Методи та засоби опрацювання природної мови з використанням нейронних мереж з метою розпізнавання власних назв

Abstract

Мета роботи полягає у обґрунтуванні та адаптації сучасних методів та засобів опрацювання природної мови в комп’ютерних системах для побудови програмної системи розпізнавання власних назв. У дипломній роботі досліджено сучасні методи та засоби опрацювання природної мови з метою розпізнавання власних назв та встановлено їх переваги та недоліки. Проаналізовано методи векторного представлення тексту, що використовуються для задач опрацювання природної мови з метою розпізнавання власних назв, що дало змогу обґрунтувати математичне забезпечення програмної системи для розпізнавання власних назв з використанням методів та сучасних засобів рекурентних нейронних мереж. На основі попередньо обґрунтованого математичного забезпечення розроблено архітектуру програмної системи для розпізнавання власних назв. Обґрунтовано бібліотеку TesorFlow.js та API Keras, як засобів розробки програмної системи для розпізнавання власних назв, що уможливило ефективну її реалізацію. Здійснено оцінку якості роботи програмного забезпечення за такими параметрами, як: точність, повнота та F-міра.