Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137
Назва: Згорткова нейронна мережа для семантичної сегментації зображень поверхонь, уражених пітинговою корозією
Автори: Коноваленко, Ігор Володимирович
Марущак, Павло Орестович
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Збірка містить тези доповідей XTV Міжнародної конференції з контролю і управління в складних системах за п'ятьма основними напрямками: теоретичні основи контролю та управління, перспективні методи, програмні і технічні засоби систем контролю і управління, контроль та керування в оіфемих галузях, контроль та керування в енергетиці, інтелектуальні технології в системах управління.
Дата публікації: жов-2018
Дата внесення: 29-лис-2018
Видавництво: ВНТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Вінниця, ВНТУ
УДК: 681.5
Теми: згорткова нейронна мережа
пітинги
Діапазон сторінок: 147
Короткий огляд (реферат): Розроблена модель нейронної мережі містить згорткові, підвибіркові та повнозв'язні шари. Згорткові та підвибіркові шари призначені для просторового аналізу зображень та виявленні на них семантичних ознак. Кінцеві повнозв'язні шари поєднують та узагальнюють результати попередніх шарів. Пропонована модель нейромережі підходить для експрес-аналізу поверхні на предмет її пошкодження, потребує невеликих обчислювальних ресурсів і може застосовуватися в реальному масштабі часу.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26137
ISBN: 978-617-7237-51-7
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри автоматизації технологічних процесів та виробництв



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора