Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19533
Назва: NETFLIX films database clustering using MAPREDUCE technology
Інші назви: Кластеризація бази даних фільмів NETFLIX із застосуванням технології MAPREDUCE
Автори: Akokhia, Emmanuel Oshoke
Приналежність: Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Akokhia Emmanuel Oshoke. NETFLIX films database clustering using MAPREDUCE technology : дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010101 — інформаційні управляючі системи та технології (за галузями)“/ Akokhia Emmanuel Oshoke ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, 2017. — 5 с.
Дата публікації: 2017
Дата подання: 2017
Дата внесення: 10-бер-2017
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопіль
Науковий керівник: Sitkar, Taras
Теми: 8.05010101
інформаційні управляючі системи та технології (за галузями)
Кількість сторінок: 5
Короткий огляд (реферат): In the thesis work was illustrated MapReduce is attractive because it abstracts parallel and distributed concepts in such a way that it allows novice programmers to take advantage of cluster computing without needing to be familiar with associated complexities such as data dependency, mutual exclusion, replication, and reliability. However, the challenge is that problems must be expressed in such a way that they can be solved using MapReduce. This often involves carefully designing inputs and outputs of MapReduce problems as often outputs of one MapReduce are used as inputs to another.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19533
Перелік літератури: Akokhia E.O, B.B. Mlynko. Mapreduce and its application in data clustering using netflix movie data /. Of V International scientific and technical conference of young researchers and students << Current Issues in Modern Technologies >>, Ternopil, November 17-18, 2016, vol.2. – Ternopil, TNTU press._7p
Тип вмісту: Thesis
Розташовується у зібраннях:8.05010101 — інформаційні управляючі системи та технології (за галузями)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
05_03_17_long_abstract_emmanuel_akokhia1.pdfАвтореферат149,03 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора