РОЗРОБКА КОНСОЛІДОВАНОГО ІНФОРМАЦІЙНОГО РЕСУРСУ ДЛЯ АНАЛІЗУ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Abstract

В дипломній роботі проведено проведено аналіз предметної області та удосконалено Стохастичний алгоритм для розпізнавання змісту тексту. Реалізовано WEB-додаток, що виконує функцію аналізу публічної інформації соціальної мережі Facebook. Обґрунтовано вибір мови програмування Java, що має велику кількість вбудованих бібліотек для реалізації WEB-додатку. Для доступу до інформації користувачів соціальної мережі Facebook використано Graph API. Розроблено основний алгоритм роботи програми, що забезпечуватиме отримання публікацій з соціальної мережі та їх створення у WEB-додатку, а також ефективний аналіз даних. In this master work the analysis and improved domain stochastic algorithm to detect the content of the text. WEB-implemented application, which serves as the analysis of public information social network Facebook. The choice of programming language Java, which has a large number of libraries built for the implementation of WEB-application. To access the user information used social network Facebook Graph API. Developed basic algorithm programs that provide publications on social networks and their creation in WEB-application and effective data analysis. To access the user information used social network Facebook Graph API. Developed basic algorithm programs that provide publications on social networks and their creation in WEB-application and effective data analysis.