Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137| Titel: | Згорткова нейронна мережа для семантичної сегментації зображень поверхонь, уражених пітинговою корозією |
| Autor(en): | Коноваленко, Ігор Володимирович Марущак, Павло Орестович |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | Збірка містить тези доповідей XTV Міжнародної конференції з контролю і управління в складних системах за п'ятьма основними напрямками: теоретичні основи контролю та управління, перспективні методи, програмні і технічні засоби систем контролю і управління, контроль та керування в оіфемих галузях, контроль та керування в енергетиці, інтелектуальні технології в системах управління. |
| Erscheinungsdatum: | Okt-2018 |
| Date of entry: | 29-Nov-2018 |
| Herausgeber: | ВНТУ |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Вінниця, ВНТУ |
| UDC: | 681.5 |
| Stichwörter: | згорткова нейронна мережа пітинги |
| Page range: | 147 |
| Zusammenfassung: | Розроблена модель нейронної мережі містить згорткові, підвибіркові та повнозв'язні шари. Згорткові та підвибіркові шари призначені для просторового аналізу зображень та виявленні на них семантичних ознак. Кінцеві повнозв'язні шари поєднують та узагальнюють результати попередніх шарів. Пропонована модель нейромережі підходить для експрес-аналізу поверхні на предмет її пошкодження, потребує невеликих обчислювальних ресурсів і може застосовуватися в реальному масштабі часу. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137 |
| ISBN: | 978-617-7237-51-7 |
| Content type: | Conference Abstract |
| Enthalten in den Sammlungen: | Наукові публікації працівників кафедри автоматизації технологічних процесів та виробництв |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Коноваленко І. Згорткова нейронна мережа для семантичної сегментації..., 2018.djvu | 274,68 kB | DjVu | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.
Administrationswerkzeuge