Продуктивність серверних JavaScript програм для комп’ютерних систем з клієнт-серверною архітектурою

Abstract

Дипломна робота магістра за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія». ‒ Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. ‒ Тернопіль 2018. Дипломна робота присвячена аналізу архітектури серверних JavaScript платформ та проведенні експериментальних досліджень продуктивності платформи Node.js. В результаті аналізу архітектури платформи Node.js, було виявлено, що асинхронна обробка запитів дозволяє забезпечити більшу продуктивність і масштабованість при типових мережевих навантаженнях. Навантажувальне тестування показало, що дана технологія дуже добре справляється з великою кількістю одночасних запитів і при цьому використовує мінімальну кількість оперативної пам’яті. Проте для запитів з інтенсивним використанням центрального процесора спостерігається значне падіння продуктивності. Вирішенням цієї проблеми може бути запуск декількох екземплярів додатку та балансування навантаження між ними. Тестування продуктивності додатку, масштабованого за допомогою модуля cluster та сервера Nginx показали у два рази кращий результат ніж при однопотоковій реалізації. Тому для забезпечення максимальної продуктивності додатку необхідно використовувати дані інструменти масштабування

Master thesis for the speciality «Computer Engineering». ‒ Ternopil Ivan Puluj National Technical University. ‒ Ternopil 2018. Master`s thesis is devoted to analyzing the architecture of server-side JavaScript platforms and conducting experimental research on the performance of the Node.js platform using the Jmeter program. As result of analysis of the Node,js platform architecture, it was found that asynchronous query processing allows for higher performance and scalability in typical network loadings than typical implementation based on flows. Load testing showed that this technology is very well coped with a large number of simultaneous requests and thus uses a minimum amount of RAW. However, for intensive CPU usage, there is noticeable drop in performance. Solving this problem may be to run multiple instances of the application and load balancing between them. Testing the performance of the application scaled using the cluster module and Nginx server, showed twice as good a result than one-threaded implementation. Therefore, you need to use these scaling tools to maximize the performance application