Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29630
Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorЛуцюк, Ольга Володимирівна-
dc.contributor.authorLucyuk, Olga-
dc.date.accessioned2019-12-22T08:33:45Z-
dc.date.available2019-12-22T08:33:45Z-
dc.date.issued2019-12-22-
dc.identifier.citationЛуцюк О.В. Метод аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини: дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / В.О. Луцюк. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 95 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29630-
dc.descriptionПроект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractУ дипломній роботі розроблено методу аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини. В основі методу аналізу електроретиносигналу лежить процедура Вейвлет перетворення з базисною функцією Морле. За інформативні оцінки прийнято усередненні спектри коефіцієнтів вейвлет перетворення (усереднених вейвлет-спенктрів), які дають змогу дослідити характерні часові флуктації у структурі електроретиносигналу у різних масштабах часу, що є важливим при своєчасному прояву патологічних змін у функціонуванні сітківки ока. Розроблено алгоритм та програмне забезпечення аналізу електроретиносигналу із використанням програмного середовища Matlab.uk_UA
dc.description.abstractIn the diploma work the method of analysis of the electroretinosignal was developed to increase the informativeness of systems of diagnostics of the state of the retina human eye. The method analysis of the ectroretinosignal is based on the wavelet transform procedure with the basic Morle function. For informative estimation the averaged spectra of the wavelet transform coefficients (averaged wavelet spectra) were adopted, which make it possible to investigate the characteristic temporal fluctuations in the structure of the electroretinosignal at different scales of time which is important for the timely manifestation of pathological changes in the functioning of the retina. Algorithm and software for analysis of electroretinosignal with the use of software Matlab have been developed.-
dc.description.tableofcontentsЗМІСТ ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. ОГЛЯД ВІДОМИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 12 1.1 Електроретинографія та електроретиносигнал 12 1.2 Методи реєстрації електроретиносигналів 15 1.3 Методи аналізу електроретиносигналу в існуючих системах діагностики стану сітківки ока людини 22 1.3.1 Морфологічний аналіз 22 1.3.2 Статистичний аналіз 23 1.3.3 Спектральний аналіз 25 1.3.4 Синфазний аналіз 26 1.3.5 Компонентний аналіз 27 1.4 Висновки до розділу 1 28 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 29 2.1 Математична модель електроретиносигналу 29 2.2 Верифікація обґрунтованої структури математичної моделі електроретиносигналу в програмному середовищі Matlab 33 2.3 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. МЕТОД ТА АЛГОРИТМ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 36 3.1 Система для реєстрації електроретиносигналу 36 3.2 Вейвлет аналіз електроретиносигналу 38 3.3 Вибір базисної функції Вейвлет-аналізу електроретиносигналу 43 3.4 Алгоритм аналізу електроретиносигналу 46 3.5 Висновки до розділу 3 47 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 49 4.1. Вибір програмного середовища розробки програмного забезпечення аналізу електроретиносигналу 49 4.2 Розробка програмного забезпечення Вейвлет-аналізу електроретиносигналу 50 4.3 Результати аналізу електроретиносигналу 54 4.4 Висновки до розділу 4 56 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 57 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень 57 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 60 5.3 Висновки до розділу 5 78 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 63 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 63 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 63 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 69 6.4 Висновки до розділу 6 73 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 7.1 Охорона праці 74 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 75 7.3 Висновки до розділу 7 78 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 79 8.1 Актуальність проблеми охорони навколишнього середовища 79 8.2 Забруднення довкілля, що виникають при виготовленні системи реєстрації пульсового сигналу 80 8.3 Заходи зі зменшення забруднення довкілля 81 8.4 Висновки до розділу 8 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 86 ДОДАТКИ 92 Додаток А. Текст програмного забезпечення аналізу електроретиносигналу 93 Додаток Б. Копія тези конференції 95-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних системuk_UA
dc.subjectелектроретиносигналuk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectвейвлетuk_UA
dc.subjectсистема діагностики стану сітківки ока людиниuk_UA
dc.subjectаналіз-
dc.subjectалгоритм-
dc.subjectінформативність-
dc.subjectelectroretinosignal-
dc.subjectwavelet-
dc.subjectsystem of diagnostics of a state of a retina human eye-
dc.subjectanalysis-
dc.subjectalgorithm-
dc.subjectinformative-
dc.subjectsoftware-
dc.titleМетод аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людиниuk_UA
dc.title.alternativeA method of an electroretinosignal analysis for increasing the informativeness of a human eye retina state diagnostics systemsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Луцюк О.В., кафедра біотехнічних систем, 2019uk_UA
aaa.yyy.authorпрограмне забезпечення-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних системuk_UA
dc.subject.udc612:843:519.24uk_UA
dc.relation.referencesЛуцюк О. В. Актуальність розроблення методу аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини / Луцюк О. В. // Матеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2019. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 166. — (Біомедична інженерія).uk_UA
dc.relation.referencesХвостівський М.О. Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу компонентним методом для розширення можливостей ранньої діагностики зорового аналізатора / М.О. Хвостівський / Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. – Чернівці: Рута, 2008. – Вип. 426: Фізика. Електроніка. – Ч. 2. – С. 98-101. – (Тематичний випуск “Комп’ютерні системи та компоненти”).uk_UA
dc.relation.referencesХвостівський М.О. Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу синфазним методом / М.О. Хвостівський // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем TAAPSD’2008: тези доповідей п’ятої міжнародної конференції, 22-26 вересня 2008 р. – Київ-Чернігів: КМА, ЧДТУ, 2008. – С.186-192uk_UA
dc.relation.referencesХвостівський М.О. Метод аналізу електроретиносигналу для ранньої діагностики стану сітківки ока людини / М.О. Хвостівський // Вісник Тернопільського державного технічного університету – Тернопіль: ТДТУ ім. І.Пулюя, 2008. – № 2. – С. 162-168.uk_UA
dc.relation.referencesДраґан Я.П. Обґрунтування математичної моделі електроретинографічного сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я.П. Драґан, Г.М. Осухівська, М.О. Хвостівський // Комп’ютерні технології друкарства. – Львів: Українська академія друкарства, 2007. – № 18. – С. 129-138.uk_UA
dc.relation.references1. Безпека життєдіяльності (забезпечення соціальної, техногенної та природної безпеки: Навч. посібник/ В.В. Бєгун, І.М. Науменко. – К.: Видавництво УАННП “Фенікс”, 2004. – 328с. 2. Біомедичні сигнали та їх обробка / [Абакумов В.Г., Геранін В.О., Рибін О.І., Сватош Й., Синкоп Ю.С.]. – К.: Тоо “ВЕК+”, 1997. –349 с.Богословский А.И. 3. Приборы для электрофизиологических исследований зрительного анализатора / А.И. Богословский, В. Жданов – М.: Мишиностроение, 1971. – 37 с. 4. Богословский А.И. Приборы для электрофизиологических исследований зрительного анализатора / А.И. Богословский, В. Жданов – М.: Мишиностроение, 1971. – 37 с. 5. Ван Трис Г. Теория обнаружения ,оценивания и модуляция. Том 1. Пер. с англ. / Г.Ван Трис. Г. – М.: Сов. Радио, 1972. – 744 с. 6. Вайнштейн Л.А. Выделение сигналов на фоне случайных помех / Л.А.Вайнштейн, В.Д.Зубаков. – Сов. радио, 1960. 7. Водовозов А.М. Новые методы исследования в офтальмологии / А.М. Водовозов // Съезд офтальмологов СССР, 3-й: материалы. – М., 1967. - Т. 3. - С. 328-329. 8. Волков В.В. Функциональные методы исследования в офтальмологи / А.М. Шамшинова, В.В. Волков. – М.:Медицина, 1999. – 416 с. 9. Головко Ю.П. Параметрические уселители биоэлектрических сигналов / Ю.П.Головко . – М.: Энергия, 1971. – 160 с. 10. ГОСТ 24878-81. Электроды для сьема биоелектрических потенциалов: Термины и определения. – М.: Изд-во стандартов, 1982. 11. ГОСТ 24878-81. Электроды для сьема биоелектрических потенциалов: Общин технические требования и методы испытания. М.: Изд-во стандартов, 1984. 25 с. 12. Гультяев А.К. Matlab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows / А.К. Гультяев. – СПб.:КОРОНА принт, 1999. – 286 с. 13. Гутников В.С. Интегральная электроника в измерительных устройствах / В.С.Гутников . – Л.: Энергоавтомиздат, 1988. – 304 с. 14. Жалуд В. Шумы в полупроводниковых устройствах / Под ред. Нарышкина А.К. / В.Жалуд, В.Н.Кулешів. – М.: Сов. Радио, 1977. – 416 с. 15. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці [Текст] : підруч. / В. Ц. Жидецький ; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства ; рец.: Г. Г. Гогіташвілі, І. І. Даценко, Б. С. Штангрет. — 3-тє вид., перероб. і доп. — Львів : Укр. акад. друкарства, 2006. — 336 с. — Бібліогр.: с. 329–330. — ISBN 966-8013-11-5 16. Зубрілін І. К. Спосіб покращення динамічних характеристик алгоритму роботи термостату в кардіологічній практиці / І.К.Зубрілін // Матеріали Ⅸ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 20-21 квітня 2016 року — Т. : ТНТУ, 2016 — Том 1. — С. 223-224. — (Секція: Радіоелектронні біотехнічні системи). 17. Йохна М.А., Стадник В.В. Економіка і організація інноваційної діяльності: Навч. посіб. – К.: Видавничий центр «Академія», 2005. – 400с. 18. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие. СПб.: Изд-во ООО "МОДУС+", 1999. - 154 с 19. Луцюк О. В. Актуальність розроблення методу аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини / Луцюк О. В. // Матеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2019. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 166. — (Біомедична інженерія). 20. Ливенсон А.Р. Элекетромедицинская апаратура / А.Р.Ливенсон. – М.: Медицина, 1981. – 344 с. 21. Мацюк О.В. Система для діагностики захворювань зорового аналізатора: автореф.дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.16 / О.В. Мацюк. – Київ, 2001. – 17c. 22. Мацюк О.В. Інформативні ознаки в задачах діагностики за електрофізіологічними сигналами / О.В. Мацюк, М.Є. Фриз // Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні: тези доп. четвертої наук.-техн. конф. – Тернопіль: ТДТУ, 2000. – С. 95. 23. Мацюк О.В. Інформаційно-вимірювальна система для офтальмодіагностики по електрофізіологічних сигналах / Р.А. Ткачук, О.В. Мацюк , М.Є. Фриз // Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні: тези доп. третьої наук.-техн. конф. ТДТУ. – Тернопіль: ТДТУ, 1998. – С.63 24. Мацюк О.В. Статистична обробка і гармонійний аналіз електроретинограм / О.В.Мацюк, М.І. Паламар // Вісник ТДТУ імені Івана Пулюя.– Тернопіль: ТДТУ, 1997.– С. 25–28.Орлов Ю.Н. Контактне электроды для биомедицинских измерений: Учеб. Пособие / Ю.Н.Орлов. – М.:МВТУ им. Баума. –1988.– 40 с. 25. Паламар М.І. Адаптивна комп’ютерна вимірювально-керуюча система для дослідження біопотенціалів ока / Р.А. Ткачук, М.І. Паламар // Контроль и управление в технических системах: тези доповіді на 3-й міжн. конф. – Вінниця, 18-21.09.1995. – С.335-336. 26. Паламар М.І. Комп'ютерні вимірювальні системи для дослідження біопотенціалів зорового аналізатора: автореф.дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.05 / М.І. Паламар. – Львів, 1998. – 17c. 27. Паламар М. Побудова і аналіз вимірювально-керуйочого інтерфейсу з персональним комп’ютером в системі реєстрації ЕРГ-сигналів / М. Паламар // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 1997. – Т2, Число 2. С. 34-40. 28. Паламар М.І. Адаптивна комп’ютерна вимірювально-керуюча система для дослідження біопотенціалів ока / Р.А. Ткачук, М.І. Паламар // Контроль и управление в технических системах: тези доповіді на 3-й міжн. конф. – Вінниця, 18-21.09.1995. – С.335-336. 29. Паламар М.І. Система реєстрації і аналізу електроретинограми для оцінки функціонального стану сітківки ока / А.В. Юзьків, М.І. Паламар, Я.Д Пастушок // Вісн. ТІП. – 1996. – №2. – С.10-15 30. Пожаров А.М. Криоэлектронные уселители низких, средних и високих частот / Под ред. В.Н. Алфеева. – М.: Радио и в’язь, 1983. – 104 с. 31. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априрорной неопределоности и адаптация информатиционных систем / В.Г.Репин . – М.: Сов. Радио, 1977. – 432 с. 32. Семеновская Е.Н. Электрофизиологические исследования в офтальмологии / Е.Н. Семеновская. – М.: Медгиз, 1963. – 279 с. 33. Смит Д.М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и иследователей: Пер. с англ./ под. Ред. О.А. Чембровского. – М.: Ямашиностроение, 1980. – 271 с. 34. Теория и проектирование диагностической электронно-медицинской апапатуры: Учеб. Пособие / Ахутин В.М. и др. Л.: – Изд-во ЛГУ, 1980. – 148 с. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. – М.: ДМКПресс, 2014. – 628 с. 35. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника: монография / В.И.Тихонов. - 2-е иизд., перераб. и доп. - М. : Радио и связь, 1982. – 624 с. 36. Тихонов В.И. Статистический анализ радиотехнических устройств и систем: Учебное пособие для высших учебных заведений / В.И. Тихонов, В.Н. Харисов. – М.: Радио и связь, 1991. – 608с. 37. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов / В.И. Тихонов. – М .: Радио и связь, 1983. – 320 с . 38. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурова – М.: ИНФРА – М, 1998. – 528 с. 39. Хвостівський М.О. Математична модель електроретинографічного сигналу / М.О. Хвостівський, Г.М. Шадріна // Вісник Хмельницького національного технологічного університету – Хмельницький: ХНУ, 2007. – № 2. С. 103-106. 40. Шамшинова А.М. Электроретинография в клинике глазных болезней / А.М. Шамшинова // Клиническая физиология зрения: cб. науч. тр. – М.: Русомед, 1993.– С. 57-83. 41. Шпак А.А. Исследования зрительных вызванных потенциалов на вспышку света у больных с атрофией зрительного нерва / А.А. Шпак // Офтальмологический журнал. – 1990. – № 6. – С.366-369. 42. Электрофизиология. Стандарт для зрительных вызванных потенциалов / V.J. Odom, M.Bach, C. Barber, M. Brigell, M.F. Marmor, A.P. Tormene // Одобрен международным обществом клинической электрофизиологии зрения (ISCEV) в Нагое (Япония), 4 апреля 2003. 43. Rilk A.J. The Flicker Electoretinogram in Phase Space: Embeddings and Techniques / A.J. Rilk. – Aalen. – 2003. – 93p. 44. Нейрофізіологічні дослідження. URL: http://bp-med.uz/neyrofizioligicheskiye-issledovaniya (дата звернення: 10.09.2019). 45. Проектування біомедичнної апаратури. URL: http://literaturki.net/elektronika/proektirovanie-biomedicinskoi-apparatury/228-klassifikaciya-poverhnostnyh-elektrodov-kojno-elektrodnyi-impedans (дата звернення: 10.09.2019). 46. Драґан Я.П. Обґрунтування математичної моделі електроретинографічного сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я.П. Драґан, Г.М. Осухівська, М.О. Хвостівський // Комп’ютерні технології друкарства. – Львів: Українська академія друкарства, 2007. – № 18. – С. 129-138. 47. Хвостівський М.О. Метод аналізу електроретиносигналу для ранньої діагностики стану сітківки ока людини / М.О. Хвостівський // Вісник Тернопільського державного технічного університету – Тернопіль: ТДТУ ім. І.Пулюя, 2008. – № 2. – С. 162-168. 48. Хвостівський М.О. Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу синфазним методом / М.О. Хвостівський // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем TAAPSD’2008: тези доповідей п’ятої міжнародної конференції, 22-26 вересня 2008 р. – Київ-Чернігів: КМА, ЧДТУ, 2008. – С.186-192 49. Хвостівський М.О. Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу компонентним методом для розширення можливостей ранньої діагностики зорового аналізатора / М.О. Хвостівський / Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. – Чернівці: Рута, 2008. – Вип. 426: Фізика. Електроніка. – Ч. 2. – С. 98-101. – (Тематичний випуск “Комп’ютерні системи та компоненти”). 50. Campell F.W. Application of Fourier analysis to the visibility of grattings / F.W. Campell, J.R. Robson // J.Phisiol. (Lond.) – 1968. – Vol.197.-№3.-P.551-566. 51. Campell F.W. The Spectral selectivity of visual cells of the cat and the squirell monkey / F.W. Campell, G.F. Cooper, J.R. Robson // J.Phisiol. (Lond.). –1969. – Vol.204.-№1. – P.120-121.-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Ebben a gyűjteményben:163 — біомедична інженерія

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
aref_Lucuk_O_V .pdfАвтореферат196,74 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
Авторська довідка (Луцюк О.В.).docАвторська довідка47 kBMicrosoft WordMegtekintés/Megnyitás
Zapuska_Lucuk_O_V.pdfДипломна робота1,63 MBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!

Admin Tools