Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29725Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Дедів, Леонід Євгенович | - |
| dc.contributor.author | Іскра, Андрій Валерійович | - |
| dc.contributor.author | Iskra, Andrii | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-23T20:55:20Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-23T20:55:20Z | - |
| dc.date.issued | 2019-12 | - |
| dc.date.submitted | 2019-12 | - |
| dc.identifier.citation | Іскра А.В. Метод оцінювання частоти основного тону для медичних діагностичних систем : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / А.В. Іскра. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 96 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29725 | - |
| dc.description | Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя | - |
| dc.description.abstract | Роботу присвячено питанням оцінювання частоти основного тону для медичних діагностичних систем. Цей парметр голосових сигналів є індивідуальним та відображає особливості роботи голосового апарату при формуванні голосних та вокалізованих звуків. Проаналізовано методи оцінювання частоти основного тону та запропоновано метод, який ґрунтується на оцінюванні авто кореляційної функції вибірок з голосового сигналу. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the questions of estimating the frequency of the main tone for medical diagnostic systems. This voice parameter is individual and reflects the peculiarities of the voice apparatus's operation in the formation of vocal and voiced sounds. The methods of estimating the main tone frequency are analyzed and the method based on the estimation of the autocorrelation function of samples from the voice signal is proposed | - |
| dc.description.tableofcontents | ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. ЗАДАЧА ДІАГНОСТУВАННЯ ЗА ГОЛОСОВИМ СИГНАЛОМ 11 1.1 Голосовий сигнал, як носій діагностичної інформації 11 1.2 Загальні відомості про порушення звуковимови 13 1.3 Аналіз апаратно-програмного забезпечення, що використовується в області діагностики та корекції порушень звуковимови 15 1.4 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ПАРАМЕТРИ ГОЛОСОВОГО СИГНАЛУ, ЩО НЕСУТЬ ДІАГНОСТИЧНУ ІНФОРМАЦІЮ 25 2.1 Голосовий сигнал як результат роботи голосового апарату 25 2.2 Моделі процесу голосотворення 30 2.3 Задача оцінювання частоти основного тону 33 2.4 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА РЕЄСТРАЦІЯ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ 36 3.1 Експериментальний відбір голосових сигналів 36 3.2 Методи визначення частоти основного тону 41 3.3 Висновки до розділу 3 45 РОЗДІЛ 4. ВЕРИФІКАЦІЯ МЕТОДУ ОЦІНЮВАННЯ ЧАСТОТИ ОСНОВНОГО ТОНУ 46 4.1 Експериментальне вимірювання частоти основного тону голосового сигналу 46 4.2 Практична реалізація методу 48 4.3 Висновки до розділу 4 51 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 53 5.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 53 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 56 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 59 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 59 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 60 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 66 6.4 Висновки до розділу 6 70 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 71 7.1 Охорона праці 71 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 76 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 85 8.1 Актуальність екологічних проблем 85 8.2 Шкідливий вплив на довкілля при виготовленні медичних діагностичних систем 86 8.3 Заходи охорони довкілля при виготовлені медичних діагностичних систем 87 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 90 Бібліографія 92 ДОДАТКИ 95 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | 163 | uk_UA |
| dc.subject | біомедична інженерія | uk_UA |
| dc.subject | основний тон | - |
| dc.subject | голосовий сигнал | - |
| dc.subject | діагностика | - |
| dc.subject | tone | - |
| dc.subject | voice signal | - |
| dc.subject | diagnostics | - |
| dc.title | Метод оцінювання частоти основного тону для медичних діагностичних систем | uk_UA |
| dc.title.alternative | A method for estimating of main tone frequency for medical diagnostic systems | - |
| dc.type | Master Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Іскра А.В., кафедра біотехнічних систем, 2019 | uk_UA |
| dc.coverage.placename | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.subject.udc | 612.7:519.218 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Шадріна Галина Михайлівна. Математична модель мовного сиґналу для біотехнічної системи реабілітації функції мовного апарату : дис. ... канд.техн. наук: 01.05.02 / Шадріна Галина Михайлівна / Тернопільський держ. технічний ун-т ім. Івана Пулюя. – Тернопіль, 2001. – 172 с. - Бібліогр.: с. 134-146. | - |
| dc.relation.references | 2. Фланаган Джеймс. Анализ, синтез и восприятие речи : пер. с англ. / Джеймс Фланаган ; [под ред. Пирогова А. А.]. – М. : “Связь”, 1968. – 396 с. | - |
| dc.relation.references | 3. Фант Гунер. Акустическая теория речеобразования : пер. с англ. / Гунер Фант ; [под ред. Григорьева В. С.]. – М. : Наука, 1964. – 284 с. | - |
| dc.relation.references | 4. Рабинер Лоренс. Цифровая обработка речевых сиґналов : пер. с англ. / Л. Рабинер, Р. Шафер ; [под ред. М. В. Назарова, Ю. Н. Прохорова]. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с. | - |
| dc.relation.references | 5. Правдина О. В. Логопедия: учеб. пособ. / О. В. Правдина. – М., "Просвещение", 1973. – 272 с. | - |
| dc.relation.references | 6. Поваляева М.А. Справочник логопеда / М.А. Поваляева. – Ростов-наДону: “Феникс”, 2002. – 448 с. | - |
| dc.relation.references | 7. Компьютерные средства визуального контроля произношения в работе логопеда. http://www.logoped.ru/profi/index.htm | - |
| dc.relation.references | 8. http://logopedia.com.ua/Zvukovymova/ zvukovymova4.htm | - |
| dc.relation.references | 9. Компьютерные средства обучения: проблемы разработки и внедрения. www.logopunkt.ru | - |
| dc.relation.references | 10. Компьютерные средства визуального контроля произношения в работе логопеда. www.logoped.ru | - |
| dc.relation.references | 11. Князева С.И. Использование программно-аппаратного комплекса (ПАК) “Видимая речь” при коррекции и автоматизации произносительных навыков глухих и слабослышащих школьников. – http://dcnit.com.ua | - |
| dc.relation.references | 12. Сурдологопедический тренажер "Дэльфа-130". – http://delfa.ru | - |
| dc.relation.references | 13.Техническая спецификация «Сурдологопедический тренажер «Дэльфа-130» и «Логопедический тренажер «Дэльфа-142» (версия 1.5 и 2.0). http://www.satr.kz | - |
| dc.relation.references | 14. Логопедический тренажер "Дэльфа-142". – http://delfa.ru | - |
| dc.relation.references | 15. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195. | - |
| dc.relation.references | 16. Сидоров И.Н. Отечественные и зарубежные микрофоны и телефоны. Справочное пособие / И.Н. Сидоров. – М. : Горячая линия-Телеком, 2004. – 283 с.: ил. – (Массовая радиобиблиотека; Вып.1273). ISBN 5-93517-18-5 | - |
| dc.relation.references | 17. Козюренко Ю.И. Звукозапись с микрофона / Ю.И. Козюренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1988. – 112 с.: ил. – (Массовая радиобиблиотека; Вып. 1112). – ISBN 5-256-00107-8 | - |
| dc.relation.references | 18. Голубинский А.Н. К вопросу о выделении модулирующего колебания из огибающей речевого сиґнала / А.Н. Голубинский, О.М. Булгаков // Вестник Воронежского института МВД России. – Воронеж, 2009. – № 4. – С. 108-116. | - |
| dc.relation.references | 19. Маркел Дж. Д. Линейное предсказание речи : пер. с англ. / Дж. Д. Маркел, А. Х. Грэй ; [ под ред. Ю. Н. Прохорова, В. С. Звездина]. – М., Связь, 1980. – 308 с. | - |
| dc.relation.references | 20. Федоров Е.Е. Выделение длины периода основного тона речевого сиґнала. / Е.Е. Федоров // Искуственный интелект. – 2004, №1. – С. 237-242. – ISSN 1561-5367. | - |
| dc.relation.references | 21. Пирогов А.А. Устройство для автоматического определения частоты основного тона. Реестр изобретений СССР. Авторское свидетельство №129739 с приоритетом от 08.06.1958 г. Бюллетень изобретений и товарных знаков. 1960. № 13. С. 38. | - |
| dc.relation.references | 22. Аграновский А.В. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сиґналов / А.В. Аграновский, Д.А. Леднов. – М. : Радио и связь, 2004. – 164 с. – ISBN 5-256-01743-8. | - |
| dc.relation.references | 23. Баронин С.П. Автокорреляционный метод выделения основного тона речи / С.П. Баронин // Сб. трудов Гос. НИИ Мин. связи СССР. Вып. 3(24) – М., 1961. С. 93–102. | - |
| dc.relation.references | 24. Баронин С.П. Автокорреляционный метод выделения основного тона речи. Пятьдесят лет спустя / С.П. Баронин // Речевые технологии. – 2008. – №2. – С. 3-13. | - |
| dc.relation.references | 25. Гитлин В.Б. Совместный алгоритм выделения основного тона речи по методам GS и автокорреляционной функции спектра / В.Б. Гитлин, Д.А. Лузин // Речевые технологии. – 2008. – №3. – С. 36-43. | - |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Collection(s) : | 163 — біомедична інженерія | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| aref_Iskra_A_V_RBm-61.pdf | Автореферат | 443,65 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| mag_Iskra_A_V_RBm-61.pdf | Дипломна робота | 2,2 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| Авторська (Іскра).doc | Авторська довідка | 46,5 kB | Microsoft Word | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
Outils d'administration