Реконструкція алгоритмів виявлення сигналів зі стохастичними зсувами спектру в рамках методу індуктивного моделювання

Abstract

Розглянуто методи представлення сигналу зі стохастичними зсувами спектру придатні для розроблення високоякісного алгоритму виявлення такого сигналу. На базі специфікації задач виявлення встановлено роль спектрального представлення сигналу. Наведено приклад методу виявлення детермінованого сигналу зі стрибками частоти у суміші з періодичнокорельованими шумами від його широкосмугового АЦП. Обговорюються методи аналізу спектру суміші. Оптимізацію параметрів алгоритму спектрального аналізу при виявленні сигналів зі стохастичними зсувами спектрів реконструйовано у рамках методу індуктивного моделювання вибору цих параметрів.

The methods of representation of stochastic signal shifts the spectrum suitable for the development of high-quality algorithm for detection of the signal. On the basis of specifications set tasks identify the role of the spectral representation of the signal. An example of the method of detection of a deterministic signal with frequency jumps mixed with periodychnokorelovanymy noise of its broadband ADC. We discuss methods for analyzing the spectrum of the mixture. Parameter optimization algorithm for spectral analysis in the detection of stochastic signals reconstructed spectra shifts in method of inductive modeling choice of these parameters.