Методи та засоби класифікації атрибутів якості комп’ютерних систем

Abstract

У дипломній роботі магістра розроблено процедуру класифікації атрибутів якості комп’ютерних систем, що передбачає використання шаблону представлення вимог до комп’ютерних систем у вигляді трьохкомпонентної структури «назва компоненту-атрибут- метрика» із подальшим формуванням матриці кореляцій на основі QFD методу, що дає змогу визначити ступінь приналежності атрибуту до характеристики якості та сформувати навчальну вибірку при їх класифікації з використанням нейромережевого підходу. Визначено ознаки для опису характеристик якості комп’ютерних систем, що в подальшому дозволить визначати ступінь приналежності атрибутів якості до стандартизованих характеристик. Проаналізовано методи машинного навчання та визначено основні їхні переваги і недоліки, що дало змогу обґрунтувати доцільність та ефективність використання штучних нейронних мереж при класифікації атрибутів якості комп’ютерних систем за стандартизованими характеристиками. Засобами мови C# і технології ASP. NET MVC розроблено логіку і користувацькі інтерфейси для повноцінного використання програмного засобу в процесі класифікації атрибутів якості комп’ютерних систем.