1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 8.05010101 — інформаційні управляючі системи та технології (за галузями)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/3534
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКабарівський, Святослав Олегович-
dc.date.accessioned2014-09-19T05:56:47Z-
dc.date.available2014-09-19T05:56:47Z-
dc.date.issued2014-09-19T05:56:47Z-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/3534-
dc.description.abstractРозроблена методика адаптивної кластеризації та регресії, заснованої на використанні критеріїв оцінки якості рішення і яка дозволить повністю формалізувати рішення задачі кластеризації та регресії. Відмінною особливістю методики є оцінка якості кожного розбиття та вибір найкращого з них.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk
dc.subject8.05010101uk
dc.subjectінформаційні управляючі системи та технології (за галузями)uk
dc.titleРозроблення методики побудови гібридної інтелектуальної системи для рішення основних задач Data Mininguk
dc.title.alternativeDevelopment of methods of constructing a hybrid intelligent system for solving basic problems Data Mininguk
dc.typeOtheruk
dc.coverage.placenameТернопільuk
Розташовується у зібраннях:8.05010101 — інформаційні управляючі системи та технології (за галузями)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кабарівський.doc39,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора