Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29632
Назва: Імітаційна модель добового ритмокардіосигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем голтерівського моніторингу
Інші назви: A daily rhythmocardiosignal simulation model for verification Holter monitoring systems algorithms
Автори: Жаран, Ніна Сергіївна
Zharan, Nina
Приналежність: ТНТУ
Бібліографічний опис: Жаран Н. С. Імітаційна модель добового ритмокардіосигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем голтерівського моніторингу : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Н. С. Жаран. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 111 с.
Дата публікації: гру-2019
Дата подання: гру-2019
Дата внесення: 22-гру-2019
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Науковий керівник: Яворська, Євгенія Богданівна
УДК: 303.01:303.447: 612.17
Теми: 163
біомедична інженерія
електрокардіосигнал
комп’ютерна імітаційна модель
серцева ритміка
періодично корельований випадковий процес
electrocardiogram
computer simulation
cardiac rhythm
periodically correlated random process
Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено побудові імітаційної моделі добового ритмокардіосигналу на базі моделі у вигляді періодично корельовано випадкової послідовності для задачі верифікації алгоритмів роботи систем голтерівського моніторингу. В роботі наведено обгрунтування використання математичної моделі ритмокардіограми як періодично корельованої випадкової послідовності. Для отримання нових інформативних інваріантних характеристик – спектральних компонент, застосовано синфазний та компонентний методи аналізу варіабельної ритмокардіограми із використанням спектрально-кореляційного методу. Створено програмне забезпечення із графічним інтерфейсом, яке реалізує статистичний метод аналізу, і є придатним для використання як складової частини спеціалізованого програмного забезпечення автоматизованих комп’ютерних електрокардіографічних систем.
The master's thesis is devoted to the construction of a simulation model of a daily rhythmocardio signal on the basis of the model in the form of periodically correlated random sequence for the task of verifying the algorithms of the Holter monitoring systems. The paper substantiates the use of the mathematical model of the rhythmocardiogram as a periodically correlated random sequence. To obtain new informative invariant characteristics - spectral components, in-phase and component methods of analysis of variable rhythmocardiogram using spectral-correlation method were applied. Graphical interface software has been created that implements the statistical method of analysis and is suitable for use as part of specialized software for automated computer electrocardiographic systems.
Зміст: ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ СТАНУ ПРОБЛЕМИ 12 1.1 Голтерівський моніторинг 13 1.2 Системи які використовуються для передачі електрокардіосигналів на відстань 16 1.3 Мофологічні характеристики ЕКГ та їх генезис 24 1.4. Завади і артефакти, які виникають при реєстрації ЕКГ 31 1.5 Висновки до розділу 1 34 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ВАРІАНТНОГО РИТМОКАРДІОСИГНАЛУ 35 2.1 Причини виникнення змінності ритмокардіосигналу 35 2.2 ВРКС як періодично корельована випадкова послідовність 36 2.3 Модель варіабельної ритмокардіограми 37 2.4 Висновки до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3. ОПИС МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ВРКС ЯК ПКВП .40 3.1 Параметричний синтез моделі ВРКС як періодично корельованої випадкової послідовності (ПКВП) .40 3.2 Цифрові методи визначення характеристик ВРКС 43 3.3. Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ХАРАКТЕРИСТИК РИТМОКАРДІОСИГНАЛУ …50 4.1 Блок-схема реалізації компонентного методу аналізу ритмокардіографічних сигналів …50 4.2 Обчислювальна складність компонентного, синфазного та фільтрового методів 51 4.3 Розробка програмного забезпечення в середовищі Matlab 53 4.4 Висновки до розділу 4 58 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 60 5.1 Методика дослідження електричної активності серця 60 5.2 Обґрунтування вибору прикладного забезпечення для розв’язування наукової задачі 63 5.3 Висновки до розділу 5 67 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 68 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи .. 68 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 69 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 75 6.4 Висновки до розділу 5 79 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 80 7.1 Охорона праці 82 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 84 7.3 Висновок до розділу 6 84 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 85 ВИСНОВКИ 89 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 90 ДОДАТКИ 93
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29632
Власник авторського права: Жаран Н.С., кафедра біотехнічних систем
Перелік літератури: 1. Анализ сердечного ритма / Под ред. Д. Жемайтите, Л. Тельксниса. – Вильнюс : Мокслас, 1982. – 130 с. 2. Миронова Т.Ф., Миронов В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца: (Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм). – Челябинск : Дом печати, 1998. – 162 с. 3. Merri M., Farden D.C., Mottley J.G., Titlebaum E.L Sampling frequency of the electrocardiogram for spectral analysis of the heart rate variability. IEEE T-BME 1990; 37: 99-105 4. Heart Rate Variability. Standards of measurements, physiological interpretation, and clinical use / Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. - 1996. – Vol. 93. – P. 1043-1065. 5. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. - М. : Наука, 1984. - 221 с. 6. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления // Рос. физиол. журн. - 1999. - Т. 85, N 7. - C. 893-908. 7. Одинак М.М., Котельников С.А., Наумов К.М., Мантонин Е.А. Использование спектрального анализа ритма сердца в неврологической практике // Современные подходы к диагностике и лечению нервных и психических заболеваний. Материалы конференции. - СПб, 2000. - С. 470-471. 8. Ноздрачев А.Д., Погорелов А.П. Особенности нейрональной организации внутрисердечных ганглиев млекопитающих // Физиология вегетативных ганглиев : Тез. докл. Всесоюз. симпоз. - Киев, 1981. - С. 28-29. 9. Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. О. И. Хабарова, Г.А. Сидоровой; Под ред. И. С. Рыжака. - М. : Мир, 1990. - 584 c. 10. Прийяма Г.Я. О рефлекторных влияниях на сердце и сосуды при акте глотания у здоровых и больных людей // Ученые записки сталинградского государственного педагогического института. – 1959. – Вып. 9. – С. 230-262. 11. Хаспекова Н.Б., Алиева X.К., Дюкова Г.М. Оценка симпатических и парасимпатических механизмов регуляции при вегетативных пароксизмах // Советская медицина. – 1989. – N 9. – С. 25-28. 12. Окнин В.Ю., Внотченко С.Л., Садеков Р.К. Сравнительный анализ состояния вегетативной нервной системой у больных тиреотоксикозом и с вегетативными кризами // Терапевтический архив – 1994. – T.66, N 10. – С. 29-32. 13. Хаспекова Н.Б. Регуляция вариативности ритма сердца у здоровых и больных с психогенной и органической патологией мозга // Автореферат дис. д-ра мед. наук. - М., 1996. - 48 с. 14. Я.П. Драган, В.А. Рожков, И.Н. Яворский. Методы вероятносного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1987.-319с. 15. Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів / Я. Драган; Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем. — Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. — 349 с. 16. Драган Я. П. О представлении периодически клррелированного случайного процесса через стационарные компоненты. // Отбор и передача информации, 1975, №45, с. 7—20. 17. Dragan Y. Estimation of characteristics of heart rhytmics / Y. Dragan, H. Osukhivs’ka, B. Yavorskyy, E. Yavors’ka // Analysis of biomedical signals and images: рroceedings of 16-th international EURASIP Conf. BIOSIGNAL-2002.— Brno: Brno University of Technology, VUTIUM Press 2002, 2002.— P. 144-146. 18. Яворська Є. Оцінювання характеристик серцевої ритміки / Є. Яворська // 2-й Международный форум «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» МРФ-2005: сб. науч. трудов.— Харьков: АН ПРЭ, ХНУРЭ, 2005. — Часть 2. — С.618-620. 19. Періодично корельовані випадкові процеси як адеквантні моделі сиґналів кратної ритміки природніх явищ і технологічних процесів / Я. Драґан, П. Євтух, Л. Сікора, Б. Яворський // Комп’ютерні технології друкарства. — Львів, 2000. — № 4. — С. 269-290. 20. Фалендиш В.В. Обчислювальна складність алгоритмів оцінювання спектральної густини потужності ритмокардіосигналів / В.В. Фалендиш // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 236-245. 21. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці [Текст] : підруч. / В. Ц. Жидецький ; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства ; рец.: Г. Г. Гогіташвілі, І. І. Даценко, Б. С. Штангрет. — 3-тє вид., перероб. і доп. — Львів : Укр. акад. друкарства, 2006. — 336 с. — Бібліогр.: с. 329–330. — ISBN 966-8013-11-5 22. Йохна М.А., Стадник В.В. Економіка і організація інноваційної діяльності: Навч. посіб. – К.: Видавничий центр «Академія», 2005. – 400с. 23. Тарасова В.В. Екологічна статистика. Підручник.-К.: Центр учбової літератури,2008.-392 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:163 — біомедична інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
aref_Zharan_N_S_RBm-61.pdfАвтореферат254,68 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка (Жаран Н.С.).docАвторська довідка46,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
mag_Zharan_N_S_RBm-61.pdf1,51 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора