Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/681

Title: Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу
Other Titles: Ground of mathematical model of fricative sound as the periodically correlated random process
Authors: Драґан, Ярослав Петрович
Яворська, Євгенія Богданівна
Дозорський, В.
Dragan, Ya.
Yavorska, E.
Dozorsky, V.
Bibliographic description (Ukraine): Драґан Я. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Драґан Я., Яворська Є., Дозорський В. // Вісник ТНТУ. — 2010. — Том 15. — № 3. — С. 159-164. — (математичне моделювання. математика. фізика).
Issue Date: 2-Sep-2010
Date of entry: 21-Des-2010
UDC: 612.78
319.216
Keywords: фрикативний звук
періодично корельований випадковий процес
fricative sound
periodically correlated random process
Abstract: Проаналізовано можливості моделювання фрикативного звуку як детермінованого та стаціонарного випадкового процесу. Виявлено неадекватність цих моделей задачі діагностики органів голосового апарату на ранніх етапах їх захворювання, бо вони не враховують повторюваність у сигналі, випадковість форм порушення вимови, пов’язану з функціональним станом органів голосового апарату. Обґрунтовано математичну модель фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу із використанням енергетичної теорії стохастичних сигналів, що враховує часову структуру, поєднання випадковості й періодичності сигналу.
Sponsorship: The analysis of possibility of fricative sound modeling as the determined and stationary random process is conducted. The inadequacy of these models is found out for the task of vocal organs diagnostics on the early stages of disease, because they do not take into account the signal periodicity, chance of forms of pronunciation violation, related to the functional state of vocal organs. Grounded mathematical model of fricative sound as the periodically correlated random process with the use of power theory of stochastic signals, which takes into account a time structure, combination of chance and periodicity of signal.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/681
Content type: Article
Appears in Collections:Вісник ТНТУ, 2010, Том 15, № 3



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.