Методика підвищення ефективності процесу прийняття рішень за рахунок впровадження гібридної інтелектуальної системи для рішення задач видобування даних

Abstract

Пояснювальна записка дипломної роботи ОКР «Магістр» містить результати розробки гібридної інтелектуальної системи для рішення задач кластеризації та регресії. Проведено аналіз існуючих систем, розглянуто їх класифікацію та архітектуру. Було досліджено підходи до побудови гібридних інтелектуальних систем. Розроблені методи побудови гібридної інтелектуальної системи. Наведені в роботі критерії дозволяють оцінити якість рішень задачі кластеризації та регресії, одержуваних як за допомогою традиційних методів, так і за допомогою нового методу пропонованого в роботі; описана в роботі методика адаптивної кластеризації та регресії та рекомендації щодо її застосування дозволяють значно формалізувати аналіз даних.