Defnyddiwch y dynodwr hwn i ddyfynnu neu i gysylltu â'r eitem hon:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18958| Teitl: | Дослідження системи обробки даних розпізнавання біомедичної інформації на основі глибинної нейронної мережі |
| Awduron: | Стаднік, Андрій Володимирович |
| Dyddiad Cyhoeddi: | 15-Feb-2017 |
| Date of entry: | 15-Feb-2017 |
| Cyhoeddwr: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Allweddeiriau: | 8.05010302 інженерія програмного забезпечення |
| Crynodeb: | Дипломна робота на тему «Дослідження системи обробки даних розпізнавання біомедичної інформації на основі глибинної нейронної мережі» Стадніка Андрія Володимировича. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, група СПм–61 // Тернопіль, 2017. C. – 100, рис. – 14, табл. – 4, слайдів. – 10, додат. – 3, бібліогр. – 30. Метою дипломної роботи є розробка системи обробки даних біомедичної інформації, яка базується на глибинній (згортковій) нейронній мережі. Дослідження проблем, які стоять на шляху впровадження високотехнологічних нейронних мереж у заклади охорони здоров’я, та визначення найефективніших ділянок медичної сфери для застосування інформаційних технологій на практиці. Методи та програмні засоби, використані при виконанні розробки системи: мова програмування С# та її бібліотеки, середовище розробки Microsoft Visual Studio, середовище розробки та моделювання, методологію гнучкої розробки програмного забезпечення (Agile). |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18958 |
| Content type: | Thesis |
| Ymddengys yng Nghasgliadau: | 8.05010302 — інженерія програмного забезпечення |
Ffeiliau yn yr Eitem Hon:
| Ffeil | Disgrifiad | Maint | Fformat | |
|---|---|---|---|---|
| autoreferat (Stadnik).doc | 75 kB | Microsoft Word | Gweld/Agor |
Diogelir eitemau yn DSpace gan hawlfraint, a chedwir pob hawl, onibai y nodir fel arall.
Offer Gweinyddol