацональний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject.udc | 621.391 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Ричард Э. Смит. Аутентификация: от паролей до открытых ключей = Authentication: From Passwords to Public Keys First Edition. — М.: Вильямс, 2002. — С. 432. 2. под. редакцией А.А. Шелупанова, С.Л. Груздева, Ю.С. Нахаева. Аутентификация. Теория и практика обеспечения доступа к информационным ресурсам. = Authentication. Theory and practice of ensuring access to information resources.. — М.: Горячая линия – Телеком, 2009. — С. 552. 3. https://ru.wikipedia.org/wiki/Аутентификация 4. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. — 2-ге вид., допов. — Львів: ЛьвДУВС, 2015. — 491 c. 5. Дворянкин С. В. Речевая подпись / Под ред. заслуженного деятеля науки РФ, д.т.н. проф. А. В. Петракова. – М.: РИО МТУСИ, 2003 – С. 183 – 184. 6. Голубев Г. А., Габриелян Б. А. Современное состояние и перспективы развития биометрическихтехнологий // Нейрокомпьютеры. Разработка. Применение. № 10, 2004, – С. 39 – 46. 7. Иванов А. И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений – Пенза: Издательство Пензенского государственного университета, 2000, С. 188. 8. Resources Related to Biometrics and People with Disabilities. The International Center for Disability Resources on the Internet. http://www.icdri.org/biometrics/biometrics.htm. 9. Рабинер Л. Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ./Под ред. М. В. Назарова, Ю. Н. Прохорова.– М.: Радио и связь, 1981.– 495 с. 10. Диденко С. М. Автореферат дисертации: «Разработка и исследование компьютерной модели динамики системы «пользователь-мышь»». Тюмень 2007. – 25 с. 11. Беленков В. Д. Электронные системы идентификации подписей // Защита информации. Конфидент. 1997, № 6, – С.39 – 42. 12. Plomondon R., Lorette G. Automatic signature verification and writer identification – the state of the art // Pattern Recognition 1999 – Vol. – 22, № 2, p. 107 – 131. 13. Колядин Д. В., Савин А. А. О проблеме верификации подписи в системах контроля доступа. http://cs.mitp.ru/docs.research/signature.html 14. Расторгуев С. П. Программные методы защиты информации в компьютерах и сетях. М.:“Яхтсмен”, 1993. – 150 с. 7. Рыбченко Д. Е. Критерии устойчивости и индивидуальности клавиатурного почерка при вводе ключевых фраз // Специальная техника средств связи. Серия. Системы, сети и технические средства конфиденциальной связи. Пенза, ПНИЭИ, 1997, Выпуск № 2. – С.104 –107. 15. Рыбченко Д. Е., Иванов А. И. Анализ клавиатурного почерка аппаратом нечетких множеств для целей ограничения доступа и аудита // Специальная техника средств связи. Серия. Системы, сети и технические средства конфиденциальной связи. Пенза, ПНИЭИ, 1996, Выпуск №1., – С.116 – 119. 16. Широчин В. П., Кулик А. В., Марченко В. В. Динамическая аутентификация на основе анализа клавиатурного почерка. –http://www.masters.donntu.edu.ua/2002/fvti/aslamov/files/bio_autentification.htm 17. Болл Р.М. Руководство по биометрии: пер. с англ. Н.Е. Агаповой / Р.М. Болл – М.:Техносфера, 2007. – 368 с. 18. Сорокин В.Н. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор / В.Н.Сорокин, В.В.Вьюгин, А.А.Тананыкин // Информационные процессы. М.: РАН. 2012. Т. 12. № 1. С. 1–30. 19. ГОСТ Р 54412 – 2011/ ISO/IEC/TR 24741:2007 Информационные технологии. Биометрия, М.: Стандартинформ, 2012. – 58 с. 20. Максимов Е.М. Актуальные задачи речевой акустики / Е.М. Максимов, Ю.Н. Ромашкин, С.А. Лопатина // Речевые технологии. – 2008. – №2. – С. 66-71. 21. Маркел Дж. Д. Линейное предсказание речи : пер. с англ. / Дж. Д. Маркел, А. Х. Грэй ; [ под ред. Ю. Н. Прохорова, В. С. Звездина]. – М., Связь, 1980. – 308 с. 22. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика: учеб. для вузов / А.Н. Ремизов, А.Г. Максина, А.Я. Потапенко. – 4-е изд., перераб. и дополн. – М. : Дрофа, 2003. – 560 с.: ил. – ISBN 5-7107-5001-8 23. Физическая акустика. Под ред. У. Мэзона / пер. с англ. ; [под ред. Л.Д. Розенберга.]. – М. : Мир, 1966. – 589 с. 24. Исакович М.А. Общая акустика : учеб. пособ. / М.А. Исакович. – М. : Наука, 1973. – 496 с. 25. Сорокин В.Н. Фундаментальные исследования речи и прикладные задачи речевых технологий / В.Н. Сорокин // Речевые технологии. – 2008. – №1. – С. 18-49. 26. Бархатов А.Н. Акустика в задачах. Учеб. рук-во. : для вузов / А.Н. Бархатов, Н.В. Горская, А.А. Горюнов и др. ; [под ред. С.Н. Гурбатова, О.В. Руденко.]. – М. : Наука, 1996. – 336 с. – ISBN 5-02-014742-7. 27. Фланаган Джеймс. Анализ, синтез и восприятие речи : пер. с англ. / Джеймс Фланаган ; [под ред. Пирогова А. А.]. – М. : “Связь”, 1968. – 396 с. 28. Физиология речи. Восприятие речи человеком / Л.А. Чистович., А. В. Венцов., М. П. Гранстрем и др. – Ленинград, изд-во Наука, 1976. – 388 с. 29. Медведев О. Н. Разработка методов эффективного кодирования речи на основе новых моделей источника речеобразования : автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук : 05.12.13 “Системы, сети и устройства телекоммуникаций” / Медведев Олег Николаевич ; Моск. техн. ун-тет. связи и информатики – М., 2007. – 19 с. 30. Фант Гунер. Акустическая теория речеобразования : пер. с англ. / Гунер Фант ; [под ред. Григорьева В. С.]. – М. : Наука, 1964. – 284 с. 31. Sadaoki Furui. Digital speech. Processing, synthesis and recognition. / Furui Sadaoki. – Tokyo : Tokyo institute of technology, 2000. – 439 c. – ISBN 0-8247-0452-5. 32. Федоров Е.Е. Выделение длины периода основного тона речевого сиґнала. / Е.Е. Федоров // Искуственный интелект. – 2004, №1. – С. 237-242. – ISSN 1561-5367. 33. Пирогов А.А. Устройство для автоматического определения частоты основного тона. Реестр изобретений СССР. Авторское свидетельство №129739 с приоритетом от 08.06.1958 г. Бюллетень изобретений и товарных знаков. 1960. № 13. С. 38. 34. Аграновский А.В. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сиґналов / А.В. Аграновский, Д.А. Леднов. – М. : Радио и связь, 2004. – 164 с. – ISBN 5-256-01743-8. 35. Баронин С.П. Автокорреляционный метод выделения основного тона речи / С.П. Баронин // Сб. трудов Гос. НИИ Мин. связи СССР. Вып. 3(24) – М., 1961. С. 93–102. 36. Баронин С.П. Автокорреляционный метод выделения основного тона речи. Пятьдесят лет спустя / С.П. Баронин // Речевые технологии. – 2008. – №2. – С. 3-13. 37. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных : пер. с англ. / Д.К. Монтгомери. – Л. : Судностроение, 1980. – 384 с. 38. Налимов В.В. Теория експеримента / В.В. Налимов. – М. : Наука, 1971. – 207 с. 39. Сидоров И.Н. Отечественные и зарубежные микрофоны и телефоны. Справочное пособие / И.Н. Сидоров. – М. : Горячая линия-Телеком, 2004. – 283 с.: ил. – (Массовая радиобиблиотека; Вып.1273). – ISBN 5-93517-18-5 40. Дедів І. Ю. Обгрунтування методу голосової ідентифікації особи / Ірина Дедів, Леонід Дедів, С. Макар // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 90–91. — (Обчислювальні методи та засоби в радіотехніці і приладобудуванні). | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський нацональний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Appears in Collections: | 172 — телекомунікації та радіотехніка | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Avtoreferat_Makar_RRm-61.pdf | Автореферат | 474,55 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Zapyska_Makar_RRm-61.pdf | Дипломна робота | 2,46 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Avtorska_Makar_RR-61.doc | Авторська довідка | 55 kB | Microsoft Word | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools