Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1752

Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorФостяк, Тарас Олеговичuk
dc.date.accessioned2012-09-10T10:28:46Z-
dc.date.available2012-09-10T10:28:46Z-
dc.date.issued2012-09-10T10:28:46Z-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1752-
dc.description.abstractКваліфікаційну роботу присвячено розробці методу аналізу електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептиформної активності мозку людини. Згідно розробленого плану досліджень, розглянуто існуючі методи аналізу електроенцефалографічного сигналу, обґрунтовано метод аналізу на основі штучної нейронної мережі, який забезпечує виявлення епілептиформної активності з точністю 75,5% враховуючи нестаціонарність сигналу і вплив артефактів. Обґрунтовано архітектуру нейронної мережі у вигляді двошарового персептрона. Описано алгоритм навчання нейронної мережі для виявлення епілептиформної активності головного мозку. Навчання, тестування мережі та верифікація експериментальних даних проводились в середовищі Python на основі сукупностей медичних баз даних відібраних від пацієнтів медичного закладу та матеріалів з клініки епілептології Бонського університету.uk
dc.language.isoukuk
dc.subjectепілептиформна активністьuk
dc.subjectелектроенцефалографічний сигналuk
dc.subjectметод аналізуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.titleРозробка методу аналізу електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептиформної активності головного мозкуuk
dc.typeOtheruk
Enthalten in den Sammlungen:Кваліфікаційні роботи магістрів



Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Administrationswerkzeuge