Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/894
Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Букетов, Андрій Вікторович | - |
| dc.contributor.author | Buketov, Andriy Viktorovych | - |
| dc.date.accessioned | 2011-04-04T22:00:58Z | - |
| dc.date.available | 2011-04-04T22:00:58Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.citation | Букетов А.В. Ідентифікація і моделювання технологічних об’єктів та систем: навчальний посібник / Букетов А.В. – Тернопіль: СМП „Тайп“. – 2009. – 260 с. | uk |
| dc.identifier.isbn | 966-451-000-9 | - |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/894 | - |
| dc.description | ЗМІСТ Передмова 3 Розділ 1. Ідентифікація технологічних процесів 7 1.1. Ідентифікація у процесах пізнання 8 1.2. Ідентифікація об’єктів 11 1.2.1. Об’єкт ідентифікації 11 1.2.2. Відомості про об’єкт ідентифікації 13 1.2.2.1. Апріорна інформація 14 1.2.2.2. Апостеріорна інформація 16 1.3. Постановка задачі ідентифікації 17 1.4. Ідентифікація структури і параметрів об’єкта 24 1.5. Класифікація методів ідентифікації 29 1.6. Ідентифікація у процесах керування 33 1.7. Методи теорії і практики ідентифікації 37 1.8. Аналіз методів математичного опису технологічних об’єктів 40 1.9. Математичні моделі об’єктів 47 1.10. Методи синтезу математичних моделей 58 1.11. Імпульсні реакції 77 1.12. Моделювання давачів та перетворювачів вимірювальних каналів 80 Розділ 2. Основні поняття теорії моделювання систем 88 2.1. Види моделювання складних об’єктів і систем 88 2.1.1. Фізичне моделювання 88 2.1.2. Математичне моделювання 90 2.1.3. Ідентифікація моделей 97 2.2. Моделювання систем керування 99 2.2.1. Підходи до дослідження систем 100 2.2.2. Стадії розроблення моделей 113 2.2.3. Загальна характеристика проблеми моделювання систем 115 2.2.4. Цілі моделювання систем керування 120 2.3. Автоматизовані системи розпізнавання образів 122 2.3.1. Основні поняття і визначення 123 2.3.2. Проблема розпізнавання образів 128 2.3.3. Класифікація методів розпізнавання образів 129 2.3.4. Ідентифікація у системі керування 131 260 Розділ 3. Задачі прогнозування у аспекті ідентифікації складних об’єктів і систем 133 3.1. Методи прогнозування 136 3.2. Самоорганізація математичних моделей 152 3.3. Етапи вибору моделі зі структурою оптимальної складності 159 3.4. Самоорганізація фізичних і нефізичних моделей 165 Розділ 4. Автоматизоване проектування складних об’єктів і систем 170 4.1. Основні функції систем автоматизованого управління 170 4.2. Функціональні завдання проектування 181 4.3. Розв’язування завдань автоматизації проектування методами теорії масового обслуговування 184 4.3.1. Марковські системи масового обслуговування 187 4.3.2. Немарковські системи масового обслуговування 194 4.4. Системи масового обслуговування з неоднорідними потоками 200 4.4.1. Одноканальні системи масового обслуговування з безпріоритетним обслуговуванням 200 4.4.2. Одноканальні системи масового обслуговування з пріоритетним обслуговуванням 203 4.4.3. Одноканальні системи масового обслуговування зі змішаними пріоритетами 205 4.5. Стохастичні мережеві моделі масового обслуговування 208 4.5.1. Замкнуті мережі з одноканальними системами масового обслуговування 210 4.5.2. Багатоканальні замкнуті мережі 211 4.6. Стохастичні напівмарковські системи 212 4.6.1. Основні властивості марковських процесів 213 4.6.2. Основні відмінності між марковськими і напівмарковськими процесами 213 Список використаних літературних джерел 216 Додатки 225 Зміст 259 | uk |
| dc.description.abstract | У посібнику викладено основи теорії ідентифікації і основні принципи аналізу та проектування інформаційних систем. Наведено теоретичні аспекти розроблення нових методів ідентифікації, які допомагають прискорити процес моделювання шляхом автоматизації процесів. Показано, що у основу імітаційного моделювання покладена методологія системного аналізу. Вона дозволяє досліджувати проектовану або аналізовану систему методами операційного аналізу, що включає такі взаємопов’язані етапи, як змістовна постановка задачі, розроблення концептуальної моделі, розроблення та програмна реалізація імітаційної моделі, перевірка її адекватності та оцінка точності результатів моделювання. Систематизовано підходи до оптимізації апріорної інформації після спостереження над об’єктом, розглянуто критерії вибору математичної моделі і прогнозування її поведінки в умовах виробництва. Одним з головних аспектів, розкритих у посібнику, є те, що автором систематизовано основні положення теорії масового обслуговування. Це дає змогу аналізувати ефективність функціонування систем, визначати залежність між характеристиками потоку вимог, кількістю каналів, їх продуктивністю, правилами функціонування систем та їх ефективністю. Посібник призначено для студентів, які навчаються за напрямом „Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ і вивчають сучасні інформаційні технології у рамках дисципліни „Ідентифікація і моделювання технологічних об’єктів“. Може бути корисним для аспірантів та студентів відповідної спеціальності. | uk |
| dc.description.abstract | „Рекомендовано Міністерством освіти та науки України як навчальний посібник для студентів вищих технічних закладів“ з напряму 6.0925 „Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ (Лист МОНУ від 17.12.2008р. № 1.4/18 – Г – 2751) | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | СМП „Тайп“ | uk |
| dc.subject | Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології | uk |
| dc.subject | Automation and Computer-Integrated Technologies | uk |
| dc.title | Ідентифікація і моделювання технологічних об’єктів та систем | uk |
| dc.title.alternative | Identification and modeling of technological objects and systems | uk |
| dc.type | Book | uk |
| dc.subject.udc | 667.64 | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальна література кафедри КТ | |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора