霂瑞霂��撘����迨��辣:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27337摰����漯敶�
| DC ���� | ��� | 霂剛�� |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Пасічник, Володимир Володимирович | - |
| dc.contributor.advisor | Pasichnyk, Volodymyr | - |
| dc.contributor.author | Гнутель, Максим Михайлович | - |
| dc.contributor.author | Hnutel, Maksym | - |
| dc.date.accessioned | 2019-01-11T20:03:06Z | - |
| dc.date.available | 2019-01-11T20:03:06Z | - |
| dc.date.issued | 2018-12-24 | - |
| dc.date.submitted | 2018-12-24 | - |
| dc.identifier.citation | Гнутель М. М. Методи і засоби підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“/ М. М. Гнутель. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27337 | - |
| dc.description | Дипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» | uk_UA |
| dc.description.abstract | Дипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | Дипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | 122 | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.title | Методи і засоби підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» | uk_UA |
| dc.title.alternative | Methodology and Partitioning Efficiency of the Analitic Survey BigData in Smart City Projects Class | uk_UA |
| dc.type | Thesis Abstract | uk_UA |
| dc.rights.holder | Гнутель Максим ©2018 | uk_UA |
| dc.contributor.committeeMember | Золотий, Роман Захарійович | - |
| dc.contributor.committeeMember | Zolotyi, Roman | - |
| dc.coverage.placename | Екзаменаційна комісія №1 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Семантичні моделі даних в проектах класу «Розумне місто» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 15. 2. Ієрархічна масштабована База даних інформаційних ресурсів «Розумні міста» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 53. | uk_UA |
| dc.relation.referencesen | 1. Семантичні моделі даних в проектах класу «Розумне місто» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 15. 2. Ієрархічна масштабована База даних інформаційних ресурсів «Розумні міста» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 53. | uk_UA |
| dc.identifier.citationen | Hnutel Maksym. Methodology and Partitioning Efficiency of the Analitic Survey BigData in Smart City Projects Class : the author's abstract of master's degree on a specialty "122 - computer sciences"/ Hnutel Maksym. — Ternopil: TNTU, 2018. — 8 p. | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | ТНТУ, ФІС, СНм-61 | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| �蝷箔����: | 122 — комп’ютерні науки | |
��辣銝剔�﹝獢�:
| 獢�獢� | ��膩 | 憭批�� | �撘� | |
|---|---|---|---|---|
| Автореферат Гнутель.pdf | 794,3 kB | Adobe PDF | 璉�閫�/撘�� |
�DSpace銝剜�������★��������雿��.
蝞∠�極�