Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27106
Record completo di tutti i metadati
Campo DC | Valore | Lingua |
---|---|---|
dc.contributor.author | Комар, М. П. | |
dc.contributor.author | Хорунжий, О. В. | |
dc.contributor.author | Лічак, В. М. | |
dc.contributor.author | Бучинський, Р. З. | |
dc.contributor.author | Komar, M. P. | |
dc.contributor.author | Khorunzhyy, O. V. | |
dc.contributor.author | Lichak, V. M. | |
dc.contributor.author | Buchynskyy, R. Z. | |
dc.coverage.temporal | 28-29 листопада 2018 року | |
dc.coverage.temporal | 28-29 november 2018 | |
dc.date.accessioned | 2019-01-04T14:18:00Z | - |
dc.date.available | 2019-01-04T14:18:00Z | - |
dc.date.created | 2018-11-28 | |
dc.date.issued | 2018-11-28 | |
dc.identifier.citation | Аналіз та обробка великих даних на основі глибоких нейронних мереж / М. П. Комар, О. В. Хорунжий, В. М. Лічак, Р. З. Бучинський // Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 2. — С. 86. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). | |
dc.identifier.isbn | 978-617-7331-71-0 | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27106 | - |
dc.format.extent | 86 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТНТУ | |
dc.publisher | TNTU | |
dc.relation.ispartof | Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2018 | |
dc.relation.ispartof | Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (2), 2018 | |
dc.relation.uri | http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc | |
dc.title | Аналіз та обробка великих даних на основі глибоких нейронних мереж | |
dc.title.alternative | Analysis and processing of big data on the basis of deep neural networks | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 1 | |
dc.subject.udc | 004.89 | |
dc.relation.references | 1. Big Data [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc. | |
dc.relation.references | 2. X.-W. Chen and X. Lin. Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives. IEEE Access. – 2014. – Vol.2 – Р. 514–525. | |
dc.relation.references | 3. Hinton G. at al. Deep neural network for acoustic modeling in speech recognition / G. Hinton // IEEE Signal Processing Magazine. – 2012. – № 29. − P. 82–97. | |
dc.relation.references | 4. M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, V. Dorosh, P. Yakobchuk. Deep Neural Network for Image Recognition Based on the Caffe Framework // Proceedings of the IEEE Second International Conferеnce on Data Stream Mining & Processing (DSMP’2018). – Lviv, Ukraine, 2018. – P. 102-106. | |
dc.relation.references | 5. M. Komar, V. Dorosh, A. Sachenko, G. Hladiy. Deep Neural Network for Detection of Cyber Attacks // Proceedings of the IEEE First International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC). ). – Kyiv, Ukraine, 2018. – P. 186-189 | |
dc.relation.referencesen | 1. Big Data [Electronic resource] – Access mode : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc. | |
dc.relation.referencesen | 2. X.-W. Chen and X. Lin. Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives. IEEE Access, 2014, Vol.2 – R. 514–525. | |
dc.relation.referencesen | 3. Hinton G. at al. Deep neural network for acoustic modeling in speech recognition, G. Hinton, IEEE Signal Processing Magazine, 2012, No 29. − P. 82–97. | |
dc.relation.referencesen | 4. M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, V. Dorosh, P. Yakobchuk. Deep Neural Network for Image Recognition Based on the Caffe Framework, Proceedings of the IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP’2018), Lviv, Ukraine, 2018, P. 102-106. | |
dc.relation.referencesen | 5. M. Komar, V. Dorosh, A. Sachenko, G. Hladiy. Deep Neural Network for Detection of Cyber Attacks, Proceedings of the IEEE First International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC). ), Kyiv, Ukraine, 2018, P. 186-189 | |
dc.identifier.citationen | Komar M. P., Khorunzhyy O. V., Lichak V. M., Buchynskyy R. Z. (2018) Analiz ta obrobka velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh [Analysis and processing of big data on the basis of deep neural networks]. Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 28-29 november 2018), vol. 2, pp. 86 [in Ukrainian]. | |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний економічний університет, Україна | |
dc.contributor.affiliation | Ковельський промислово-економічний коледж Луцького НТУ, Україна | |
dc.citation.journalTitle | Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ | |
dc.citation.volume | 2 | |
dc.citation.spage | 86 | |
dc.citation.epage | 86 | |
dc.citation.conference | Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ | |
È visualizzato nelle collezioni: | Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2018) |
File in questo documento:
File | Descrizione | Dimensioni | Formato | |
---|---|---|---|---|
VII_MNTK_2018v2_Komar_M_P-Analysis_and_processing_of_big_86.pdf | 222,14 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri | |
VII_MNTK_2018v2_Komar_M_P-Analysis_and_processing_of_big_86.djvu | 20,95 kB | DjVu | Visualizza/apri | |
VII_MNTK_2018v2_Komar_M_P-Analysis_and_processing_of_big_86__COVER.png | 441,29 kB | image/png | Visualizza/apri |
Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.