Дослідження методів та засобів розпізнавання зображень в комп’ютерних системах

Abstract

Дипломна робота на здобуття освітнього ступеня магістра 8.05010201 – Комп’ютерні системи та мережі. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя 2017 У дипломній роботі проведено комплексне дослідження методів та засобів розпізнавання зображень. В ході дослідження було проведено аналіз моделей представлення зображень, розглянуто сучасні методи аналізу зображень, описано засоби автоматизованого розпізнавання образів, розглянуто ефективні засоби розпізнавання зображень з бібліотеки OpenCV.На основі проведених досліджень було обґрунтовано критерії вибору оптимального алгоритму розпізнавання образів. На базі запропонованих критеріїв описано математичну методу оптимального рішення при розпізнаванні образів та описано принцип його роботи. На основі метематичної моделі методу оптимального рішення при розпізнаванні образів створено програмну реалізацію. На базі програмної реалізації проведено тестування та дослідження ефективності роботи

The diploma paper for obtaining the Master’s degree 8.05010201 – Computer systems and network – Ternopil Ivan Puluj National Technical University2017. In the thesis work complex research methods and means of image recognition. The study was an analysis of models representing images, considered modern methods of image analysis tools described automated pattern recognition is considered an effective means of image recognition library OpenCV. On the basis of the research was based criteria for selecting the best algorithm for pattern recognition. Based on the proposed criteria described mathematical model method optimal solution for pattern recognition and describes how it works. Based metematychnoyi model method optimal solution for established pattern recognition software implementation. Based on program implementation and testing of research performance.