Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23706
Назва: | Моделі та методи виявлення складних сигналів на основі цифрової узгодженої фільтрації |
Інші назви: | Models and methods of complex signals detection based on digital matched filtering |
Автори: | Ворощак, Володимир Орестович Voroshchak, Volodymyr |
Бібліографічний опис: | Ворощак В. О. Моделі та методи виявлення складних сигналів на основі цифрової узгодженої фільтрації: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – «Комп’ютерна інженерія» В. О. Ворощак – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. 7с. |
Bibliographic description: | Voroshchak V. O. Leschyshyn Models and methods of complex signals detection based on digital matched filtering: abstract of master`s thesis on speciality 123 “Computer engineering” V. O. Voroshchak - Ivan Pul’uj National Technical University – Ternopil, TNTU, 2018.7p |
Дата публікації: | 15-лют-2018 |
Дата подання: | 15-лют-2018 |
Дата внесення: | 19-лют-2018 |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Науковий керівник: | Лещишин, Юрій Зіновійович Leschyshyn, Yuriy |
УДК: | 621.391.7: 681.518.5 |
Теми: | інформаційно-пошукова система узгоджений фільтр складний сигнал виявлення електроенцефалограма КІХ-фільтр information retrieval system matched filter compound signal detection electroencephalogram FIR-filter |
Кількість сторінок: | 7 |
Короткий огляд (реферат): | Дипломну роботу магістра присвячено розробленню моделей та методів виявлення складних сигналів на основі цифрової узгодженої фільтрації для опрацювання ЕЕГ сигналу, для побудови інформаційно-пошукових і експертних медичних систем діагностування захворювань на ранніх стадіях.
Розроблено модель складного сигналу та метод його узгодженої фільтрації на прикладі ЕЕГ сигналу для виявлення комплексів “спайк-хвиля”. Метод виявлення розроблено на основі методу узгодженої фільтрації та критерію Неймана-Пірсона. Розроблен узгоджений фільтр, що за структурою відповідає КІХ-фільтру. Розраховано характеристики достовірності виявлення складних сигналів, що уможливило визначення достовірності розробленого методу узгодженої фільтрації.
Розроблений узгоджений КІХ-фільтр реалізовано засобами Matlab The master thesis is devoted to the development of models and methods for detecting compound signals based on digital matched filtration for the processing of the EEG signal, for the construction of information retrieval and expert medical systems for diagnosis of diseases in the early stages. The compound signal model and the method of its matched filtration on the example of the EEG signal for the detection of "spike-wave" complexes are developed. The method of detection is based on the matched filtration method and the Neumann-Pearson criterion. A matched filter is developed that corresponds to the FIR -filter according to the structure. The characteristics of reliability of detection of complex signals were calculated, which made it possible to determine the reliability of the developed method of matched filtration. The developed matched FIR-filter is implemented by means of Matlab |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23706 |
Тип вмісту: | Thesis Abstract |
Розташовується у зібраннях: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
_Ареф_Ворощак_01.pdf | 246,11 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора