Метод і засоби контролю стану нервової-м’язової системи людини для ранньої діагностики

Abstract

Дипломну роботу магістра присвячено розробленню математичної моделі електроміосигналу. У роботі обґрунтовано математичну модель електроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності електроміосигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу застосовано синфазний метод для аналізу електроміосигналу, який дає змогу оперативно виявити зміни у роботі нервово-м’язової системи людини. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для автоматичних систем діагностики функціонального стану нервово-м’язової системи людини на основі статистичного методу опрацювання електроміосигналу як періодично корельованої випадкової послідовності.

Master's thesis is devoted to the development of a mathematical model of the electromyosignal. The paper substantiates the mathematical model of the electromyosignal in the form of a periodically correlated random process, which, unlike the well-known, takes into account in its structure a combination of a stochastic nature and repetition of the electromyosignal, which is characteristic of signals of biological origin. On the basis of a valid mathematical model in the form of a periodically correlated random process, an in-phase method is used for analyzing the electromyosignal, which allows you to quickly detect changes in the human neuromuscular system. Matlab software was developed for automatic systems for diagnosing the functional state of the human neuromuscular system based on the statistical method of processing the electromyosignal as a periodically correlated random sequence.