Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29631| Назва: | Метод оцінювання функціонального стану людини для первинного діагностування аритмій |
| Інші назви: | A method of a human functional state analysis for the arrhythmias primary diagnosis |
| Автори: | Гураль, Андрій Богданович Hural, Andriy |
| Приналежність: | ТНТУ, кафедра біотехнічних систем |
| Бібліографічний опис: | Гураль А.Б. Метод оцінювання функціонального стану людини для первинного діагностування аритмій: дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / А. Б. Гураль. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 84 с. |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Дата подання: | гру-2019 |
| Дата внесення: | 22-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Яворська, Євгенія Богданівна |
| УДК: | 612.16 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія фотоплетизмографічний сигнал варіабельність серцевої ритміки аритмія photoplethysmographic signal heart rate variability arrhythmia |
| Короткий огляд (реферат): | Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу оцінювання функціонального стану людини для первинного діагностування аритмій.
В роботі анотовано фільтрований фотоплетизмографічний сигнал та проведено розмітку піків Р-інтервалів ЕКГ із використанням алгоритму розмітки. Досягнуто покращення якості досліджуваного сигналу шляхом фільтрації РР-інтервалограми, що уможливило підвищення точності результатів аналізу варіабельного серцевого ритму. За результатами побудовано скатерограми для фотоплетизмографічного сигналу із присутністю аритмії та в нормі. Зроблено висновок про те, що різниця між РР-інтервалами вказує на порушення серцевого ритму, тобто присутність аритмії. The master's thesis is devoted to the development of a method for assessing a person's functional status for the primary diagnosis of arrhythmias. The annotated filtered photoplethysmographic signal was annotated and the ECG P-interval peaks were labeled using a markup algorithm. Improvement of the quality of the investigated signal was achieved by filtering the PP intervals, which made it possible to improve the accuracy of the results of the analysis of the variable heart rate. According to the results, scatograms for the photoplethysmographic signal with the presence of arrhythmia and normal were constructed. It is concluded that the difference between PP-intervals indicates a disturbance of the heart rhythm, ie the presence of arrhythmia. |
| Опис: | Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АРТЕРІАЛЬНИЙ ТИСК: СТАНДАРТИ І МЕТОДИ ВИМІРЮВАННЯ, ПОКАЗНИКИ 10 1.1 Вступні завваги 10 1.2 Методи вимірювання артеріального тиску 13 1.3. Визначення АТЛ у біомедичних системах 17 1.4 Вибір шляху досліджень 19 1.5 Висновки до розділу 1 21 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ДАВАЧА АТЛ 23 2.1 Патентний пошук 23 2.2 Математичне моделювання давача АТЛ 25 2.3 Огляд відомих математичних моделей процесу формування АТЛ 31 2.4 Висновки до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3. ПРИСТРІЙ ДЛЯ ВИМІРЮВАННЯ АРТЕРІАЛЬНОГО ТИСКУ 35 3.1 Конструкції давача АТЛ 35 3.2 Конструкція пристрою моніторингу АТЛ 37 3.3. Висновки до розділу 3 40 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 41 4.1 Методика дослідження електричної активності серця 42 4.2 Обгрунтування вибору прикладного забезпечення для розв’язування наукової задачі 42 4.2 Висновки до розділу 4 46 РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 47 5.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 47 5.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 48 5.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 54 5.4 Висновки до розділу 5 58 РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 59 6.1 Охорона праці 59 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 61 6.3 Висновок до розділу 6 63 РОЗДІЛ 7. ЕКОЛОГІЯ 64 ВИСНОВКИ 69 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИ 72 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29631 |
| Власник авторського права: | © Гураль А.Б., кафедра біотехнічних систем, 2019 |
| Перелік літератури: | 1. J. Allen, ―Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement,‖ Physiological measurement, vol. 28, no. 3, p. R1, 2007. 2. M. Lemay, M. Bertschi, J. Sola, P. Renevey, J. Parak, and I. Korho- nen, ―Application of optical heart rate monitoring,‖ in Wearable Sensors, pp. 105–129, Elsevier, 2015. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/c999/ f808598037ca5b3ee064b38310d9b59f2bf9.pdf "[Online; accessed 15-Dec- 2017]". 3. T. Tamura, Y. Maeda, M. Sekine, and M. Yoshida, ―Wearable photople- thysmo- graphic sensors—past and present,‖ Electronics, vol. 3, no. 2, pp. 282–302, 2014. Available: http://www.mdpi.com/2079-9292/3/2/282/htm "[Online; accessed 15- Dec-2017]". 4. J. G. Webster, Design of pulse oximeters. CRC Press, 1997. 5. A. G. Bonomi, F. Schipper, L. M. Eerik inen, J. Margarito, R. M. Aarts, S. Babaeizadeh, H. M. de Morree, and L. Dekker, ―Atrial fibrillation detection using photo-plethysmography and acceleration data at the wrist,‖ in Compu- ting in Cardiology Conference (CinC), 2016, pp. 277–280, IEEE, 2016. 6. Petterson, M. T.; Begnoche, V. L.; Graybeal, J. M. The effect of motion on pulse oximetry and its clinical significance. Anesth. Analg. 2007, 105 (Suppl. 6), S78–S84. 7. Gehring, H.; Hornberger, C.; Matz, H.; Konecny, E.; Schmucker, P. The effects of motion artifact and low perfusion on the performance of a new generation of pulse oximeters in volunteers undergoing hypoxemia. Respir. Care 2002, 47, 48–60. 8. Selvaraj, N.; Mendelson, Y.; Shelley, K.; Silverman, D.; Chon, K. Statistical approach for the detection of motion/noise artifacts in Photoplethysmogram. In Proceedings of the 2011 33th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Boston, MA, USA, 30 August–3 September 2011; pp. 4972–4975. 9. Coifman, R.; Wickerhauser, M. Entropy-based algorithms for best basis selection. IEEE Trans. Inf. Theory 1992, 38, 713–718. 10. Vaseghi, S.V. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2008. 11. Elgendi, M.; Norton, I.; Brearley, M.; Abbott, D.; Schuurmans, D. Systolic peak detection in acceleration photoplethysmograms measured from emer- gency responders in tropical conditions. PLoS ONE 2013, 8, e76585. 12. Teng, X.F.; Zhang, Y.T. Continuous and noninvasive estimation of arterial blood pressure using a photoplethysmographic approach. In Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Cancun, Mexico, 17–21 September 2003; pp. 3153–3156. 13. Raghuram, M.; Sivani, K.; Reddy, K.A. Use of complex EMD generated noise reference for adaptive reduction of motion artifacts from PPG signals. In Proceedings of the International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT), Chennai, India, 3–5 March 2016; pp. 1816–1820. 14. Kim, B. S.; Yoo, S. K. Motion artifact reduction in photoplethysmography using independent component analysis. IEEE Trans. Biomed. Eng. 2006, 53, 566–568. [CrossRef] [PubMed] 15. Elgendi, M. Optimal Signal Quality Index for Photoplethysmogram Signals. Bioeng 3, 21 (2016). 16. Pengfei, W., Ruiwen, G., Jingmeng, Z. & Zhang, Y.T. In International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine. 278-281 (2008). 17. Zhang, Q. et al. Cuff-less blood pressure measurement using pulse arrival time and a Kalman filter. Journal of Micromechanics and Microengineering 27, 024002 (2017). 18. Yongbo Liang, Mohamed Elgendi, Zhencheng Chen, Rabab Ward Analysis: An optimal filter for short photoplethysmogram signals (2018). 19. Akash Kumar Bhoi, Fingertip Pulse Wave (PPG signal) Analysis and Heart Rate Detection (2012). 20. Chengyu Liu, Liping Li, Lina Zhao, Dingchang Zheng, Peng Li A Combi- nation Method of Improved Impulse Rejection Filter and Template Match- ing for Identification of Anomalous Intervals in RR Sequences (2018). 21. L. P. Li, J. Yang, C. Y. Liu, B. Li and C. C. Liu., ―An impulse rejection filter based on moving window for artifact removal in R-R interval series,‖ J. Optoe. Laser, 21: 1426-1430, 2010. 22. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1; 93(5):1043-65. 23. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Umetani K, Singer DH, McCraty R. 1998. 24. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability. Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. Front Psychol. 2014. 25. Heart rate variability and markers of inflammation and coagulation in depressed patients with coronary heart disease. Carney RM, Freedland KE, Stein PK, Miller GE, Steinmeyer B, Rich MW, Duntley SP J Psychosom Res. 2007. 26. Armour J A. Neurocardiology: Anatomical and Functional Principles. 27. Boulder Creek, CA: Institute of HeartMath; (2003). |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| aref_Hural_A_B_RBm-61.pdf | Автореферат | 249,5 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Авторська довідка (Гураль А.Б.).doc | Авторська довідка | 46,5 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
| mag_Hural_A_B_RBm-61.pdf | 7,85 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора