Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137
Назва: | Згорткова нейронна мережа для семантичної сегментації зображень поверхонь, уражених пітинговою корозією |
Автори: | Коноваленко, Ігор Володимирович Марущак, Павло Орестович |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Бібліографічний опис: | Збірка містить тези доповідей XTV Міжнародної конференції з контролю і управління в складних системах за п'ятьма основними напрямками: теоретичні основи контролю та управління, перспективні методи, програмні і технічні засоби систем контролю і управління, контроль та керування в оіфемих галузях, контроль та керування в енергетиці, інтелектуальні технології в системах управління. |
Дата публікації: | жов-2018 |
Дата внесення: | 29-лис-2018 |
Видавництво: | ВНТУ |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Вінниця, ВНТУ |
УДК: | 681.5 |
Теми: | згорткова нейронна мережа пітинги |
Діапазон сторінок: | 147 |
Короткий огляд (реферат): | Розроблена модель нейронної мережі містить згорткові, підвибіркові та повнозв'язні шари. Згорткові та підвибіркові шари призначені для просторового аналізу зображень та виявленні на них семантичних ознак. Кінцеві повнозв'язні шари поєднують та узагальнюють результати попередніх шарів. Пропонована модель нейромережі підходить для експрес-аналізу поверхні на предмет її пошкодження, потребує невеликих обчислювальних ресурсів і може застосовуватися в реальному масштабі часу. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137 |
ISBN: | 978-617-7237-51-7 |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри автоматизації технологічних процесів та виробництв |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Коноваленко І. Згорткова нейронна мережа для семантичної сегментації..., 2018.djvu | 274,68 kB | DjVu | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора