Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1755
Назва: | Методи виявлення альфа-ритму ЕЕГ сигналів в автоматичних системах їх аналізу |
Інші назви: | Detection methods of alpha-rhythm EEG signals in automated systems analysis |
Автори: | Кодінцев, Олександр Олександрович |
Дата публікації: | 12-вер-2012 |
Дата внесення: | 12-вер-2012 |
УДК: | 621.372.543.2 612.821 |
Теми: | електроенцефалограма виявлення альфа-ритм БІХ- фільтр |
Короткий огляд (реферат): | Кодінцев Олександр Олександрович. Методи виявлення альфа-ритму ЕЕГ сигналів в автоматичних системах їх аналізу. – Рукопис.
Кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю 8.091002 – біотехнічні та медичні апарати і системи, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет контрольно-вимірювальних та радіо-комп’ютерних систем, кафедра біотехнічних систем, група ПМзпм-61, Тернопіль, 2012.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методів виявлення альфа-ритму ЕЕГ сигналів в автоматичних системах їх аналізу, для побудови системи діагностування захворювань мозку на ранніх стадіях.
Розроблено метод виявлення альфа-ритму, що базується на виділенні інформативних діапазонів ЕЕГ сигналів смуговими БІХ-фільтрами Чебишева 5-го порядку, обчислення відношення потужностей цих діапазонів та порівнянні їх за критерієм Неймана- Пірсона.
Розроблений БІХ- фільтр та метод альфа-ритму реалізовано засобами Matlab. Oleksandr Kodіntsev. Detection methods of alpha-rhythm EEG signals in automated systems analysis. - Manuscript. Master's Work, specializing 8.091002 - Bioengineering and Medical Devices and Systems, Ivan Pul'uj Ternopil National Technical University, Faculty of measurement and control and radio and computer systems, Department of Biotechnical Systems, a group PMzpm-61, Ternopil, 2012. Master's Work is devoted to developing methods for detection of alpha-rhythm EEG signals in automatic systems analysis, for constructing a system of diagnosing diseases of the brain in the early stages. A method for detecting alpha rhythm, which is based on the selection of informative band EEG signals bandpass IIR filters Chebyshev 5-th order, calculating the ratio of the power bands and compared them with the Neumann-Pearson criterion. Designed IIR filter and the method of alpha rhythm is realized by means of Matlab. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1755 |
Тип вмісту: | Other |
Розташовується у зібраннях: | 8.05090204 — біотехнічні та медичні апарати і системи |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Annotation_Kodincev.pdf | 36,62 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Annotation_Kodincev.djvu | 13,57 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
Annotation_Kodincev__COVER.png | 78,4 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора