Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29640| Назва: | Метод виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем тривалого моніторингу |
| Інші назви: | A method for possible rhythmic biosignals detection in long-term monitoring systems |
| Автори: | Мислінський, Віталій Сергійович Myslinskyi, Vitaliy |
| Приналежність: | ТНТУ |
| Бібліографічний опис: | Мислінський В.С. Метод виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем тривалого моніторингу : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / В. С. Мислінський . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 121 с. |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Дата подання: | гру-2019 |
| Дата внесення: | 22-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Яворська, Євгенія Богданівна |
| УДК: | 681.323:57.087.1:57.034:53.072.11 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія eventual rhythmic biosignal electrocardiosignal variability of cardiac rhythm |
| Короткий огляд (реферат): | Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем тривалого моніторингу.
Проведено верифікацію програмного забезпечення з метою створення методики метрологічних випробувань систем автоматичного виявлення та аналізу таких сигналів. Це уможливило коректне використання конструктивних методів спектрально-кореляційного аналізу при дослідженні варіабельності евентуальних ритмічних біосигналів. The master's thesis is devoted to the development of a method for detecting possible rhythmic biosignals for long-term monitoring systems. Software verification has been carried out in order to create a methodology for metrological testing of systems for automatic detection and analysis of such signals. This made possible the correct use of constructive methods of spectral-correlation analysis in the study of the variability of possible rhythmic bio signals. |
| Опис: | Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. СТАН ТА ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ВИЯВЛЕННЯ БІОСИГНАЛІВ 11 1.1 Досліджувані сигнали та задачі, що виникають при їх виявленні 11 1.2 Методи статистичної теорії вибору рішень при розв’язуванні задач виявлення сигналу за морфологічними ознаками 14 1.3. Тестова статистика оптимального виявлення сигналу у спектральному вираженні 18 1.4 Компресійний метод оптимального виявлення сигналу 19 1.5 Метрологічне нормування розсіяного спектру сигналу 20 РОЗДІЛ 2. ЗАСТОСУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ МЕТОДІВ ВИБОРУ РІШЕННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ЕВЕНТУАЛЬНИХ РИТМІЧНИХ БІОСИГНАЛІВ ЗА МОРФОЛОГІЧНИМИ ПАРАМЕТРАМИ 23 2.1 Спектральне представлення та морфологічні ознаки сигналів 23 2.2 Метрологічні аспекти визначення спектру сигналу з варіабельними морфологічними параметрами 25 2.3 Вибір оптимального рішення статистичними методами 28 2.4 Параметрична оптимізація фільтрів та її критерії 31 РОЗДІЛ 3. МЕТОДИ ТА АЛГОРИТМИ ВИЯВЛЕННЯ ЕВЕНТУАЛЬНИХ РИТМІЧНИХ БІОСИГНАЛІВ 37 3.1 Вплив мобільного каналу звязку на повідомлення про варіабельність серцевого ритму 37 3.2 Алгоритм виявлення R-зубців 43 3.3. Виявлення моменту розладки 51 РОЗДІЛ 4. КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВИЯВЛЕННЯ ВАРІАБЕЛЬНОСТІ РИТМІКИ, ЦИКЛІЧНОСТІ ТА ЕВЕНТУАЛЬНОСТІ 61 4.1 Особливості розроблення методів виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем голтерівського моніторингу 61 4.2 Структура фільтру параметрів варіабельності серцевої ритміки 62 4.3 Програмне забезпечення комп’ютерного моделювання 67 4.4. Оцінювання достовірності алгоритму виявлення нестаціонарної ВСР 67 4.5 Порівняльний аналіз достовірності методів цифрового спектрального аналізу 73 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 75 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень кардіографічного сигналу 75 5.2 Обґрунтування в.ибору прикладного забезпечення для розв’язування наукової задачі 78 5.3 Висновкb до розділу 5 82 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 84 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 84 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 85 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 91 6.4 Висновок до розділу 6 95 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 96 7.1 Охорона праці 96 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 97 7.3 Висновок до розділу 7 100 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 101 ВИСНОВКИ 105 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 107 ДОДАТКИ 110 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29640 |
| Власник авторського права: | © Мислінський В.С., кафедра біотехнічних систем, 2019 |
| Перелік літератури: | 1. Вили К, Детье В. Биология. – М: Мир, 1975. – 824 с. 2. Информационные связи био- гелио- геофизических явлений и элементы их прогноза/ К.С. Войчишин, Я.П. Драан, В.И. Куксенко, В.Н. Михайловский. - Киев: Наук думка, 1974. - 208 с. 3. Драган Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1987. - 320 с. 4. Драган Я.П., Яворська Є.Б., Яворський Б.І. Концепції і принципи побудови моделей для означення метрологічних характеристик ритміки кардіосигналів// Радіоелектроніка та телекомунікації.-№443.-Львів: ДУЛП, 2002 р. С. 200-205. 5. Capon J. Hilbert Space Methods for Detection Theory and Pattern Recognition // IEEE Transaction on Information Theory.- v. IT-11.- №2, April, 1965.- pp. 247-260. 6. Kailath T. Detection of Stochastic Processes // IEEE Transaction on Information Theory.- v. 44.- № 6, October, 1998.- рр. 2230-2259. 7. Трифонов А.П., Нечаев Е.П., Парфенов В.И. Обнаружение стохастических сигналов с неизвестными параметрами. - Воронеж: Изд.-во Воронеж. гос. ун.-та, 1991. - 246 с. 8. Frenks L. Signal Theory.-Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall, Inc., 1969.- 317 p. 9. Поляков П.Ф. Прийом та обробка складних сигналів в умовах апріорної невизначеності. Ретроспектива, стан проблеми та нові дослідження // 1-й Международный радиоэлектронный форум "Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития" МРФ-2002. Сб. науч. трудов. Часть 1.- Харьков: АН ПРЭ, ХНУРЭ, 2002.- С. 505-509. 10. Taboada F., Lima A., Gau J., Jarpa P., Pace P.E. Intercept receiver signal processing tecniques to detect low probability of intercept radar signals, Center for Joint Services Electronic Warfare Naval Postgraduate School, Monterey, Canada. 11. Snelling W.E., Geraniotis E. Analysis of compressive receivers for the optimal interception of frequency-hopped waveforms, Tech. Report of Institute for Systems Research, number TR 91-28, 1991, 40 p. 12. Adamy D. Low Probability of Intercept Signals — Some Real World Consideration // The Journal of Electronic Defense.- № 9, 1998.- pp. 9-22. 13. Vitányi Paul M.B., Li M. Minimum Description Length Induction, Bayesianism, and Kolmogorov Complexity // IEEE Transaction on Information Theory.- v. 46.- № 2, March, 2000.- рр. 446-464. 14. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1990. - 584 c. 15. Драган Я.П. Структура и представление моделей стохастических сигналов. - Киев: Наук думка, 1980. - 384 с. 16. Балакришнан А. Введение в теорию оптимизации в гильбертовом пространстве. - М.: Мир, 1974. - 260 с. 17. Березанский Ю.М. Разложение по собственным функциям самосопряженных операторов. - Киев: Наукова думка, 1965. - 789 с. 18. Orfanidis S.J. Optimum Signal Processing. An Introduction. - New York: MacÌillian Publishing Company, 1988. - 590 р. 19. Higgins J.R. Five Short Stories About The Cardinal Series// Bull. of the Am. Math. Soc. - 1983. - V. 12, No.1. - P. 45-89. 20. Радиотехнические системы: Учебник для вузов по специальности радиотехника/ Ю.П. Гришин, В.П. Ипатов, Ю.М. Казаринов и др./ Под ред. Ю.М. Казаринова. - М.: Высш. школа, 1990. - 496 с. 21. Ли Дж. Н., Вандерлугт Э. Акустооптические методы обработки сигналов и вычислений// ТИИЭР. - 1989. - Т. 77, № 10. - С. 158-193. 22. Методический материал по применению ГОСТ 8.009-84. «ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений»/ Нормирование и использование метрологических характеристик средств измерений. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - С. 45-132. 23. Поляков П.Ф. Широкополосные аналоговые системы связи со сложными сигналами. - М.: Радио и связь, 1981. - 152 с. 24. Небабин В.Г. Распознавание формы сигналов// Зарубежная радиоэлектроника. - 1981. - №9. - С. 84-99. 25. Драган Я.П., Михайловський В.М. Про один випадок амплітудної похибки дискретизації// ДАН УРСР.- 1961. - 12. - С. 1578-1582. 26. Драган Я.П., Яворський Б.І. Модель шума тестового сигнала в каналах цифровой обработки сигналов// Изв. вузов: Радиоелектроника. - 1986. - Т.29, №9. - С. 18-23. 27. Омельченко В.А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. - Харьков: Выща школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1983. - 156 с. 28. Драган Я.П, Яворський Б.І. Векторний простір над булевим полем, індикатори і раціоналізація моделі стохастики// Вісник Державного університету Львівська політехніка. - 1998. - № 337. - С. 169-172. 29. Драган Я.П., Сікора Л.С., Яворський Б.І. Теорія міряння як сигнально системна концепція та її аксіоматизація// Фізичний збірник НТШ.-Т.4.-Львів: Видавничий центр НТШ.- 2001.- С. 336-340. 30. Драган Я.П., Сикора Л.С., Яворский Б.И. Специфика информативности стохастических моделей ритмики - периодически коррелированных и родственных или случайных процессов// Проблемы управления и информатики. - К.: Ин-т космических исследований НАНУ и НКАУ. - 1997. - № 6. - С. 96-109. 31. Яворський Б.І. Побудова функціоналу відношення правдоподібностей для сигналу з розсіяним спектром// Відбір та обробка інформації. - К.: Наукова думка, 2004. - Вип. 20(97). - С. 16-21. 32. Система еколого- медичного моніторингу довкілля: Звіт про НДР (заключний)/ ТДТУ імені Івана Пулюя. - ДІ-72-97; № ДР 0197U004549; Інв. № 0200U001720. - Тернопіль, 2000. - 122 с. 33. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. - Москва: Мир, 1973. - 470 c. 34. Синай Я.Г. Теория фазовых переходов. Строгие результаты. - М.: Наука, 1980. - 208 с. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| mag_Myslinskyi_V_S_RBm-61.pdf | Дипломна робота | 2,39 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| aref_Myslinskyi_V_S_RBm-61.pdf | Автореферат | 120,09 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Авторська довідка (Мислінський В.С.).doc | Авторська довідка | 46 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора