Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28123

Назва: Системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень
Інші назви: Decision support systems based on image recognition
Автори: Бріль, А.
Bril, A.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Бріль А. Системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень / А. Бріль // Матеріали ⅩⅪ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 16-17 травня 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 49. — (Сучасні технології на транспорті).
Bibliographic description: Bril A. (2019) Systemy pidtrymky pryiniattia rishen na osnovi rozpiznavannia zobrazhen [Decision support systems based on image recognition]. Materialy ⅩⅪ naukovoi konferentsii TNTU im. I. Puliuia (Tern., 16-17 May 2019), pp. 49 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅪ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2019
Конференція/захід: ⅩⅪ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅪ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Дата публікації: 16-тра-2019
Дата внесення: 4-чер-2019
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 16-17 травня 2019 року
16-17 May 2019
УДК: 004.8
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 49
Початкова сторінка: 49
Кінцева сторінка: 49
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28123
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019
Перелік літератури: 1. Jarrett, K. What is the best multi-stage architecture for object recognition? [Text] / K. Jarrett, K. Kavukcuoglu, M. Ranzato // 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 2009.
2. Lee, H. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations [Text] / H. Lee, R. Grosse, R. Ranganath // Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML ‘09, 2009. – P. 609–616.
References: 1. Jarrett, K. What is the best multi-stage architecture for object recognition? [Text], K. Jarrett, K. Kavukcuoglu, M. Ranzato, 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 2009.
2. Lee, H. Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations [Text], H. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML ‘09, 2009, P. 609–616.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅪ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2019)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.