Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29719| Назва: | Метод оцінювання розбірливості мови в телекомунікаційних системах |
| Інші назви: | A method for evaluating speech intelligibility in telecommunication systems |
| Автори: | Шиндін, Сергій Сергійович Shindin, Sergiy |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Бібліографічний опис: | Шиндін С.С. Метод оцінювання розбірливості мови в телекомунікаційних системах:дипломна робота магістра за спеціальністю „172 — Телекомунікації та радіотехніка“/ С.С. Шиндін. — Тернопіль: ТНТУ, 2019р. — 118 с. |
| Дата публікації: | 23-гру-2019 |
| Дата подання: | 23-гру-2019 |
| Дата внесення: | 23-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Науковий керівник: | Дедів, Ірина Юріївна |
| Члени комітету: | Дозорський Василь Григорович |
| УДК: | 612.78 |
| Теми: | 172 Телекомунікації та радіотехніка розбірливість мови голосовий сигнал канал передачі даних speech intelligibility voice signal data channel |
| Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу оцінювання розбірливості мови в телекомунікаційних системах. Запропоновано об’єктивний метод оцінювання, що полягає в генеруванні тестового голосового сигналу та шумів із заданими законами розподілу, формуванні суміші таких сигналів із заданими співвідношеннями сигнал/шум, та оцінюванні параметрів каналу передачі даних The master's qualification work is devoted to the development of a method for assessing the intelligibility of language in telecommunication systems. An objective method of estimation is proposed, which consists in generating test voice signal and noise with predetermined distribution laws, forming a mixture of such signals with predetermined signal / noise ratios, and estimating data channel parameters. |
| Зміст: | ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. ЗАДАЧА ОЦІНЮВАННЯ РОЗБІРЛИВОСТІ МОВИ 12 1.1 Застосування голосових сигналів для обміну інформацією 12 1.2 Комп'ютерна телефонія, як окремий випадок цифрових комунікаційних систем 13 1.3 Структура каналів цифрового зв'язку 15 1.4 Акустичні характеристики мови 17 1.5 Розбірливість мови і методи її вимірювання 19 1.6 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ РОЗБІРЛИВОСТІ МОВИ 24 2.1 Загальні відомості про методи оцінювання розбірливості мови 24 2.2 Об'єктивні методи оцінювання розбірлівості мови 27 2.3. Особливості покращення розбірливості мови 37 2.4 Висновки до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3. МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ВИЗНАЧЕННЯ РОЗБІРЛИВОСТІ МОВИ 39 3.1 Планування проведення дослідження 39 3.2 Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4. МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕДУРИ ОЦІНЮВАННЯ РОЗБІРЛИВОСТІ МОВИ 50 4.1 Система оцінювання розбірливості мови 50 4.2 Моделювання групи смугових фільтрів в середовищі Matlab 51 4.3 Імпорт голосових сигналів в Matlab 53 4.4 Формування окремих типів кольорових шумів 54 4.5 Генерування адитивної суміші голосового сигналу з шумом 54 4.6 Оцінювання розбірливості в залежності від співвідношення голосовий сигнал-шум 55 4.7 Висновки до розділу 4 55 7 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 57 5.1 Oсобливості роботи в середовищі MATLAB 57 5.2 Моделювання сигналів засобами середовища MATLAB 60 5.3 Висновки до розділу 5 63 РОЗДІЛ 6. ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТ 64 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 64 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 65 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 71 6.4 Висновки до розділу 6 75 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 76 7.1 Охорона праці 76 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 86 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 96 8.1 Актуальність охорони навколишнього середовища 96 8.2 Електромагнітне забруднення довкілля, його вплив на людину 97 8.3 Захист від впливу електромагнітних полів 101 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 104 Бібліографія 106 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29719 |
| Власник авторського права: | © Шиндін С.С., кафедра радіотехнічних систем, 2019р. |
| Перелік літератури: | 1. Хорев А.А. Технические каналы утечки акустической (речевой) информации (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 2. Хорев А.А. Классификация и характеристика технических каналов утечки информации, обрабатываемой ТСПИ и передаваемой по каналам связи (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 3. ОАО “Электрозавод”, Лаборатория 11 (http://lab11.ess.ru/index.htm ) Система комплексной защиты “СКИТ-М” и трехканальный генератор виброакустических помех. 4. Барсуков В.С. Интегральная защита информации (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 5. Барсуков В.С. Интегрированная защита специальных экранированных помещений (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 6. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.,Связьиздат,1962,390с. 7. ГОСТ Р 50840-95. Государственный стандарт Российской Федерации. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости. Издание официальное. – М.: Госстандарт России, 1997. 8. Сапожков М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. – М.,Связьиздат,1963. 9. Вахитов Я.Ш. Слух и речь. – Л., изд.ЛИКИ, 1973. 10. Сапожков М.А., Михайлов В.Г. Вокодерная связь. –М.,Радио и связь,1983,247с. 11. Железняк В.К., Макаров Ю.К.,Хорев А.А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации//Специальная техника. – М.: 2000.– № 4. 12. Хорев А.А., Макаров Ю.К. К оценке эффективности защиты акустической (речевой) информации (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 107 13. Котович А.Е., Рябенький В.М. Спектрально-адаптированные нормы защиты речевой информации от утечки по акустическому каналу. – Безопасность информации, №1(9), 1998,сс.32-35. 14. Хекл М., Мюллер Х.А. Справочник по технической акустике. – Л.,Судостроение, 1980. 15. Каргашин В.Л. Проблемы активной защиты виброакустических каналов (http://st.ess.ru/publications/articles/tspi/tspi.htm) 16. Применение цифровой обработки сигналов. Под ред. Оппенгейма. – М., Мир, 1980, 544с. 17. Дідковський В.С., Луньова С.А. Основи архітектурної і фізіологічної акустики. – К., 2001 18. Семенов В.Ю. Разработка адаптивных методов коррекции речевых сигналов на основе авторегрессионной модели голосового тракта. – Диссертация канд.техн.наук, К., 2004, 172с. 19. Ковалгин Ю.А., Володин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. С-Пб, КОРОНА принт, 2004, 231с. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| mag_Shyndin_S_S_RRm-61.pdf | Дипломна робота | 2,63 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| aref_Shyndin_S_S_RRm-61.pdf | Автореферат | 332 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Авторська (Шиндін).doc | Авторська довідка | 47 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора