Компонентний метод аналізу електроміосигналу для підвищення інформативності комп’ютерних міоскопів

Abstract

В кваліфікаційній роботі магістра обґрунтовано математичну модель електроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності електроміосигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу застосовано компонетний метод для аналізу електроміосигналу в комп’ютерних міоскопів, який дає змогу оцінити стан периферичної нервової системи. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для комп’ютерних міоскопів діагностики функціонального стану периферичної нервової системи на основі компонентного методу аналізу електроміосигналу як періодично корельованого випадкового процесу.