Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2700
Titre: | Застосування рекурентної нейронної мережі для керування об’єктами із невизначеними динамічними параметрами |
Autre(s) titre(s): | Application of recurrent neural network to control objects with uncertain dynamic parameters |
Auteur(s): | Стрембіцький, Михайло Олексійович Паламар, Михайло Іванович Гнатюк, Оксана Богданівна Strembitskyy, Michael Palamar, Michael Hnatiuk, Oksana |
Bibliographic description (Ukraine): | Паламар М.І. Застосування рекурентної нейронної мережі для керування об’єктами із невизначеними динамічними параметрами /Паламар М.І., Гнатюк О.Б., Стрембіцький М.О.// Вісник Вінницького політехнічного інституту. — Вінниця.: Вiнницький нацiональний технiчний унiверситет, 2013. — Вип. 2. — С.15—19.—ISSN 1997-92661997-9266 |
Date de publication: | 2013 |
Date of entry: | 24-déc-2013 |
Editeur: | Вiнницький нацiональний технiчний унiверситет |
UDC: | 681.51 621.3.07 |
Mots-clés: | рекурентна нейронна мережа структура recurrent neural network система керування слідкувальною антеною structure алгоритм навчання learning algorithm antenna trailing control system |
Résumé: | Запропоновано структуру рекурентної нейронної мережі для керування об’єктами із невизначеними динамічними параметрами. Наведено алгоритм навчання нейронної мережі та результати моделювання роботи нейроконтролера в системі керування слідкувальною антеною The structure of recurrent neural network to control objects with uncertain dynamic parameters. An algorithm for neural network training and simulation results neurocontroller work management system trailing antenna. |
URI/URL: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2700 |
ISSN: | 1997-9266 |
Content type: | Article |
Collection(s) : | Наукові публікації працівників кафедри приладів і контрольно-вимірювальних систем |
Fichier(s) constituant ce document :
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
Outils d'administration